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esr, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística I, Profesor: , Carrera: Finanzas y Contabilidad, Universidad: UJAEN

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 09/11/2015

oscarubeda
oscarubeda 🇪🇸

4.1

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5 documentos

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bg1
Estad´ıstica II. Grado en ADE Y FYCO
Relaci´on 1. Introducci´on a la Inferencia Estad´ıstica.
Distribuciones asociadas al muestreo
1. Sea Xuna variable aleatoria que se distribuye seg´un una Fde Snedecor con n1= 5
yn2= 10 grados de libertad. Calcular:
a) P[X > 3,33]
b) P[X= 1]
c) P[|X|>5,64]
d) P[4,24 < X 6,87]
e) El valor de xque cumple que P[X > x] = 0,9
2. Calc´ulense las probabilidades y el valor de aen los siguientes casos:
a) P[χ2
150 128]
b) P[50 χ2
65 60]
c) P[χ2
18 a] = 0,1
d) P[χ2
105 a] = 0,62
e) P[6,3χ2
12 a] = 0,85
3. Calc´ulense las siguientes probabilidades de la distribuci´on tde Student y el valor
de la constante a:
a) P[|t10| 2,764]
b) P[1,72 t22 2,07]
c) P[|t7| a] = 0,6
d) P[t16 a] = 0,2
4. Sean X1, . . . , X20 variables aleatorias independientes con distribuci´on N(0,5), cal-
cule:
a)P[20
i=1 X2
i600]
b)P[1
20 20
i=1 X2
i14]
5. Obtenga las siguientes probabilidades:
a)P[X < 1] dado que Xsigue una distribuci´on χ2
5.
b)P[X4] dado que Xsigue una distribuci´on t10 .
c)P[2 < X < 3] dado que Xsigue una distribuci´on F1,7.
6. Sean X1, X2, . . . , X100 variables aleatorias independientes con la misma funci´on de
densidad exponencial Exp(8):
f(x) = 8e8x, x 0
Se pide calcular:
1
pf2

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Estad´ıstica II. Grado en ADE Y FYCO

Relaci´on 1. Introducci´on a la Inferencia Estad´ıstica. Distribuciones asociadas al muestreo

  1. Sea X una variable aleatoria que se distribuye seg´un una F de Snedecor con n 1 = 5 y n 2 = 10 grados de libertad. Calcular: a) P [X > 3 ,33] b) P [X = 1] c) P [|X| > 5 ,64] d) P [4, 24 < X ≤ 6 ,87] e) El valor de x que cumple que P [X > x] = 0, 9
  2. Calc´ulense las probabilidades y el valor de a en los siguientes casos:

a) P [χ^2150 ≥ 128] b) P [50 ≤ χ^265 ≤ 60] c) P [χ^218 ≥ a] = 0, 1 d) P [χ^2105 ≤ a] = 0, 62 e) P [6, 3 ≤ χ^212 ≤ a] = 0, 85

  1. Calc´ulense las siguientes probabilidades de la distribuci´on t de Student y el valor de la constante a: a) P [|t 10 | ≥ 2 ,764] b) P [1, 72 ≤ t 22 ≤ 2 ,07] c) P [|t 7 | ≤ a] = 0, 6 d) P [t 16 ≤ a] = 0, 2
  2. Sean X 1 ,... , X 20 variables aleatorias independientes con distribuci´on N (0, 5), cal- cule:

a) P

[∑

20 i=1 X 2 i ≤^600

]

b) P

[

1 20

i=1 X 2 i ≥^14

]

  1. Obtenga las siguientes probabilidades:

a) P [X < 1] dado que X sigue una distribuci´on χ^25. b) P [X ≥ 4] dado que X sigue una distribuci´on t 10. c) P [2 < X < 3] dado que X sigue una distribuci´on F 1 , 7.

  1. Sean X 1 , X 2 ,... , X 100 variables aleatorias independientes con la misma funci´on de densidad exponencial Exp(8):

f (x) = 8e−^8 x, x ≥ 0

Se pide calcular:

a) La probabilidad de que la suma S 100 =

i=1 Xi^ sea menor o igual que 10. b) La probabilidad de que la suma S 100 est´e comprendida entre 11 y 13.

  1. La duraci´on de cierto componente el´ectrico sigue una distribuci´on normal con desviaci´on t´ıpica 1 a˜no. Si 5 de estos componentes tienen duraciones de 1.9, 2.4, 3, 3.5 y 4.2 a˜nos, ¿cu´al es la probabilidad de que la cuasivarianza muestral sea menor que la obtenida con esta realizaci´on muestral?
  2. Supongamos que el beneficio por venta de un determinado producto es una variable aleatoria X N (20, 5) de la que se toma una m.a.s. de tama˜no 10. El costo de fabricaci´on de ese art´ıculo es otra variable aleatoria Y N (18, 6) de la que se toma una m.a.s. de tama˜no 20. Calcular la probabilidad de que el beneficio medio muestral sea superior al costo medio muestral.
  3. El gasto medio mensual en alimentaci´on de una muestra de 10 familias residentes en un determinado barrio de la ciudad fue de 500 euros. En otro barrio situado en la zona opuesta, se extrajo una muestra de 8 familias, siendo en este caso el gasto medio mensual en alimentaci´on de 390 euros. Si se supone que la variable gasto mensual en alimentaci´on tiene distribuci´on normal con id´entica media en ambos barrios, desviaci´on t´ıpica de 20 euros en el primero y de 15 euros en el segundo, y que las muestras se tomaron de forma independiente, calcule la probabilidad de que:

a) la diferencia entre las medias muestrales en ambos barrios sea menor que la observada. b) el cociente entre la cuasivarianza de ambos barrios sea mayor que 1 y menor que 1.5.

  1. Los costes totales de un amplio grupo de empresas del sector del transporte tienen distribuci´on normal con media 100000 euros y desviaci´on t´ıpica 1000 euros. Si se considera una muestra aleatoria de 25 empresas de este sector, se pide:

a) Obtenga la probabilidad de que la cuasidesviaci´on muestral sea superior a 900 euros. b) Calcule la probabilidad de que los costes totales medios se sit´uen entre 95000 y 100500 euros, dado que la cuasivarianza muestral es menor que 81000 euros^2. c) Determine el valor de k tal que P

[

S^2 n− 1 ≥ k

]