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ejercicio regresión, Ejercicios de Estadística Empresarial

Asignatura: Estadística empresarial I - Grado en A.D.E, Profesor: sonia de paz, Carrera: Administración y dirección de empresas, Universidad: URJC

Tipo: Ejercicios

2013/2014

Subido el 06/02/2014

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evafp-1 🇪🇸

4

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bg1
Se desea estudiar la repercusión que tienen los días de lluvia en el número de visitas a un zoo.
Se observaron los días de lluvía y el nº de visitas de los últimos 10 años. Calcular:
a. Coeficiente de correlación
b. Obtener la recta de regresión que explique el nº de visitas anuales en función del nº de días de lluvia.
c. Estudiar la bondad del ajuste
d. Estimar los ingresos del zoo si se prevén 43 días de lluvía y la entrada se vende en 6.5 euros.
e. Varianza residual
Y= nº visitas (miles)
x= nº días de lluvia del año
y x y2 x2 yx
1 107 18 11449 324 1926
2 105.5 26 11130.25 676 2743
3 105 30 11025 900 3150
4 104.4 33 10899.36 1089 3445.2
5 104.3 38 10878.49 1444 3963.4
6 104 39 10816 1521 4056
7 103.7 42 10753.69 1764 4355.4
8 103.4 44 10691.56 1936 4549.6
9 103.1 46 10629.61 2116 4742.6
10 103 49 10609 2401 5047
1043.4 365 108882 14171 37978.2
104.34 36.5 10888.20 1417.10 3797.82
V(y)= 1.36039999999957 1.17 D(y)
V(x)= 84.8499999999999 9.21 D(x)
-10.590000000001
-0.986
0.97
b= -0.125
a= 108.90
y = 108,89 - 0,125 x
Si x=43 Y =((108,89)*(-0,125*43))
y= 103,529
Ingresos 6,729,385
0.04
1.32
Sxy=
r =
2
r
2
12
2
aaS
x
011011
aaaS
xy
yx
xy
SS
S
r
xS
S
b
xy
2
xbya
bxay
)1(
2
2
rSS
yry
ry
S
Ry
S
222
Rryy
SSS
pf2

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Se desea estudiar la repercusión que tienen los días de lluvia en el número de visitas a un zoo. Se observaron los días de lluvía y el nº de visitas de los últimos 10 años. Calcular: a. Coeficiente de correlación b. Obtener la recta de regresión que explique el nº de visitas anuales en función del nº de días de lluvia. c. Estudiar la bondad del ajuste d. Estimar los ingresos del zoo si se prevén 43 días de lluvía y la entrada se vende en 6.5 euros. e. Varianza residual

Y= nº visitas (miles)

x= nº días de lluvia del año

y x y2 x2 yx 1 107 18 11449 324 1926 2 105.5 26 11130.25 676 2743 3 105 30 11025 900 3150 4 104.4 33 10899.36 1089 3445. 5 104.3 38 10878.49 1444 3963. 6 104 39 10816 1521 4056 7 103.7 42 10753.69 1764 4355. 8 103.4 44 10691.56 1936 4549. 9 103.1 46 10629.61 2116 4742. 10 103 49 10609 2401 5047 1043.4 365 108882 14171 37978.

V(y)= 1.36039999999957 1.17 D(y) V(x)= 84.8499999999999 9.21 D(x) -10.

b= -0. a= 108. y = 108,89 - 0,125 x Si x=43 Y =((108,89)(-0,12543))**

y= 103,

Ingresos 6,729,

Sxy= r =  2 r

S x  a  a

11 10 01

S a a a

xy

x y xy

S S

S

r

S x

S

b

xy 2

a  y  b x

y  a  bx

(^2 )

S S r

ry y

Sry 

S Ry ^222

y ry R

S  S  S

V(y)= 1.

S (^) Ry ^222 y ry R SSS