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ejercicio practico de econometria, Ejercicios de Econometría

Universidad Central del Ecuador (UCE)Econometría

ejercicio practico de econometria

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 27/05/2022

angie-reyes-12
angie-reyes-12 🇪🇨

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Universidad Central del Ecuador
Facultad de Ciencias Económicas
Carrera de Finanzas
Econometría
Taller VII
Grupo 1
Integrantes: Dayana Grijalva, Alondra Oña, Angie Reyes
Aula: F5-001
MODELO DE REGRESIÓN ESTANDARIZADO MULTIPLE
ESTIMACION DEL MRL
Modelo de Regresión Estandarizado Múltiple
pf2

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¡Descarga ejercicio practico de econometria y más Ejercicios en PDF de Econometría solo en Docsity!

Universidad Central del Ecuador

Facultad de Ciencias Económicas

Carrera de Finanzas

Econometría

Taller VII

Grupo 1

Integrantes: Dayana Grijalva, Alondra Oña, Angie Reyes

Aula: F5- 001

MODELO DE REGRESIÓN ESTANDARIZADO MULTIPLE

ESTIMACION DEL MRL

Modelo de Regresión Estandarizado Múltiple

INTERPERATACIONES

  • Beta_1 = 0.1391241 => Si el ingreso del trabajo estandarizado y el número de personas que trabajan en el establecimiento estandarizado son cero, el monto gastado en función del negocio estandarizado será 0.1391241 desviaciones estándar.
  • beta_2_ingrl = 0.5261247=> si el ingreso del trabajo estandarizado incrementa en 1 desviación estándar, en promedio, el monto gastado en funcionamiento del negocio estandarizado incrementará en 0.5261247 desviaciones estándar; manteniendo constante la influencia del número de personas que trabajan en el establecimiento estandarizado en el monto gastado en funcionamiento del negocio estandarizado
  • beta_3_ número _ de _ personas _ que _ trabaja _ en _ el _ establecimiento =
    • 0.0287085 => si el número de personas que trabajan en el establecimiento estandarizado incrementa en 1 desviación estándar, en promedio, el monto gastado en el funcionamiento del negocio estandarizado decrecerá en - 0.0287085 desviaciones estándar; manteniendo constante la influencia del ingreso del trabajo estandarizado en el monto gastado en el funcionamiento del negocio estandarizado.
  • t-student_beta_1 : (229.77) => Beta_1 es estadísticamente significativo, debido a que la t-student_beta_1 (229.77) en valores absolutos es mayor al valor crítico de la distribución de la t-student.
  • t-student_beta_2: ( 8 28.74) => Beta_2 es estadísticamente significativo, debido a que la t-student_beta_2 ( 8 28.74) en valores absolutos es mayor al valor crítico de la distribución de la t-student.
  • t-student_beta_3 : (- 52 .28) => Beta_3 es estadísticamente significativo, debido a que la t-student_beta_2 (- 52 .28) en valores absolutos es mayor al valor crítico de la distribución de la t-student.
  • Fisher: (tiende al infinito) => El Modelo de Regresión Estandarizado Múltiple, en su conjunto, es estadísticamente significativo, debido a que el valor de Fisher del Modelo de Regresión Estandarizado Múltiple (tiende al infinito) es mayor al valor crítico de la distribución de Fisher.