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TEMA III.2: Etiología y causalidad. Criterios de Evans. Modelos causales.
ETIOLOGÍA Y CAUSALIDAD
ETIOLOGÍA: estudia la causa de las cosas, se centra sobre todo en las causas de las enfermedades.
Según la RAE la etiología es la parte de la medicina que tiene por objeto el estudio de las causas de las enfermedades.
CAUSA: Acontecimiento, circunstancia, característica o combinación de estos factores que desempeña un papel importante en la producción de la enfermedad.
La causa nunca es una sola, suele haber muchos niveles de culpabilidad o de causas. Nosotros diferenciaremos tres grandes niveles:
- Agente causal directo
- Intermediarios imprescindibles
- Factores propiciatorios: aquello que favorece que ocurra lo que está ocurriendo
En epidemiología las causas, determinantes o factores son términos que se emplean indistintamente para referirnos a aquellas variables que pueden influir en el estado de salud y enfermedad, alterando la forma de presentación (efecto cualitativo) o la frecuencia de una enfermedad (efecto cuantitativo). Estas causas son campo de estudio del epidemiólogo.
Nos interesan las causas porque nos permiten generar conocimientos imprescindibles para predecir, prevenir y controlar las enfermedades.
EVOLUCION HISTÓRICA DEL CONCEPTO DE CAUSA DE ENFERMEDAD
Surgieron diferentes teorías para explicar la causa de las enfermedades:
Teoría teúrgica: se pensaba que las enfermedades aparecían por hacer cosas éticamente incorrectas, para hacerte pagar por ello.
Teoría humoral: el cambio vino con Hipócrates. Este decía que el ambiente determina una enfermedad.
Teoría del contagio vivo o animado: el contagio no se sabía muy bien lo que era pero les permitía explicar que la enfermedad se transmitía de un individuo a otro.
Teoría microbiana de la enfermedad: según esta teoría el agente causal es un microorganismo.
Relacionado con esto Koch escribe una serie de postulados para determinar la causa de una enfermedad:
Postulados de Koch: Todas y cada una de las enfermedades se consideraba como producida por una causa única y se entendía que cada agente era capaz de producir una única enfermedad.
1- Debe hallarse en todos los casos de enfermedad. 2- No debe encontrarse en otras enfermedades ni en tejidos de animales sanos. 3- Debe aislarse de los tejidos en cultivo puro. 4- Debe ser capaz de reproducir la enfermedad bajo condiciones experimentales controladas. 5- Debe aislarse en cultivo puro de los tejidos de los animales de experimentación.
Pluralidad causal: se dan cuenta de que la teoría microbiana sólo hace referencia a las enfermedades infecciosas; hay otros tipos de enfermedades que pueden tener muchas causas. Esto complica el estudio, porque es más fácil buscar una sola causa.
Para tratar de organizar las causas de una enfermedad surgen distintos modelos o postulados:
Modelo de Bradford-Hill (1965): para decidir cuáles son las causas de una enfermedad se debe fijar en 5 aspectos:
1- Temporalidad: la causa debe siempre preceder al efecto. 2- Fuerza de Asociación: cuanto mayor sea la fuerza de la asociación de un factor con la enfermedad mayor será la probabilidad de que ese factor sea causa de la enfermedad. 3- Gradiente biológico (relación dosis-respuesta): la frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición. (Por ejemplo: un fumador que fuma 3 paquetes al día tiene mayor riesgo de enfermar que una persona que fuma 3 cigarrillos). 4- Consistencia: asociación demostrada por diferentes estudios de investigación, en poblaciones diferentes y bajo circunstancias distintas. Debe darse de forma constante y en diferentes circunstancias, no solo en un determinado estudio. 5- Plausibilidad biológica: que pueda explicarse en función del conocimiento actual. Sin embargo, la ausencia de plausibilidad biológica no permite descartar una hipótesis ya que el estado actual del conocimiento puede ser inadecuado para explicar nuestras observaciones o no existir.
Criterios de Evans (1976): criterios más estrictos que los de Bradford Hill. Estos criterios son los siguientes:
1- La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa en comparación con aquellos que no lo están. 2- La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen. 3- El número de casos nuevos de la enfermedad debería ser significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa en comparación con los no expuestos. 4- De forma transitoria, la enfermedad debería mostrar tras la exposición a la supuesta causa, una distribución de los periodos de incubación representada por una curva en forma de campana (causa anterior a efecto).
