Resultados*Ejercicios*Capítulo*5*
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Para*todos*los*problemas*que*se*proponen*a*continuación*reflexiona*sobre*cuál*es*en*
cada*uno*de*ellos:*
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• Población*en*estudio*
• Variable*en*estudio*y*tipo*de*la*misma(cuantitativa*o*cualitativa)*
• Parámetro*de*interés*para*el*que*se*plantea*el*contraste*de*hipótesis*
• Interpretación*de*los*resultados*obtenidos*
!
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Como*resumen*de*esta*sección*damos*las*pautas*para*hallar*el*P‐valor:*
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1. Calculamos*el*valor*del*Pivote*y*buscamos*en*la*distribución*correspondiente*
con*qué*percentil*se*corresponde.**
2. A*partir*de*este*valor*podemos*calcular*la*probabilidad*de*obtener*un*valor*
superior*(si*es*positivo)*o*inferior*(si*es*negativo)*al*pivote.*
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• Si*el*contraste*es*unilateral,*esta*probabilidad*que*hemos*obtenido*es*el*P‐
valor.*
• Si*el*contraste*es*bilateral,*multiplicaremos*esta*probabilidad*por*2*y*este*
nuevo*valor*ser_a*el*P‐valor*
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3. Comparamos*el*P‐valor*(p)*con*el*valor*del*nivel*de*significatividad*del*
contraste*α:*
• Si*p"
≤
"α,*rechazamos*H0*
• Si*p">"α,*aceptamos*H0*
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En*los*contrastes*de*hipótesis*para*una*media*tenemos*la*misma*casuística*que*en*el*
caso*de*los*intervalos*de*confianza*estudiados*anteriormente.*
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1. Si*conocemos*la*desviación*típica*de*la*población,*o*bien*el*tamaño*muestral*
es*suficiente*para*poder*estimar*esta*desviación*típica*con*la*desviación*típica*
muestral*s"(por*ejemplo,*n">"30),*utilizaremos*como*pivote*y*distribución:*
*
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2. Si*por*el*contrario,*la*desviación*típica*de*la*población*es*desconocida,*y*el*
tamaño*de*la*muestra*no*permite*aproximar*de*forma*razonable*esta*
desviación*típica*con*la*desviación*típica*muestral*(por*ejemplo,*n"<"30),*
utilizaremos*como*pivote*y*distribución:*
