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Asignatura: Matemáticas I, Profesor: Maria Jesus Gutierrez Pedrero, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UCLM
Tipo: Apuntes
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Ejercicio 1. Se considera la aplicación lineal f : R^3 −→ R^2 denida por
f (x, y, z) = (x − y + 2z, 2 x + y).
Ejercicio 2. Contesta a las siguientes preguntas, argumentando tu respuesta.
Ejercicio 3. Calcula bases y ecuaciones implícitas de ker f e Im f para las si- guientes aplicaciones lineales:
Comprueba en cada caso que se cumple la fórmula
dim espacio de partida = dim ker f + dim Im f.
Ejercicio 4. ¾Cuáles de las aplicaciones del ejercicio anterior son inyectivas? ¾Cuá- les son sobreyectivas? ¾Cuáles son biyectivas?
Ejercicio 5. Considera las aplicaciones f de los apartados 1), 3) y 5) del Ejercicio
Ejercicio 6. Una empresa utiliza tres materias primas A, B y C para fabricar cemento. Con x kilos de A, y de B y z de C puede producir −x + 2y kilos de cemento de alta calidad e y + z kilos de baja calidad. ¾Hay algún régimen de producción que le permita fabricar el doble de cemento de alta calidad que del de baja calidad? ¾Y al revés? Explica qué relación guarda este problema con las noción de imagen de una aplicación lineal.
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EJERCICIOS DE MATEMÁTICAS I HOJA 7 SOLUCIONES
Ejercicio 1. 1) f (1, 1 , 0) = (0, 3) 6 = (0, 0), de modo que u 6 ∈ ker f. Además, por ejemplo v = f (0, 0 , 1) = (2, 0) ∈ Im f.
Podemos dejar z = λ como parámetro, y resulta (x, y, z) = (−^2 / 3 λ, 4 / 3 λ, λ). Así, eligiendo por ejemplo λ = 3, deducimos que (− 2 , 4 , 3) ∈ ker f. Que el vector v = (1, 4) pertenezca a Im f signica que existe (x, y, z) tal que f (x, y, z) = (1, 4). Ahora se trata entonces de ver si el sistema { x −y +2z = 1 2 x +y = 4
es compatible. Y en efecto lo es, porque el rango de la matriz de coecientes coincide con el de la ampliada (es 2 ).
Ejercicio 2. 1) A priori (sin conocer f ) no se puede concluir nada sobre las dimensiones de ker f e Im f , así como sobre si es inyectiva. Nunca podrá ser sobreyectiva ni biyectiva.
Ejercicio 3. Primero determinamos bases del núcleo y la imagen de las aplicaciones que se proponen. La siguiente tabla recoge los resultados. Recuerda que cuando un subespacio sólo consta del vector 0 , su base es vacía. Esto se representa con el símbolo del conjunto vacío, ∅. Así sucede en los núcleos de las aplicaciones lineales de los apartados 2) y 3).
Base ker f Base Im f
También se piden ecuaciones implícitas del núcleo y la imagen de las aplicaciones lineales del enunciado. Se recogen en la siguiente tabla. De manera parecida a como sucedía antes, cuando un subespacio coincide con el espacio total, no tiene ecuaciones implícitas, lo que denotamos también con el símbolo del vacío.