

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: estadistica 2, Profesor: Juan Luis Chorro, Carrera: Psicologia, Universidad: UV
Tipo: Apuntes
1 / 3
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


Tenen com finalitat simular les característiques de la distribució mostral de proporcions.
Per fer els exercicis cal executar el programa Ej1R.R (activa R i copia la instrucció source("http://www.uv.es/chorro/R/Ej1R.R") a la finestra de treball de R.
Les accions que fa el programa són:
a) Simula les poblacions.
b) Genera mostres aleatòries de la població.
c) Obté distribucions mostrals d’estadístics de les mostres.
d) Obté gràfics i estadístics de la distribució de la població i de les distribucions mostrals dels estadístics.
Selecciona les opcions apropiades al menú situat a l’esquerra:
Població: (Normal, asimètrica, uniforme, binomial). La opció binomial és per generar poblacions de dades que presenten dues categories.
Distribució mostral: És per seleccionar l’estadístic del qual volem simular la distribució mostral (Mitjana, mediana, variància i proporció).
Mu: Valor que assignem a la mitjana de la població.
Sigma: Valor que assignem a la mitjana de la població.
n: Grandària de la mostra.
pi: Valor que assignem a la proporció a la població.
Gràfics: La opció predeterminada és SI, que visualitza el procés de mostreig en temps real. Si activeu la opció NO, queda suprimida la visualització, i el programa mostra el gràfic de la distribució de la població i, en acabar la simulació, el gràfic de la distribució mostral de l’estadístic seleccionat.
Clica OK per executar. Per canviar les condicions situa el cursor als quadres a la esquerra i una vegada canviada la condició clica la tecla intro (no cal clicar OK cada vegada que canvies alguna condició).
1.3.1 Obté la distribució mostral de la proporció en mostres menudes (n=5)
i π= 0.7. El gràfic mostra que la distribució és (simètrica, asimètrica).
1.3.2 Obté la distribució mostral de la proporció en mostres cada vegada més grans (1000 mostres i n=25, n=100 i n=200, π= 0.7). El gràfic mostra que les distribucions són (simètriques, asimètriques).
En conclusió:
a) La grandària de la mostra no afecta la forma de la distribució mostral de la proporció.
b) La distribució mostral de proporcions aproxima la distribució normal com més gran és n.
1.3.3 Obté la distribució mostral de la proporció en mostres menudes (n=5) i π= 0.5. El gràfic mostra que la distribució és (simètrica, asimètrica).
1.3.4 Obté la distribució mostral de la proporció en mostres menudes (n=5) i π= 0.7. El gràfic mostra que la distribució és (simètrica, asimètrica).
En conclusió:
a) El valor de la proporció a la població influeix en la forma de la distribució mostral de la proporció.
b) El valor de la proporció a la població no influeix en la forma de la distribució mostral de la proporció.