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“e BIOESTADÍSTICA - Formulario para el Examen Final Media muestral: Varianza muestral: =* pl $= a DA ) esónaos n-1 de (xi Desviación típica muestral: S-=ww) Coeficiente de variación: CV = 100 : Media ponderada: y Diz Xi Wi E, == lá ¡=1 Wi Percentil k: _[(Emp+ X(+10)/2, si N, es entero Mz nuk Pr = Xan, +19) » Si Ny no es entero k — 700 Coeficiente de correlación muestral: MN 5 Y Sx Sy Boxplot: Límite inferior=Q, — 1.5 x (Q3 — 04); Límite superior=Q3 + 1.5 X (Q3 — Q1) Distribución binomial: X -» B(n,r) n iS = k)= (mea +, ,k=0,1,..,n. (.)= k! e ea Inferencias sobre la media de una población X vw N(10).E00 =u.Var(X) = o?, conocida. Intervalo de Confianza (nivel de confianza 1 — a): E a (+ i Z1-a/2 +) Planificación del tamaño muestral: _ Z1-a/2 n=0? ( a y pe Lt 2» N(0,1), bajo Ho Inn Test de H¿: 4 = Mo Planificación del tamaño muestral: ¿(Zip + Za y a en test de un lado ”n>20 Pa) ¿42 le en test de dos lados X y N(u,0). E(X) = p.Var(X) = 0?, desconocida. Intervalo de Confianza (nivel de confianza 1 — 4): Ss X E tni1- +) (z E tn-11-4/2 Yn Test de Ho: 4 = Hp X —o : T= na Tr_1 bajo H, S/Vn qn 1 )] o 1-5 hudent Inferencias sobre una proporción Intervalo de Confianza (nivel de confianza 1 — a): p(1—-p) PH Za E ,¿(Mp,n(1 —p) > 5) Planificación del tamaño muestral: Zi-apay? =x1(1- pa El n=x(1-7) M Test de H¿: TT = Ty T= p=T0 yTo(1 — Tp) /m (ny N(1=TM9) 25) Se ye qe tos las 2 > N(0,1),bajo Ho Planificación del tamaño muestral: n= (Es — 11) 218 + ¡ro (1— Tp) .) To — Ty E ( a en test de un lado — la/2 en test de dos lados Comparación de medias: $ = Uy — My Muestras apareadas: D =X—Y “vw N(6, Op). Las inferencias se llevan a cabo como para una muestra. Muestras independientes: X “» N(uy, 0x); Y “* N(y, Oy), independientes Ox, Oy conocidas 2 Ll o Mana Aa En los tests anteriores: Ho:0 =0, H,: o<0: p=Ph,(T < tops) Ho:0 = 04 ,H,:8 > 0): p =Py,(T tl o f2Py,(T 2 tops),Si tops > 0 Ho:0=07,H.:0+0,:p= er S tor): Si tons < 0 Con variables no normales y tamaños muestrales grandes los métodos gon válidos usando la distribución normal. Test Chi-cuadrado. Ho: No Asociación (n e y Ni4N+j T= te z > Klr=axe=1) «Dajo Hp. ey = == N++ i=1 j= y (n¡;> 1 y al menos al 80% > 4) OR y RR FXE | ES! | E”? + F Mi | Mr | + F" | Ta | Mza |. Ngi | Aga | Mé = Tula, se(In(RR)) = rd n21/n2 Ma Ms Ma Me LC. para el RR: exp( In(RR) + Z,-j2 s-e. (In(RR))) OR="="2, se(In(OR)) = Mi2M21? LC. para la OR: exp[ In(OR) + 21-aj2 s-e- (In(OR))) Recta de Regresión Estimación: y = a + bx, donde b = 2. a ' <= | > 5)