







Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Avaluació de Polítiques Públiques, Profesor: , Carrera: Economia, Universidad: URV
Tipo: Apuntes
1 / 13
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!








Funció escalar o real de n variables reals:
És una aplicació tal que:
f : A R
n R
( x 1 (^) ,..., xn ) f ( x 1 ,..., xn )
Funció vectorial de n variables reals:
És una aplicació tal que:
f : A R
n R
m
x ( f 1 ( x ),..., fm ( x ))
on x ( x 1 ,..., xn )
és un vector de R
n i f 1 (^) ( x ),..., fm ( x )
són un conjunt de
funcions escalars que anomenarem funcions components.
Exemples:
f : A R
2 R
x y x y
2 ( , ) 3
2 és un escalar.
Per exemple si busquem la imatge dels vectors ( 1 , 2 ) i ( 4 , 3 ) :
2 f ( 4 , 3 ) 3 4 3 45
2 f
f : A R
2 R
3
( , ) , 3 ,ln( )
2 x x y x y y
x x y
2 és un vector.
Per exemple si busquem la imatge dels vectors ( 1 , 2 ) i ( 4 , 3 ) :
, 5 ,ln( 3 ) 2
, 1 31 2 ,ln( 1 2 ) 2
2 f
, 4 3 4 ( 3 ),ln( 4 3 ) 3
2 f
A més aquesta funció vectorial conté tres funcions components:
y
x f (^) 1 f x x y
2 2 ^ ^3 f^ 3 ln( x y )
Domini:
Definim el domini d’una funció de diverses variables f : A R
n R
m , com la
intersecció dels dominis de cadascuna de les funcions components.
Dom f x
n | f ( x )
m on (^) i i
Dom f Domf
Exemple:
( , ) , 3 ,ln( )
2 x x y x y y
x f x y
Per tant tenim que:
y
x f (^) 1 f x x y
2 2 ^ ^3 f^ 3 ln( x y )
2 3
2 2
2 1
Dom f x y x y
Dom f
Dom f x y y
Dom f Dom f 1 Dom f 2 Domf 3
Llavors {( , ) | 0 , 0 }
2 Dom f x y R x y y
Exemple:
2 2 f ( x , y ) x y
Imatge 5
Corbes de nivell:
Donada una funció escalar f : A R
n R i una constant k R. Anomenem corba de
nivell k de la funció f , i la denotarem per C (^) k , al conjunt:
C (^) k x A
n | f ( x ) k }
Imatge 6 Imatge 7
Nota: en l’àmbit econòmic alguns exemples de corbes de nivell són les corbes
d’indiferència , les isoquantes,...
Recordem:
Recta y mx n on m és la pendent i n l’ordenada a l’origen.
Circumferència:
(^2 ) x a ( y b ) r on (a,b) és el centre i r el radi
Exemples:
1) f ( x , y ) 3 x y
Imatge 8 Imatge 9 Imatge 10
Igualem la funció a k i aïllem la y:
3 x y k y 3 x k
Donem valors a la k i observem que obtenim rectes:
k
k
k
k
k
y x
y x
y x
y x
y x
2 2 f ( x , y ) x y
Imatge 11 Imatge 12 Imatge 13
Llavors si les formes d’aproximar-nos a un punt són infinites, per tal que existeixi el
límit ha d’existir tots els límits sobre qualsevol trajectòria i a més aquests han de
coincidir.
Però no és possible calcular-los tots!, llavors donarem una eina per assegurar la no
existència de límit, o en cas que existeixi ens donarà una idea de quin seria el seu valor.
Podem aproximar-nos de moltes maneres a un punt ja sigui mitjançant: rectes,
paràboles,... Però ho farem amb coordenades polars.
Coordenades polars:
Les coordenades polars
defineixen una posició a
mòdul (o norma) r. Veïem
quina relació hi ha entre coordenades cartesianes i
coordenades polars:
sin
cos
0
0
y y r
x x r
on r 0 i 0 2
Nota: Recordem
sin cos 1
2 2
Exemples:
cos sin
(cos sin )
cos sin
(cos sin )
cos sin
( cos ) ( sin )
cos sin (^222022) ( 2 )
2
(,) ( 0 , 0 )^22 ( 1 ) 0 2 2 0
xy (^) r r r
lím r
r lím r r
r r lím x y
xy lím
(1)Canvi amb coordenades polars: (2)Utilitzem la propietat:
sin
cos
y r
x r cos sin 1
2 2
Imatge 15
cos sin 0 (cos sin )
cos sin
cos sin
cos sin
( 1 cos 1 ) ( 2 sin 2 )
( 1 cos 1 ) ( 2 sin 2 )
0
2 (^222) ( 2 ) 0
3 2
(^22220)
2 2
0
2 2
2
(^22) ( 1 ) 0
2
(,) ( 1 , 2 )
lím r r
r lím r r
r r lím
r r
r r lím x y
x y lím
r r r
xy r
(1)Canvi amb coordenades polars: (2)Utilitzem la propietat:
2 sin
1 cos
y r
x r cos sin 1
2 2
Direm que una funció f : A R
n R
m és contínua si ho és en cada funció
component, és a dir, si les funcions f (^) i , on i=1,...,m són contínues.
n
x tendeix a x 0 i el valor de la funció en el punt x (^) 0 coincideixen, és a dir:
0
lím fi fi x x x
Per tant una funció f (^) i serà contínua si ho és en tots els punts x 0 R
n .
Exemple:
1)Considerem la funció:
2 2
2
si x y
si x y x y
x y
f x y
La funció f(x,y) està definida a trossos, per ( x , y )( 0 , 0 ) correspon la funció (^) 2 2
2
x y
x y
que és continua en tots els punts menys els que anul·len el denominador però el punt
(0,0) no pertany al domini de definició, llavors és contínua. Per ( x , y )( 0 , 0 ) és la
funció constant 0 que sempre és contínua. Ara sols ens cal estudiar que passa al punt de
tall, veiem si el límit de la funció quan tendeix a (0,0) coincideix amb el valor f(0,0):
(,) ( 0 , 0 )
lím f x y f xy
Gradient:
Sigui f : A R
n R una funció de diverses variables i x x 1 ,... xn A
, definim el
vector gradient de f , i el denotarem per f ( x )
com:
x n
f x
x
f x f x
1
Exemple:
1) f ( x , y ) x y 2 x
2
2 2 2 ,
( , ) xy x y
f x y
x
f x y f x y
Matriu Jacobiana:
Sigui f : A R
n R
m una funció vectorial de diverses variables i x x 1 ,... xn A
definim la matriu Jacobiana de f ,com la matriu dels vectors gradients de les funcions
components, i ho denotarem per Jf ( x )
com:
n
m m m
n
n
m
x
f x
x
f x
x
f x
x
f x
x
f x
x
f x
x
f x
x
f x
x
f x
f x
f x
f x
Jf x
1 2
2
2
1
2
1
2
1
1
1
2
1
Exemple:
1) ( , ) sin( ), 2 ,ln( 2 ) 3
3 f x y x y y xy x y
x y x y
y x
x y
f x y
f x y
f x y
Jf x y
3 cos( )
2
3
2
1
Derivades parcials successives:
A igual com les funcions d’una variable on existia la derivada de la derivada, i així
successivament, el mateix passa amb les funcions de diverses variables.
Per tant podem definir la derivada parcial segona respecte la j-éssima component, o
respecte la variable x (^) j , de la funció x i
f x
amb j=1,...,n , com la derivada de la
derivada parcial x i
f x
considerant com a variable x (^) j i la resta de variables com a
constants. Ho denotarem per:
xi x j
f x
Altres notacions: ( )
'' f (^) ij x
2 Dijf x
2 x x x
f
i j
2 f x x (^) i xj
Nota: Denotarem la següent expressió de la següent manera:
2 1
2
1 1
2 ( ) ( )
x
f x
x x
f x
Matriu Hessiana:
Sigui f : A R
n R una funció de diverses variables i x x 1 ,... xn A
, definim la
matriu Hessiana de f , i ho denotarem per Hf ( x )
com:
2
2
2
2
1
2
2 2
2
2 1
2
1
2
1 2
2
2 1
2
n n n
n
x
f x
x x
f x
x x
f x
x
f x
x x
f x
x x
f x
x x
f x
x
f x
Hf x