Práctica
El fichero ceosal.gdt contiene datos de corte transversal sobre el salario de 100 CEOs
(Chief Executive Officer) en 1990 y el volumen de ventas de las empresas
norteamericanas en las que trabajaban. La variable dependiente es “salario” = CEO
salario anual (en miles de dólares) y la variable independiente es “ventas”= ventas
anuales de la empresa (en millones de dólares).
Se pide:
1. Estima por m.c.o. el salario en función de las ventas y una constante.
Y=9743,19+ 2,42278
2. Interpreta los resultados
BO= Independientemente del valor de la variable independiente (ventas), la
variable dependiente (salarios) es de 9743,19 miles de dólares
BI= Si aumentamos las ventas en 1 millón de dólares, el salario aumenta en un
2,42278 miles de dólares CP.
3. ¿Cuánto aumentará el salario si el volumen de ventas aumenta en cinco millones
de dólares?
Si las ventas aumentan en 5 millones, el salario pasaría a ser de 12,12 mil
dolares
4. Son significativas individual y conjuntamente las variables explicativas del
modelo
HO: B1=0
H1: B1=/0.
/T/ = 4.682 > T tabla (2,63) Rechazamos la hipótesis nula. La variable
independiente, ventas, es significativa.
Valor P a 9,14e4-06 < 0.01 Rechazamos la hipótesis nula. La variable
independiente, ventas, es independiente
HO: BO BI 0
H1: algún B/0
Valor P (F)= 9,14e^-06 <0,01 -> Rechazamos la hipótesis nula, por lo que las
variables explicativas son significativas conjuntamente.
/N/=21,92 > F tabla = 8,25 > Rechazamos la hipótesis nula. por lo que las
variables explicativas son significativas conjuntamente.
5. ¿Cuál es el salario predicho si las ventas aumentan en 2 millones de dólares?
Y=9743.19 + 2,42278^2-9.748,04 miles de dólares,
Dado el fichero sombrillas.gdt donde aparecen las siguientes variables:
S=sombrillas alquiladas en una semana
P=Precio de alquiler diario de la sombrilla en euros
T= temperatura media de la semana en grados
