¡Descarga EPIDEMIOLOGÍA TEMA 5 y más Apuntes en PDF de Bioestadística solo en Docsity!
TEMA III.5: muestreo en epidemiología: tipos de muestreo y cálculo del
tamaño muestral.
MUESTREO
Procedimiento por el cual seleccionamos de un conjunto denominado población, universo o colectivo, una parte o muestra.
Las técnicas de muestreo proporcionan las herramientas para determinar que parte de la realidad debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre ella.
Etapa inicial de la gran mayoría de los estudios epidemiológicos y de gran importancia puesto que determina la fiabilidad de los resultados y conclusiones.
CENSO: se hace un estudio sobre toda la población.
MUESTREO: se hace un estudio sobre una parte de la población.
Etapas de un muestreo epidemiológico
.- Establecer clara y concisamente los objetivos del estudio, los parámetros a estimar (y como se van a medir o estimar) y la unidad del estudio.
.- Determinar el número de unidades o elementos que deben estudiarse.
.- Establecer el modo en que se va a realizar la selección de los individuos.
.- Identificar el procedimiento de cálculo del error que se comete en el proceso inferencial de la estimación o lo que es lo mismo la distancia máxima entre la estimación efectuada y el parámetro desconocido. Todo muestreo tiene un error, porque no se estudia toda la población.
Conceptos básicos del muestreo
POBLACIÓN TOTAL o POBLACIÓN OBJETIVO o UNIVERSO: conjunto de individuos de los que se pretende obtener información.
POBLACIÓN ESTUDIADA: población de la que se obtiene la muestra.
MARCO DE LA MUESTRA/ENCUESTA: listado completo de todos los individuos que componen la población estudiada.
UNIDAD DE LA MUESTRA/ENCUESTA: cada individuo de la población estudiada. (Un individuo puede ser una persona, un animal, pero también una granja).
FRACCIÓN DE LA MUESTRA/ENCUESTA: porcentaje de la población que forma parte de la muestra.
SESGO: errores sistemáticos. Son errores que no se cometen al azar. Ocurre cuando unos individuos de la población tienen mayor probabilidad de ser seleccionados que otros.
Propiedades de una muestra epidemiológica
PRECISIÓN: tener un tamaño adecuado.
El tamaño determina el margen de error de la estimación realizada (cálculo error estándar). Una muestra es precisa cuando tiene el número adecuado de individuos con un margen de error justo.
EXACTITUD: ser representativa.
Que presente el mismo grado de diversificación que la población general o universo. El error que se comete al emplear una muestra no representativa es el SESGO (sesgo de muestreo).
- Azar: principal herramienta para lograr muestras representativas. El azar no garantiza muestras representativas pero asegura que no intervienen de ningún modo los conocimientos previos. Además permite emplear las leyes que gobiernan los fenómenos regidos por el azar, las leyes de la probabilidad, para la estimación de errores cometidos.
Concepto de muestreo probabilístico
Muestreo probabilístico: todo individuo en la población tiene una probabilidad distinta de 0 de ser elegido. La probabilidad de elección de cada individuo es conocida.
Muestreo equiprobabilístico: muestreo probabilístico en el que todos los individuos tienen exactamente la misma probabilidad de ser elegidos. Es el muestreo más adecuado.
Muestreos no probabilísticos: no cumple las condiciones anteriores.
Tipos básicos de muestreos
MUESTREO NO ALEATORIO: no interviene el azar; no son muestreos deseables, solamente se llevan a cabo cuando no hay otra opción.
- De conveniencia: son muestreos que le vienen bien al epidemiólogo.
- Intencionado: la selección de los individuos de hace por una razón bien justificada. Por ejemplo, seleccionar una muestra de perros con diarrea para investigar una bacteria que causa dicha enfermedad. La única situación en la que es recomendable su uso es en investigaciones de patógenos que causan enfermedades específicas.
MUESTREO ALEATORIO: interviene el azar, y hay varios tipos:
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: consiste en tener una lista con todos los individuos que constituyen la población que se está estudiando (marco de la encuesta), y elegir la muestra mediante sorteo. Es un tipo de muestreo equiprobabilístico.
Coger el mismo número de individuos para cada factor, sin respetar las proporciones de la población. Es un muestreo probabilístico. (Las hembras tienen mayor probabilidad de ser elegidas que los machos). En este caso tengo una distribución que no mantiene la realidad de la población, por lo que no puedo extrapolar los resultados a la población.
Ventajas: puede proporcionar una estimación más exacta en cada estrato.
Desventaja: necesitamos conocer que el factor afecta al carácter que medimos y la distribución de la población respecto a este factor.
MUESTREO DE GRUPOS O POR CONGLOMERADOS: se intercala una unidad inicial de muestreo que es en realidad un grupo o conglomerado de las verdaderas unidades de muestreo. Pueden ser grupos naturales: familias, rebaños… o grupos artificiales definidos por criterios geográficos, unidades administrativas…
Se seleccionan, empleando cualquiera de los tres procedimientos anteriores, un cierto número de unidades iniciales de muestreo o conglomerados y en cada uno de ellos se recoge la información de todos los individuos. Facilita el estudio en poblaciones muy dispersas.
Ejemplo: estudio sobre los estudiantes de la Universidad de León; selecciono los individuos a estudiar por carreras (conglomerados), selecciono por sorteo unas pocas carreras, y después se muestrean cada uno de los individuos de los conglomerados.
Es un tipo de muestreo equiprobabilístico, y se consigue de una forma relativamente sencilla.
Ventajas: no requiere un marco muestral completo, y se disminuye el coste de la investigación.
Desventajas: aumenta las posibilidades de muestra sesgada, es decir, una muestra que no represente los datos de la población.
MUESTREO MULTIETAPAS O POR CONGLOMERADOS MULTIETÁPICOS: básicamente igual al anterior pero en este caso se repite la selección de individuos en cada una de las etapas, en las unidades muestrales primarias, secundarias, terciarias…
En una ciudad, se seleccionan los individuos a estudiar agrupados en bloques de edificios, y después se muestrea con unos cuantos bloques.
En cada etapa la selección se realiza por cualquiera de los tres procedimientos iniciales.
Si se tiene en cuenta en el diseño la distribución de las unidades en lo que respecta a la población general (asignación proporcional) podrá ser equiprobabilístico. Sin embargo, a medida que se hace más complejo (mayor número de etapas) esto es más difícil de llevar a cabo.
Ventajas: es muy práctico y flexible; permite adaptar el número de unidades muestrales en cada etapa a la disponibilidad económica.
Desventajas: requiere un tamaño muestral (n) mayor.
Elección del método de muestreo
En una ciudad, se seleccionan los individuos a estudiar agrupados en bloques de edificios, y a su vez dividimos estos bloques en puertas. Después se muestrea con unas cuantas puertas. Es decir, cada vez se hacen agrupaciones más pequeñas.
