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Formulario de Probabilidad y Estadística
Tipo: Ejercicios
1 / 2
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Elaborado por: Ing. Beatriz Vargas Rosales
FORMULARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
CONJUNTOS
n(AUB) = n(A) + n(B) – n(A∩B)
n(A-B) = n(A) - n(A∩B)
n(A’) = n(U) – n(A)
n(AxB) = n(A) x n(B)
TEOREMA DE BAYES
i i
i i
i
PROBABILIDAD SIMPLE
ns
n E
PROBABILIDAD CONDICIONAL
n A
nA B
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
X i i
E x x P x
2 2
i i x
Var x x P x
var(x )
x
ESTADÍSTICA
n
x f
R = M - m K n
c
2 1
c L L
ya agrupados
Nota para datos
c
f
Fa
n
Me Li
Mo Li c
1 2
1
f fpos
f fant
2
1
c
f
r Fa
d
n
dr Li
2
2
2
n
f x x
3
3
s n
f x x
a
4
4
s n
f x x
g
TÉCNICAS DE CONTEO
Para eventos independientes:
P(AUB) = P(A) + P(B)
P(A∩B) = P(A) x P(B)
Permutación:
Pr
n r
n
n
Combinación:
r n r
n
nCr
DISTRIBUCION DE POISSON
x
e
P x
x
E(x)
var(x ) var(x)
DISTRIBUCION BINOMIAL
( )
x nx
n x
b xn p C p q
E (x)n p
Var (x)np q
var(x ) q = 1 – p
VARIABLES ALEATORIAS
DISCRETAS CONJUNTAS
j i j
i
E xy x y Px y
x y
Covxy E xy
x y
xy
cov( )
DISTRIBUCION GEOMÉTRICA
( 1 )
x
G x p p q
p
E x
2
p
p
Var x
var(x)
DISTRIBUCION HIPERGEOMÉTRICA
N n
m x Nm n x
H Nmn x
( ) ()
m
E x n Nota:
p
n
N n
N m
m
Var x n var(x) m Np
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
Para f(x) si a<x<b, 0 otro caso
b
a
E (x) [x f(x)] dx var(x)
2 2
b
a
Var x x f x dx
d
c
P (c x d) f(x) dx
DISTRIBUCION UNIFORME
b a
x a
P a x
( , ) si a < x < b, 0 otro caso
a b
2
b a
Var x
DISTRIBUCION GAMMA
x
P x E( x)
2 2
Var(x )
DISTRIBUCION NORMAL ESTÁNDAR
x
z
P(z n) 0.5 Tabla(n)
P(z n) 0.5- Tabla(n)
P( n 1
< z < n 2
) = Tabla(n 2
) – Tabla (n 1
)
Elaborado por: Ing. Beatriz Vargas Rosales
FORMULARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
INFERENCIA ESTADISTICA
TAMAÑO DE LA MUESTRA BONDAD DE AJUSTE
2
2
0
z p q
n
0
0
n N
n
n
fe
f f
o e
J
2
2
Si
j k
j
j i k
x x
1
( 1 , 1 )
2 2
Si se ajusta
INTERVALOS DE CONFIANZA
Para Media con Dist. Normal
)
2
1
(
n
IC X z
Para Proporciones
n
p p
IC p z
)
2
1
(
Para Media con Dist. t-Student
)
2
( , 1
v
s
IC X t
v
v = n- 1
De Predicción
)
2
( , 1
n
Ip X t s
v
v =n- 1
Para Varianza con Dist. Xi
2
2
)
2
( ,
2
2
)
2
(, 1
2
iv iv
x
v s
x
v s
v = n - 1
Para Diferencias de Medias
con Dist. Normal
2
2
2
1
2
1
)
2
1
(
1 2
( )
n n
IC X X z
Para Diferencias de Proporciones
2
2 2
1
1 1
)
2
1
(
1 2
n
p p
n
p p
IC p p z
Para Diferencias de Medias con Dist.
2
2
2
1
2
1
)
2
(, 1
1 2
( )
n
s
n
s
IC X X t
v
t-Student
v = *n - 1
pequeña
Si IC es ( - ) entonces
1 2
Si IC es (+ ) entonces
1 2
Si IC es ( - ,+ ) entonces
1 2
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Regla de Decisión Cálculo de Z 0
ó t 0
Cola Derecha Ha: C Ho: C
ó Ha:
1 2
Ho:
1 2
Se acepta Ho si
0
z z
calc
Se rechaza Ho si
0
z z
calc
Para Z 0
tabla = 0.5 -
t 0
= t (v,1-
)
Cola Izquierda Ha: C Ho: C
ó Ha:
1 2
Ho:
1 2
Se acepta Ho si
0
z z
calc
Se rechaza Ho si
0
z z
calc
Igual que el anterior, pero tanto z 0
como t 0
son negativas
2 Colas Ha: C Ho: C
ó Ha:
1 2
Ho:
1 2
Se acepta Ho si
01 02
z z z
calc
Se rechaza Ho
si z calc
< z 01
ó
z calc
z 02
z 01
= - z 02
, para z 02
tabla = 0.5-
)
2
(, 1
02
v
t t
t 01
= - t 02
La región de rechazo es 1 - y z o
es el límite de
la región de aceptación en Dist. Normal.
Para muestras pequeñas (n<30) se usa Dist. t-
Student y en lugar de z es t y en lugar de es s y
para calcular v en t o
en diferencia de medias, se
toma la n más pequeña.
Para: Media
n
x
z
calc
Proporciones
n
p p
p p
z
calc
( 1 )
ˆ
Diferencia de Medias
2
2
2
1
2
1
1 2 1 2
n n
z
calc
REGRESION LINEAL SIMPLE
y = mx + b
2 2
n x x
n xy x y
m
n
y m x
b
2 2 2 2
n x x n y y
n xy x y
r