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Orientación Universidad
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Formulario de Estadística, Ejercicios de Estadística

Formulario de Probabilidad y Estadística

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 22/11/2018

julio-cesar-justinia
julio-cesar-justinia 🇧🇴

5

(1)

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bg1
Elaborado por: Ing. Beatriz Vargas Rosales
FORMULARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
CONJUNTOS
n(AUB) = n(A) + n(B) – n(A∩B)
n(A-B) = n(A) - n(A∩B)
n(A’) = n(U) – n(A)
n(AxB) = n(A) x n(B)
TEOREMA DE BAYES
])()([
)()(
)(
ii
ii
iAPABP
APABP
BAP
PROBABILIDAD SIMPLE
)(
)(
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En
EP
PROBABILIDAD CONDICIONAL
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AP
BAP
A
B
P
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
)]([)( iiX xPxxE
22 )()]([)( xii xPxxVar
)var(x
x
ESTADÍSTICA
n
fx
X
R = M - m nK
K
R
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12
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LLc
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c
f
Fa
n
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2
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21
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2
1
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n
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1
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2
n
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X
S
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3
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3
)1(
)(
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4
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g
TÉCNICAS DE CONTEO
Para eventos independientes:
P(AUB) = P(A) + P(B)
P(A∩B) = P(A) x P(B)
Permutación: )!(
!
Pr rn
n
n
Combinación: )!(!
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n
nCr
DISTRIBUCION DE POISSON
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x
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DISTRIBUCION BINOMIAL
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)(
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q = 1 – p
VARIABLES ALEATORIAS
DISCRETAS CONJUNTAS
)],([)( jij
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xyExyCov
yx
xy
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DISTRIBUCION GEOMÉTRICA
)1(
),(
x
qppxG p
xE 1
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2
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)( p
p
xVar
)var(x
DISTRIBUCION HIPERGEOMÉTRICA
nN
xnmNxm
C
CC
xnmNH ][
),;,( )()(
)()(
N
m
nxE Nota: p
n1
)
1
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N
nN
N
mN
N
m
nxVar )var(x
pNm
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
Para f(x) si a<x<b, 0 otro caso
b
a
dxxfxxE )]([)(
)var(x
22 )]([)(
b
a
dxxfxxVar
d
c
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DISTRIBUCION UNIFORME
a
b
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xaP
),( si a < x < b, 0 otro caso
2
)( ba
XE
12
)(
)( 2
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xVar
DISTRIBUCION GAMMA
),(),0(
x
xP

)(xE 22
)(

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DISTRIBUCION NORMAL ESTÁNDAR
)(
x
z Tabla(n) 0.5 )n z P(
Tabla(n) - 0.5 )n z P(
P(
n1 < z < n2 ) = Tabla(n2) – Tabla (n1)
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¡Descarga Formulario de Estadística y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

Elaborado por: Ing. Beatriz Vargas Rosales

FORMULARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

CONJUNTOS

n(AUB) = n(A) + n(B) – n(A∩B)

n(A-B) = n(A) - n(A∩B)

n(A’) = n(U) – n(A)

n(AxB) = n(A) x n(B)

TEOREMA DE BAYES

[ ( ) ( ) ]

i i

i i

i

P B A P A

P B A P A

P A B

PROBABILIDAD SIMPLE

ns

n E

P E 

PROBABILIDAD CONDICIONAL

n A

nA B

P A

P A B

A

B

P

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

( )  [  ( )]

X i i

E x x P x

2 2

( ) [ ( )] ( )

i i x

Var x  x P x 

var(x )

x

ESTADÍSTICA

n

x f

X

 R = M - m K  n

K

R

c 

2 1

c L L

ya agrupados

Nota para datos

c

f

Fa

n

Me Li 

Mo Li  c

1 2

1

f fpos

f fant

2

1

c

f

r Fa

d

n

dr Li 

2

S  S

2

2

n

f x x

S

X

S

CV 

3

3

s n

f x x

a

4

4

s n

f x x

g

TÉCNICAS DE CONTEO

Para eventos independientes:

P(AUB) = P(A) + P(B)

P(A∩B) = P(A) x P(B)

Permutación:

Pr

n r

n

n

Combinación:

r n r

n

nCr

DISTRIBUCION DE POISSON

x

e

P x

x

 E(x)

var(x )    var(x)

DISTRIBUCION BINOMIAL

( )

x nx

n x

b xn p C p q

E (x)n p

Var (x)np q

 var(x ) q = 1 – p

VARIABLES ALEATORIAS

DISCRETAS CONJUNTAS

( ) [ ( , )]

j i j

i

E xy  x y Px y

x y

Covxy E xy 

x y

xy

cov( )

DISTRIBUCION GEOMÉTRICA

( 1 )

x

G x p p q

p

E x

2

p

p

Var x

 var(x)

DISTRIBUCION HIPERGEOMÉTRICA

N n

m x Nm n x

C

C C

H Nmn x

[ ]

(  ) ()

N

m

E x  n Nota:

p

n

N

N n

N

N m

N

m

Var x n  var(x) m Np

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Para f(x) si a<x<b, 0 otro caso

b

a

E (x) [x f(x)] dx  var(x)

2 2

( ) [  ( )]  

b

a

Var x x f x dx

d

c

P (c x d) f(x) dx

DISTRIBUCION UNIFORME

b a

x a

P a x

( , )  si a < x < b, 0 otro caso

a b

E X

2

b a

Var x

DISTRIBUCION GAMMA

x

P x  E( x) 

2 2

Var(x ) 

DISTRIBUCION NORMAL ESTÁNDAR

x

z

P(z n) 0.5 Tabla(n)

P(z n) 0.5- Tabla(n)

P( n 1

< z < n 2

) = Tabla(n 2

) – Tabla (n 1

)

Elaborado por: Ing. Beatriz Vargas Rosales

FORMULARIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

INFERENCIA ESTADISTICA

TAMAÑO DE LA MUESTRA BONDAD DE AJUSTE

2

2

0

E

z p q

n

1 [( 1 )/ ]

0

0

n N

n

n

fe

f f

X

o e

J

2

2

 Si

 

j k

j

j i k

x x

1

( 1 , 1 )

2 2

Si se ajusta

INTERVALOS DE CONFIANZA

Para Media con Dist. Normal

)

2

1

(

n

IC X z

Para Proporciones

n

p p

IC p z

)

2

1

(

 

Para Media con Dist. t-Student

)

2

( , 1

v

s

IC X t

v

  v = n- 1

De Predicción

)

2

( , 1

n

Ip X t s

v

v =n- 1

Para Varianza con Dist. Xi

2

]

[

2

)

2

( ,

2

2

)

2

(, 1

2

 

iv iv

x

v s

x

v s

IC

 v = n - 1

Para Diferencias de Medias

con Dist. Normal

2

2

2

1

2

1

)

2

1

(

1 2

( )

n n

IC X X z

 

   

Para Diferencias de Proporciones

2

2 2

1

1 1

)

2

1

(

1 2

n

p p

n

p p

IC p p z

Para Diferencias de Medias con Dist.

2

2

2

1

2

1

)

2

(, 1

1 2

( )

n

s

n

s

IC X X t

v

   

t-Student

v = *n - 1

  • se toma la n más

pequeña

Si IC es ( - ) entonces

1 2

Si IC es (+ ) entonces

1 2

Si IC es ( - ,+ ) entonces

1 2

PRUEBAS DE HIPÓTESIS Regla de Decisión Cálculo de Z 0

ó t 0

Cola Derecha Ha: C Ho: C

ó Ha:

1 2

Ho:

1 2

Se acepta Ho si

0

z z

calc

Se rechaza Ho si

0

z z

calc

Para Z 0

tabla = 0.5 -  

t 0

= t (v,1- 

)

Cola Izquierda Ha: C Ho: C

ó Ha:

1 2

Ho:

1 2

Se acepta Ho si

0

z z

calc

Se rechaza Ho si

0

z z

calc

Igual que el anterior, pero tanto z 0

como t 0

son negativas

2 Colas Ha: C Ho: C

ó Ha:

1 2

Ho:

1 2

Se acepta Ho si

01 02

z z z

calc

Se rechaza Ho

si z calc

< z 01

ó

z calc

z 02

z 01

= - z 02

, para z 02

tabla = 0.5-

)

2

(, 1

02

v

t t

t 01

= - t 02

La región de rechazo es 1 - y z o

es el límite de

la región de aceptación en Dist. Normal.

Para muestras pequeñas (n<30) se usa Dist. t-

Student y en lugar de z es t y en lugar de  es s y

para calcular v en t o

en diferencia de medias, se

toma la n más pequeña.

Para: Media

n

x

z

calc

Proporciones

n

p p

p p

z

calc

( 1 )

ˆ

Diferencia de Medias

2

2

2

1

2

1

1 2 1 2

n n

X X

z

calc

REGRESION LINEAL SIMPLE

y = mx + b

2 2

[ ]

n x x

n xy x y

m

n

y m x

b

[ ( ) ( ) ][ ( ) ( ) ]

2 2 2 2

n x x n y y

n xy x y

r