Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Funcions de vàries variables, Apuntes de Economía

Asignatura: Avaluació de Polítiques Públiques, Profesor: , Carrera: Economia, Universidad: URV

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 17/05/2013

reusdeportiu1
reusdeportiu1 🇪🇸

2 documentos

1 / 13

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
MATEMÀTIQUES II
15
TEMA 2:FUNCIONS DE VÀRIES
VARIABLES.
2.1.-Continuïtat de funcions.
CONCEPTES BÀSICS:
Funció escalar o real de n variables reals:
És una aplicació tal que:
Af :R
nR
),...,(),...,( 11 nn xxfxx
Funció vectorial de n variables reals:
És una aplicació tal que:
Af :R
nRm
))(),...,(( 1xfxfx m
on ),...,( 1n
xxx
és un vector de Rni )(),...,(
1xfxf m
són un conjunt de
funcions escalars que anomenarem funcions components.
Exemples:
1)
Af :R
2R
yxyx
2
3),(
Aquesta funció és escalar ja que la imatge de qualsevol vector de
R
2 és un escalar.
Per exemple si busquem la imatge dels vectors )2,1( i )3,4(
:
5213)2,1( 2f 45343)3,4( 2f
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Funcions de vàries variables y más Apuntes en PDF de Economía solo en Docsity!

TEMA 2:FUNCIONS DE VÀRIES

VARIABLES.

2.1.-Continuïtat de funcions.

CONCEPTES BÀSICS:

 Funció escalar o real de n variables reals:

És una aplicació tal que:

f : A R 

n R

( x 1 (^) ,..., xn ) f ( x 1 ,..., xn )

 Funció vectorial de n variables reals:

És una aplicació tal que:

f : A R 

n R

m

x ( f 1 ( x ),..., fm ( x ))

on x ( x 1 ,..., xn )

és un vector de R

n i f 1 (^) ( x ),..., fm ( x )

són un conjunt de

funcions escalars que anomenarem funcions components.

Exemples:

f : A R 

2 R

x y xy

2 ( , ) 3

Aquesta funció és escalar ja que la imatge de qualsevol vector de R

2 és un escalar.

Per exemple si busquem la imatge dels vectors ( 1 , 2 ) i ( 4 , 3 ) :

2 f     ( 4 , 3 ) 3 4 3 45

2 f     

f : A R 

2 R

3

( , ) ,  3 ,ln(  )

2 x x y x y y

x x y

Aquesta funció és vectorial ja que la imatge de qualsevol vector de R

2 és un vector.

Per exemple si busquem la imatge dels vectors ( 1 , 2 ) i ( 4 , 3 ) :

     , 5 ,ln( 3 ) 2

, 1 31 2 ,ln( 1 2 ) 2

2 f

, 4 3 4 ( 3 ),ln( 4 3 ) 3

2 f

A més aquesta funció vectorial conté tres funcions components:

y

x f (^) 1  f x x y

2 2 ^ ^3 f^ 3 ln( xy )

Domini:

Definim el domini d’una funció de diverses variables f : A R 

n R

m , com la

intersecció dels dominis de cadascuna de les funcions components.

Dom f   x

R

n | f ( x )

 }  R

m on (^) i i

Dom f  Domf

Exemple:

( , ) ,  3 ,ln(  )

2 x x y x y y

x f x y

Per tant tenim que:

y

x f (^) 1  f x x y

2 2 ^ ^3 f^ 3 ln( xy )

{( , ) R | 0 }

R

{( , ) R | 0 }

2 3

2 2

2 1

Dom f x y x y

Dom f

Dom f x y y

Dom fDom f 1  Dom f 2  Domf 3

Llavors {( , ) | 0 , 0 }

2 Dom fx yR xyy

Exemple:

2 2 f ( x , y ) xy

Imatge 5

Corbes de nivell:

Donada una funció escalar f : A R 

n R i una constant k R. Anomenem corba de

nivell k de la funció f , i la denotarem per C (^) k , al conjunt:

C (^) kxA

{ R

n | f ( x ) k }

Imatge 6 Imatge 7

Nota: en l’àmbit econòmic alguns exemples de corbes de nivell són les corbes

d’indiferència , les isoquantes,...

Recordem:

 Recta ymxn on m és la pendent i n l’ordenada a l’origen.

 Circumferència:  

(^2 ) xa ( yb )  r on (a,b) és el centre i r el radi

Exemples:

1) f ( x , y ) 3 xy

Imatge 8 Imatge 9 Imatge 10

Igualem la funció a k i aïllem la y:

3 xyky  3 xk

Donem valors a la k i observem que obtenim rectes:

k

k

k

k

k

y x

y x

y x

y x

y x

2 2 f ( x , y ) xy

Imatge 11 Imatge 12 Imatge 13

Llavors si les formes d’aproximar-nos a un punt són infinites, per tal que existeixi el

límit ha d’existir tots els límits sobre qualsevol trajectòria i a més aquests han de

coincidir.

Però no és possible calcular-los tots!, llavors donarem una eina per assegurar la no

existència de límit, o en cas que existeixi ens donarà una idea de quin seria el seu valor.

Podem aproximar-nos de moltes maneres a un punt ja sigui mitjançant: rectes,

paràboles,... Però ho farem amb coordenades polars.

Coordenades polars:

Les coordenades polars

defineixen una posició a

partir d’un angle  i d’un

mòdul (o norma) r. Veïem

quina relació hi ha entre coordenades cartesianes i

coordenades polars:

sin

cos

0

0

y y r

x x r

on r  0 i 0    2 

Nota: Recordem

sin cos 1

2 2  

Exemples:

cos sin

(cos sin )

cos sin

(cos sin )

cos sin

( cos ) ( sin )

cos sin (^222022) ( 2 )

2

(,) ( 0 , 0 )^22 ( 1 ) 0 2 2 0

xy  (^)  rrr

lím r

r lím r r

r r lím x y

xy lím

(1)Canvi amb coordenades polars: (2)Utilitzem la propietat:

sin

cos

y r

x r cos sin 1

2 2

Aquest límit no existeix ja que depèn del paràmetre .

Imatge 15

cos sin 0 (cos sin )

cos sin

cos sin

cos sin

( 1 cos 1 ) ( 2 sin 2 )

( 1 cos 1 ) ( 2 sin 2 )

0

2 (^222) ( 2 ) 0

3 2

(^22220)

2 2

0

2 2

2

(^22) ( 1 ) 0

2

(,) ( 1 , 2 )

  

  

lím r r

r lím r r

r r lím

r r

r r lím x y

x y lím

r r r

xy r

(1)Canvi amb coordenades polars: (2)Utilitzem la propietat:

2 sin

1 cos

y r

x r cos sin 1

2 2

CONTINUÏTAT DE FUNCIONS:

Direm que una funció f : A R 

n R

m és contínua si ho és en cada funció

component, és a dir, si les funcions f (^) i , on i=1,...,m són contínues.

Direm que una funció f i : A  R

n

 R és contínua en un punt x 0  A, si el límit quan

x tendeix a x 0 i el valor de la funció en el punt x (^) 0 coincideixen, és a dir:

0

lím fi fi x x x

Per tant una funció f (^) i serà contínua si ho és en tots els punts x 0 R

n .

Exemple:

1)Considerem la funció:

2 2

2

si x y

si x y x y

x y

f x y

La funció f(x,y) està definida a trossos, per ( x , y )( 0 , 0 ) correspon la funció (^) 2 2

2

x y

x y

que és continua en tots els punts menys els que anul·len el denominador però el punt

(0,0) no pertany al domini de definició, llavors és contínua. Per ( x , y )( 0 , 0 ) és la

funció constant 0 que sempre és contínua. Ara sols ens cal estudiar que passa al punt de

tall, veiem si el límit de la funció quan tendeix a (0,0) coincideix amb el valor f(0,0):

(,) ( 0 , 0 )

lím f x y f xy

Gradient:

Sigui f : A R 

n R una funció de diverses variables i x   x 1 ,... xn   A

, definim el

vector gradient de f , i el denotarem per f ( x )

 com:

x n

f x

x

f x f x

1

Exemple:

1) f ( x , y ) x y 2 x

2  

 

2 2 2 ,

( , ) xy x y

f x y

x

f x y f x y   

Matriu Jacobiana:

Sigui f : A R 

n R

m una funció vectorial de diverses variables i x   x 1 ,... xn   A

definim la matriu Jacobiana de f ,com la matriu dels vectors gradients de les funcions

components, i ho denotarem per Jf ( x )

com:

n

m m m

n

n

m

x

f x

x

f x

x

f x

x

f x

x

f x

x

f x

x

f x

x

f x

x

f x

f x

f x

f x

Jf x

1 2

2

2

1

2

1

2

1

1

1

2

1

Exemple:

1) ( , )  sin( ), 2 ,ln( 2 ) 3 

3 f x yxy yxy xy

x y x y

y x

x y

f x y

f x y

f x y

Jf x y

3 cos( )

2

3

2

1

Derivades parcials successives:

A igual com les funcions d’una variable on existia la derivada de la derivada, i així

successivament, el mateix passa amb les funcions de diverses variables.

Per tant podem definir la derivada parcial segona respecte la j-éssima component, o

respecte la variable x (^) j , de la funció x i

f x

amb j=1,...,n , com la derivada de la

derivada parcial x i

f x

considerant com a variable x (^) j i la resta de variables com a

constants. Ho denotarem per:

xi x j

f x

 

Altres notacions: ( )

'' f (^) ij x

2 Dijf x

2 x x x

f

i j

2 f x x (^) i xj

Nota: Denotarem la següent expressió de la següent manera:

2 1

2

1 1

2 ( ) ( )

x

f x

x x

f x

Matriu Hessiana:

Sigui f : A R 

n R una funció de diverses variables i x   x 1 ,... xn   A

, definim la

matriu Hessiana de f , i ho denotarem per Hf ( x )

com:

2

2

2

2

1

2

2 2

2

2 1

2

1

2

1 2

2

2 1

2

n n n

n

x

f x

x x

f x

x x

f x

x

f x

x x

f x

x x

f x

x x

f x

x

f x

Hf x