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Orientación Universidad
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ejercicio econometría, Ejercicios de Econometría

ejercicios tema 1 econometría para estudiar

Tipo: Ejercicios

2025/2026

Subido el 13/05/2026

outing-guo-luo
outing-guo-luo 🇪🇸

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1
HOJA 1 DE EJERCICIOS DE ECONOMETRIA. RESOLUCIÓN.
Dada la siguiente muestra temporal de las variables
t
y
y
t
x
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
t
y
8.04 6.95 7.58 8.81 8.33 9.96 7.24 4.26 10.84
4.82 5.68
t
10 8 13 9 11 14 6 4 12 7 5
Se pide (utilizando una precisión numérica de, al menos, tres decimales):
(a) Calcular el coeficiente de correlación lineal (
yx
) entre las variables
t
y
y
t
x
.
ˆ
0,81642
yx
(b) Obtener la estimación MCO de los parámetros
1
y
2
del modelo de
regresión lineal simple dado por 1 2
t t t
y x
.
1
2
ˆ
3
ˆ
0,5
t
(c) Calcular la relación entre el coeficiente de correlación y la pendiente del
modelo 1 2
t t t
y x
.
2
ˆ1,9370
ˆˆ
0,81642 0, 5
ˆ3,1622
Y
yx
X
(d) Calcular los 11 residuos MCO resultantes de la estimación del modelo
1 2
t t t
y x
y comprobar que se cumple: (i) 11
1
ˆ
0
t
t
; (ii) 11
1
ˆ
0
t t
t
x
; (iii)
11
1
ˆˆ
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t t
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y
; (iv)
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t t t
y y
para
1,2, ....,11
t
(e) Calcular la estimación MCO de la varianza residual del modelo, es decir,
2
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1
n
t
t
n k
pf2

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1

HOJA 1 DE EJERCICIOS DE ECONOMETRIA. RESOLUCIÓN.

Dada la siguiente muestra temporal de las variables

t

y y

t

x

t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

t

y 8.04 6.95 7.58 8.81 8.33 9.96 7.24 4.26 10.84 4.82 5.

t

x

Se pide (utilizando una precisión numérica de, al menos, tres decimales):

(a) Calcular el coeficiente de correlación lineal (

yx

 ) entre las variables

t

y y

t

x.

yx

(b) Obtener la estimación MCO de los parámetros

1

 y

2

 del modelo de

regresión lineal simple dado por

t 1 2 t t

y     x .

1

2

t

(c) Calcular la relación entre el coeficiente de correlación y la pendiente del

modelo

t 1 2 t t

y     x  .

2

Y

yx

X

(d) Calcular los 11 residuos MCO resultantes de la estimación del modelo

t 1 2 t t

y     x   y comprobar que se cumple: (i)

11

1

t

t

; (ii)

11

1

t t

t

 x

; (iii)

11

1

t t

t

 y

; (iv)

t t t

y  y   para t 1, 2,....,

(e) Calcular la estimación MCO de la varianza residual del modelo, es decir,

2

2 1

n

t

t

n k

2

2

2 1

n

t

t

n k

(f) Calcular la estimación MCO de las varianzas y covarianza de los estimadores

MCO de los parámetros

1

 y

2

1

2

1 2

var( ) 1, 265

var( ) 0, 0139

cov( , ) 0,

(g) Comprobar que se cumple la siguiente igualdad:

11 11 11

2 2 2

1 1 1

t t t

t t t

y y y y 

  

(h) Calcular el

2

R del modelo e interpretar su resultado

2

R 0, 6665

(i) Suponga que la variable

t

y está medida en millones de euros y la variable

explicativa

t

x en euros ¿Cuál será el incremento esperado en

t

y (en millones

de euros) si aumenta en 5 euros el valor de

t

x?

2

t t t

y  x  y  

El incremento esperado en

t

y es de 2,5 millones de euros.