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econometria ejercicios, Ejercicios de Econometría

Asignatura: econometria, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UNEX

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 17/01/2018

pedro_moreno_estevez
pedro_moreno_estevez 🇪🇸

4.1

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ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA. 2º CURSO, GADE1, GADE2, DG ADE-
DCHO. Ejercicios propuestos acerca de Contrastes de Hipótesis
1. Asígnese a cada concepto el número de la definición que le corresponde:
a) Probabilidad de rechazar Ho siendo falsa α
b) Probabilidad de aceptar Ho siendo falsa β
c) Probabilidad de rechazar Ho siendo verdadera 1-α
d) Probabilidad de aceptar Ho siendo verdadera 1-β
2. Una empresa pretende lanzar un nuevo producto al mercado. Sobre la base de estudios realizados, supone
que ese producto puede ser adquirido por el 30% de la población, y si las circunstancias económicas son
favorables se supone que llegarían a adquirirlo el 40% de la poblacn. Con el fin de contrastar la
hipótesis de que el nuevo producto puede ser adquirido por el 30% de la población frente a la hipótesis
de que sea adquirido por el 40% se toma una muestra aleatoria de 400 personas de la población y se
adopta la siguiente regla de decisión: si el 35% o menos de los encuestados en la muestra son
partidarios de adquirir el nuevo producto entonces se acepta la hipótesis de que el nuevo producto será
adquirido por el 30% de la población y en caso contrario se rechaza. Obtener:
a) El error de tipo I
b) El error de tipo II
c) El tamaño del error de tipo I
d) El nivel de significación
e) La potencia del contraste
f) La región de rechazo y la región de aceptación de la hitesis nula si el nivel de significación es
α=0,05.
3. El director de personal de una compañía considera que con un adecuado entrenamiento se puede elevar el
nivel medio de velocidad mecanográfica de los mecanógrafos, situado en 50 palabras por minuto, con
una desviación típica de 10 en una prueba estandarizada. Con una muestra aleatoria de 25
mecanógrafos entrenados se obtuvo un promedio de 54 palabras por minuto en la mencionada prueba.
¿Qué podemos concluir con un nivel de significación de 0,05, sabiendo que la velocidad mecanográfica
sigue una distribución normal?
4. En el problema anterior calcular el error de tipo II para la hipótesis nula propuesta y para las alternativas
H
1 µ = 51, H1 µ = 52 y H1 µ = 53. Obtener la potencia del contraste en cada caso
5. Sean Ho: µ =30 y H1:µ=40 las hipótesis nula y alternativa acerca de la media de una población normal
con o2 =100. Si extraemos una muestra aleatoria de 25 sujetos, ¿qué valor debe de tomar el error de tipo I
para que al contrastar las mencionadas hipótesis valga 0,99621 la probabilidad de rechazar Ho
siendo falsa?
6 Queremos contrastar la hipótesis de que el nivel de ingresos medios de cierta población española es
115000 unidades monetarias, con σ= 30000, frente a la hipótesis alternativa de que el nivel de
ingresos medio es 100000. Si utilizamos una muestra de 25 sujetos y un α = 0,05, ¿cuál será la
potencia del contraste?
7. Un fabricante afirma que al menos 95% del equipo que ha surtido para cierta fábrica cumple con las
especificaciones. Se examina una muestra de 700 piezas de equipo y se encuentra que 53 de ellas son
defectuosas. ¿Puede decirse que los datos proporcionan suficiente evidencia para rechazar la afirmación
del fabricante con un coeficiente de confianza de 0,95?.
8. En vista de la disminución de recursos energéticos, la Administración Nacional de Aeronáutica del
Espacio (NASA) de los EE.UU. se ocupa de la tarea de encontrar sitios en el país donde resulte factible
instalar molinos de viento para generar energía eléctrica. Un oficial de la NASA ha dicho que la velocidad
del viento debe promediar al menos 15 millas por hora para que un sitio pueda considerarse aceptable.
Se hicieron 36 mediciones de la velocidad del viento a intervalos aleatorios en un sitio bajo consideración
para instalar un molino; la velocidad del viento promedio fue de 14,2 mph., con desviación estándar de
3 mph. . ¿Puede considerarse que los datos indican que el sitio no satisface los requerimientos de la
NASA para la instalación de un generador de energía a base de viento, con un coeficiente de
significación de 0,1?
9. Comente el significado de los errores de tipo I y de tipo II en el problema anterior. ¿Cuál es la decisión
de aceptabilidad del sitio para a=0,01 y a=0,05 en el problema anterior?
10. Se estudia el rendimiento de dos tipos de valores, el valor tipo A y el valor tipo B. El rendimientos de estos
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ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA. 2º CURSO, GADE1, GADE2, DG ADE-

DCHO. Ejercicios propuestos acerca de Contrastes de Hipótesis

  1. Asígnese a cada concepto el número de la definición que le corresponde: a) Probabilidad de rechazar Ho siendo falsa α b) Probabilidad de aceptar Ho siendo falsa β c) Probabilidad de rechazar Ho siendo verdadera 1-α d) Probabilidad de aceptar Ho siendo verdadera 1-β
  2. Una empresa pretende lanzar un nuevo producto al mercado. Sobre la base de estudios realizados, supone que ese producto puede ser adquirido por el 30% de la población, y si las circunstancias económicas son favorables se supone que llegarían a adquirirlo el 40% de la población. Con el fin de contrastar la hipótesis de que el nuevo producto puede ser adquirido por el 30% de la población frente a la hipótesis de que sea adquirido por el 40% se toma una muestra aleatoria de 400 personas de la población y se adopta la siguiente regla de decisión: si el 35% o menos de los encuestados en la muestra son partidarios de adquirir el nuevo producto entonces se acepta la hipótesis de que el nuevo producto será adquirido por el 30% de la población y en caso contrario se rechaza. Obtener: a) El error de tipo I b) El error de tipo II c) El tamaño del error de tipo I d) El nivel de significación e) La potencia del contraste f) La región de rechazo y la región de aceptación de la hipótesis nula si el nivel de significación es α=0,05.
  3. El director de personal de una compañía considera que con un adecuado entrenamiento se puede elevar el nivel medio de velocidad mecanográfica de los mecanógrafos, situado en 50 palabras por minuto, con una desviación típica de 10 en una prueba estandarizada. Con una muestra aleatoria de 25 mecanógrafos entrenados se obtuvo un promedio de 54 palabras por minuto en la mencionada prueba. ¿Qué podemos concluir con un nivel de significación de 0,05, sabiendo que la velocidad mecanográfica sigue una distribución normal?
  4. En el problema anterior calcular el error de tipo II para la hipótesis nula propuesta y para las alternativas H 1 μ = 51, H 1 μ = 52 y H 1 μ = 53. Obtener la potencia del contraste en cada caso
  5. Sean Ho: μ =30 y H 1 :μ=40 las hipótesis nula y alternativa acerca de la media de una población normal con o^2 =100. Si extraemos una muestra aleatoria de 25 sujetos, ¿qué valor debe de tomar el error de tipo I para que al contrastar las mencionadas hipótesis valga 0,99621 la probabilidad de rechazar Ho siendo falsa?

6 Queremos contrastar la hipótesis de que el nivel de ingresos medios de cierta población española es 115000 unidades monetarias, con σ= 30000, frente a la hipótesis alternativa de que el nivel de ingresos medio es 100000. Si utilizamos una muestra de 25 sujetos y un α = 0,05, ¿cuál será la potencia del contraste?

  1. Un fabricante afirma que al menos 95% del equipo que ha surtido para cierta fábrica cumple con las especificaciones. Se examina una muestra de 700 piezas de equipo y se encuentra que 53 de ellas son defectuosas. ¿Puede decirse que los datos proporcionan suficiente evidencia para rechazar la afirmación del fabricante con un coeficiente de confianza de 0,95?.
  2. En vista de la disminución de recursos energéticos, la Administración Nacional de Aeronáutica del Espacio (NASA) de los EE.UU. se ocupa de la tarea de encontrar sitios en el país donde resulte factible instalar molinos de viento para generar energía eléctrica. Un oficial de la NASA ha dicho que la velocidad del viento debe promediar al menos 15 millas por hora para que un sitio pueda considerarse aceptable. Se hicieron 36 mediciones de la velocidad del viento a intervalos aleatorios en un sitio bajo consideración para instalar un molino; la velocidad del viento promedio fue de 14,2 mph., con desviación estándar de 3 mph.. ¿Puede considerarse que los datos indican que el sitio no satisface los requerimientos de la NASA para la instalación de un generador de energía a base de viento, con un coeficiente de significación de 0,1?
  3. Comente el significado de los errores de tipo I y de tipo II en el problema anterior. ¿Cuál es la decisión de aceptabilidad del sitio para a=0,01 y a=0,05 en el problema anterior?
  4. Se estudia el rendimiento de dos tipos de valores, el valor tipo A y el valor tipo B. El rendimientos de estos

sólo se conoce después de la venta, se tienen registradas 30 tasas de rendimientos anteriores para valores tipo A y 36 para valores tipo B. De estas muestras se obtuvieron los estadísticos de la tabla siguiente. Valores tipo A Valores tipo B X (^) ex7 , 91 % Yex8 , 12 %

^ xex^2  1 , 81 Sˆ^2 yex1 , 98 ¿Presentan los datos suficiente evidencia de que existe una diferencia entre los rendimientos de ambos valores con un coeficiente de significación de 0,1?

  1. Una planta manufacturera tiene dos máquinas ensambladoras que realizan operaciones idénticas en distintas líneas de ensamblado. Las interrupciones ocurren frecuentemente como resultado del constante uso. Se registraron los tiempos entre 10 descomposturas sucesivas para cada máquina, suponga que el tiempo entre descomposturas para cada máquina sigue una distribución normal con varianza común o^2. En la tabla se muestran las medias y las varianzas muéstrales de los tiempos entre descomposturas para cada máquina. ¿Presentan estos datos evidencia suficiente para indicar una diferencia en los tiempos medios entre descomposturas a un nivel de significación del 5 %?

Máquina 1 Máquina 2 X (^) ex60 , 40 Yex65 , 3 Sˆ^ xex^2  31 , (^40) ^2 yex44 , 82

  1. Se ha realizado una entrevista a cinco subdirectores y a cuatro analistas de mercado de una gran empresa. Se preguntó a cada uno cuál era en su opinión el porcentaje óptimo de cobertura de mercado para su compañía. Se obtuvieron las siguientes respuestas: Subdirectores: 22.5; 25; 30; 27.5; 20 Analistas de mercado: 22.5; 17.5; 17; 20 ¿Sugieren estos datos que los subdirectores y los analistas de mercado están en desacuerdo cuando estiman la cobertura óptima de mercado para la empresa al 5 % de significación.
  2. Una planta de producción tiene dos sistemas de fabricación extremadamente complejos, uno de ellos dos veces más viejo que el otro. A ambos sistemas se les aplica un tratamiento de mantenimiento cada dos semanas. Durante 30 días laborales se registra el número de productos terminados fabricados diariamente por cada uno de los sistemas y se obtienen los siguientes resultados:

Sistema nuevo Sistema viejo X (^) ex246 Yex240 Sˆ^ xex^2  15 , 16 Sˆ^2 yex28. 2

¿Presentan los datos evidencia suficiente para concluir que la variabilidad en la producción diaria justifica un mantenimiento más intensivo para el sistema viejo con un nivel de confianza del 95 %?.