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Estimación del intervalo post-mortem: una visión general de las técnicas Tal Simmons 10.1 Introducción Cuando se descubren restos humanos, una de las preguntas clave que los investigadores hacen a los antropólogos forenses es: "¿cuánto tiempo hace que murió?" o "¿cuánto tiempo ha estado aquí el cuerpo/esqueleto?". De todas las áreas en las que los antropólogos forenses pueden contribuir en relación con la identificación y el análisis de restos humanos, la estimación del tiempo transcurrido desde la muerte es, posiblemente, la más difícil. Si bien los patólogos forenses generalmente se sienten cómodos estimando el intervalo post-mortem temprano (PMI) a partir de signos particulares, por ejemplo, la aparición y el deterioro del rigor mortis, la aparición de tâche noire, la decoloración verdosa del abdomen, la hinchazón abdominal, etc., una vez que un cuerpo comienza a mostrar signos más avanzados de descomposición o se acerca a la esqueletización, las estimaciones se dan con más precaución o no se aventuran. En el pasado, la estimación del PMI después de este período inicial ha sido competencia exclusiva del entomólogo forense, que utilizaba la oviposición, la eclosión y el desarrollo larvario en las primeras etapas o los patrones de sucesión de insectos en las etapas posteriores para llegar a un rango de PMI. Tradicionalmente, la capacidad del antropólogo forense para estimar el PMI se basaba en su familiaridad con los patrones de descomposición en la región en la que trabajaba y, a partir de la observación de una serie de casos a lo largo de los años, se podía aventurar una estimación aproximada de días, meses o años. Sin embargo, sólo en los últimos diez años los antropólogos forenses han dispuesto de un método específico y novedoso a partir del cual estimar el PMI cuando se enfrentan a restos descompuestos. 10.2 ¿Por qué es importante estimar el PMI? Las estimaciones del PMI pueden utilizarse en las investigaciones de tres maneras importantes. En primer lugar, se utiliza más comúnmente en el proceso de identificación del cuerpo descompuesto. Al estimar el tiempo transcurrido desde la muerte, es posible reducir la ventana en la que el individuo fue asesinado y depositado donde se encontró el cadáver. Una lista de personas dadas por desaparecidas durante ese intervalo podría reducir las posibles pistas para la identificación y dar lugar a una identificación positiva del cadáver. En segundo lugar, una vez que se conoce esto, puede llevar a los investigadores a incluir o excluir a personas de interés en su investigación en virtud de coartadas verificadas para el período en cuestión. En tercer lugar, aunque se emplea con mucha menos frecuencia, la estimación del PMI es útil para proyectar cómo se podría esperar que se viera un cuerpo cuando los buscadores se comprometen a encontrar a una persona desaparecida, que se presume muerta. A la inversa de la predicción de la muerte y el depósito del individuo, se pueden calcular los grados-día acumulados (TDA) desde el momento en que el individuo desapareció (y/o se presumió muerto) hasta la fecha de la búsqueda, con el fin de predecir la puntuación corporal total, que proporciona un rango descriptivo de la aparición del cuerpo. Esto puede ser muy útil, ya que los buscadores generalmente asumen que reconocerán "un cuerpo", pero es posible que no estén preparados para reconocerlo en cualquier estado de descomposición en el que se encuentre el cuerpo en el momento de la búsqueda. Esto es particularmente cierto si las temperaturas han sido lo suficientemente altas o los carroñeros lo suficientemente activos como para efectuar cambios considerables.
10.3 Método científico versus anécdota en la estimación del PMI Basándose en sus observaciones de cadáveres en el Centro de Investigación Antropológica de la Universidad de Tennessee, Mann et al. (1990) clasificaron subjetivamente los factores que influyen en la tasa de descomposición (ya sea aumentando o disminuyendo). Los autores calificaron tres variables como las más influyentes: la temperatura, el acceso de insectos y la profundidad del enterramiento. El último de los tres es, por supuesto, en realidad una interacción de los dos primeros, la temperatura y el acceso de los insectos, por ejemplo, cuanto más profundo es el entierro, más frías son las temperaturas y menos acceso de insectos. Calificaron a los carnívoros/roedores, los traumatismos (penetración/aplastamiento) y la humedad/aridez como los siguientes más importantes; La precipitación, el tamaño/peso corporal y el embalsamamiento fueron algo menos importantes, mientras que la ropa lo fue aún menos, mientras que la superficie en la que se colocaron los restos se calificó como la menos influyente y el pH del suelo como de un grado de influencia desconocido. Como señalaron los propios autores, se trataba de calificaciones subjetivas sin que se presentaran datos que corroboraran sus hallazgos lógicos, aunque anecdóticos. Mann et al. (1990) también discutieron la diferencia entre los patrones (la manifestación de la descomposición en el cuerpo) y la velocidad (el tiempo que tarda el cuerpo en descomponerse), un tema que se volvió confuso en gran parte de la literatura posterior. 10.3.1 Mitología y falacia en la estimación del PMI Se justifica la precaución al leer la literatura tafonómica, ya que muchas afirmaciones sobre las tasas de descomposición son generalizaciones bastante radicales, que se han perpetuado en la literatura; Cuando se examinan las citas enumeradas en apoyo de estas afirmaciones, es interesante observar que los datos originales que las corroboran son escasos, si es que existen. A modo de ejemplo, numerosos autores han afirmado que un cuerpo enterrado, en promedio, tarda ocho veces más en descomponerse que uno en la superficie del suelo; Si bien intuitivamente esto tiene sentido, lo que invariablemente se cita, por ejemplo, en Rodríguez (1997) y/o Turner y Wiltshire (1999), no presenta datos que comparen realmente cohortes de superficie y enterramiento de sujetos experimentales y el tamaño de la muestra en el estudio de Turner y Wiltshire consistió en tres cerdos. Del mismo modo, mientras que Mann et al. (1990) sugirieron que el trauma penetrante influye en las tasas de descomposición, esta fue una observación visual, que indicó que una herida en el tórax parecía atraer preferentemente a los insectos, ya que el tórax mostraba destrucción de tejido causada por la actividad de los gusanos. Mann et al. (1990) afirman que este cadáver se descompuso más rápidamente; Sin embargo, esto no está respaldado por datos cuantitativos y la base de la conclusión fue un solo caso con un disparo en el pecho en comparación con un solo caso sin heridas de bala. Mann et al. (1990) afirman que el trauma podría explicar el aumento de la tasa de deterioro observado, pero no se realizaron más trabajos con datos cuantitativos para confirmar esta observación única. Por el contrario, 20 años después, Cross y Simmons (2010) demostraron en un experimento controlado con un tamaño de muestra mayor (n = 34) que las tasas de descomposición en individuos con trauma penetrante no diferían de aquellos sin trauma penetrante. Por lo tanto, como siempre debe ser el caso, los trabajos de autores que afirman conclusiones de gran alcance deben leerse cuidadosamente y también se debe realizar una revisión exhaustiva de las referencias citadas por ellos. 10.3.2 Lo ideal frente a lo real: limitaciones de los estudios del PMI Idealmente, los estudios relativos a la estimación del PMI en humanos se realizarían en cadáveres humanos. Lo que uno ve es lo que obtiene; Los resultados serían transferibles a los casos de trabajo, particularmente en el ámbito de los patrones de descomposición. El proceso de
de manera robusta y determinar la precisión de la predicción. En segundo lugar, se debe diseñar un experimento para probar el efecto de una sola variable (por ejemplo, la ropa, en lugar de no usar ropa) en la descomposición. No es útil tratar de probar la descomposición con cuatro animales (con ropa, envueltos en una manta, envueltos en plástico y sin ropa), mientras que al mismo tiempo cada animal se coloca al sol, a la sombra, enterrado o en un contenedor de basura. ¿El efecto se debe al sol o al cuerpo envuelto en una alfombra? ¿Este efecto realmente se compara de alguna manera significativa con el que se observa en el animal envuelto en plástico y enterrado? Esto puede parecer absurdo, pero muchos manuscritos han sido enviados a revistas para su revisión donde los experimentos no fueron diseñados mucho mejor que este, desafortunadamente. En tercer lugar, el experimento debe tener controles. En otras palabras, si se está probando el efecto de la ropa (para continuar con la analogía), se debe tener un número igual de animales que permanezcan desnudos mientras que todas las demás variables se mantienen iguales (por ejemplo, todos colocados en el bosque, colocados con la cabeza mirando hacia el norte). En cuarto lugar, hay que decidir los protocolos para la recogida de datos, que tienen consecuencias en cuanto al tamaño de la muestra. Por ejemplo, si se estudia la descomposición en cerdos vestidos frente a cerdos sin ropa, ¿qué datos se van a recopilar? Si uno se limita a observar los cadáveres y utiliza un sistema que puntúa la descomposición visual, entonces se pueden utilizar menos animales (aunque un número igual de animales de tratamiento que de control), ya que no serán molestados en el proceso del experimento. Si, por el contrario, se desea tomar muestras de suelo de debajo de la canal o pesar la canal de forma regular a medida que se descompone, es necesario diseñar el experimento con suficientes animales para permitir la eliminación de al menos tres (para obtener un promedio) en cualquier punto de recogida de datos del experimento, para no volver a utilizarlos nunca más, ya que perturbar los cadáveres altera su velocidad de descomposición, ya que perturba las masas de insectos (Adlam y Simmons 2007; Cross y Simmons 2010). Por lo tanto, un experimento con cerdos vestidos y sin ropa tomando datos de peso, puede requerir 30 cerdos en cada grupo (tratamiento o control) si se planifican 10 puntos de recolección de datos. También hay que tener en cuenta que si las canales van a ser puntuadas (u otros datos recogidos a partir de ellas) repetidamente, es necesario planificar un modelo estadístico que tenga en cuenta medidas repetidas (por ejemplo, un modelo de efectos mixtos en el que "cerdo" es la variable aleatoria), en lugar de una simple regresión de las puntuaciones en el tiempo, la temperatura, etc. En quinto lugar, los intervalos de recopilación de datos deben determinarse con antelación; Esto permite tanto el cálculo de la duración del experimento en sí como determinar el número de animales necesarios. Mediante el uso de ecuaciones conocidas (Megyesi et al. 2005; Vass et al. 1992), o datos de otros experimentos publicados, la duración del experimento y el número de animales necesarios pueden estimarse normalmente con buena exactitud, si no con precisión (Ousley 1995). Por lo tanto, si se sabe que la temperatura media diaria en la que se realizará el experimento es de aproximadamente 20 °C durante la duración del experimento y se desea recopilar datos, por ejemplo, cada 100 ADD ( días × 20 ∘C), y se desea ejecutar el experimento hasta que el ADD sea, por ejemplo, 1000, entonces se necesitaría tener 10 puntos de recopilación de datos (cada 5 días para un total de 50 días, o 22/3 meses) y 3 animales por punto de recogida de datos en cada grupo (por ejemplo, 6 en total cada vez) si se van a descartar después de cada punto de recogida de datos. Por lo tanto, se necesitarían 60 animales en total para este experimento. Idealmente, el experimento también debería repetirse en condiciones equivalentes varias veces. La repetición garantiza que los resultados obtenidos sean genuinos y también permite la comparación de grupos aún más grandes de animales de tratamiento y control. Desafortunadamente, ha resultado muy raro que se hayan publicado o presentado datos sobre la repetición, y solo existe un único resumen sobre este tipo de estudio (Simmons y Moffatt 2013). 10.4 Métodos para estimar el PMI
El método para estimar el PMI en los casos en que el cuerpo ya no está fresco (y por lo tanto las técnicas utilizadas en el PMI temprano por los patólogos ya no son útiles) fue desarrollado por Megyesi et al. (2005) basado en parte en conceptos publicados anteriormente por Vass et al. (1992). La publicación de Vass et al. (1992), utilizando la concentración de ácidos grasos volátiles en el suelo debajo de los cadáveres para estimar el tiempo transcurrido desde la muerte, introdujo el concepto de TDA como un medio para combinar las variables de tiempo y temperatura. Al utilizar la temperatura acumulada a lo largo del tiempo para describir la progresión de la descomposición, este concepto permite la comparación de múltiples regiones geográficas, estaciones, etc., donde el uso de la cronología sola (por ejemplo, 'días') no lo hace. Hasta aproximadamente 2010, era común que los artículos informaran que el cadáver tardaba "XX días" en alcanzar la etapa de hinchazón, la etapa de descomposición húmeda, y hasta llegar a la esqueletización. El inconveniente, por supuesto, era que 5 días en el noroeste de Inglaterra en el verano, donde la temperatura media diaria es de 15 °C, es bastante diferente a 5 días en el este de Tennessee, donde la temperatura media diaria puede ser de 30 ºC en esos mismos días. Los primeros 5 días serían 75 ADD, y los segundos duplicarían el ADD a 150. Dos cadáveres depositados el mismo día en cada lugar se verían radicalmente diferentes después de cinco días. Por otro lado, se podría esperar que un cadáver depositado en el mismo lugar en Inglaterra se viera muy similar al de Tennessee después de unos 10 días a un promedio diario de 15 °C (también 150 °C). 10.4.1 Estudios retrospectivos También se ha obtenido mucha información útil de estudios retrospectivos de cadáveres humanos, en los que se han emparejado múltiples casos con fecha conocida de desaparición/ muerte y fecha de recuperación del cuerpo con datos históricos de temperatura para crear ecuaciones para la estimación del PMI. Megyesi et al. (2005) examinaron casos de deposición superficial derivados de los archivos de la oficina del médico forense en (principalmente) el Medio Oeste de los Estados Unidos. Este fue un estudio innovador por dos razones: en primer lugar, utilizó el PMI conocido para calcular el TDA y, en segundo lugar, cuantificó la descomposición asignando un valor numérico progresivo a las etapas de descomposición descriptivas (puntuación corporal total, o TBS). Los autores presentaron una fórmula para estimar el TDA a partir de la TBS que, en la práctica, permitía la resta continua de las temperaturas medias diarias conocidas del TDA estimado, hasta llegar a cero, que se correspondía con la fecha de muerte (dentro de un rango de error). Aunque, posteriormente, las estimaciones entomológicas del tiempo transcurrido desde la muerte y la fórmula en sí han demostrado ser defectuosas (Moffatt et al. 2016), el artículo de Megyesi et al. (2005) proporcionó una metodología con el uso de TDA y TBS, abriendo así la puerta a investigaciones experimentales sustantivas que permiten la comparación de las tasas de descomposición en diferentes regiones geográficas y climatológicas. Dabbs (2010) ha añadido una advertencia sobre el uso de datos de las estaciones del servicio meteorológico nacional; Se debe tener cuidado al elegir una estación meteorológica cercana al sitio del hallazgo del cuerpo, ya que es posible que no refleje necesariamente las temperaturas en el sitio correctamente. Se insta a los profesionales a examinar las fluctuaciones de temperatura en la escena del crimen durante un período de varios días y solo entonces elegir cuál de las estaciones meteorológicas locales se asemeja más a sus temperaturas. No se debe intentar corregir los datos de la estación meteorológica mediante la regresión para compensar las diferencias, ya que se ha demostrado que estos métodos crean diferencias más significativas que el uso de datos de la estación meteorológica con la aproximación más cercana a los datos del sitio dentro de los 15, km de la escena del crimen (Dabbs 2015). Heaton et al. (2010) utilizaron las ideas presentadas en Megyesi et al. (2005) y aplicaron el concepto de descomposición como cuantitativamente dependiente de la temperatura a los casos de deposición de agua en las vías fluviales del Reino
- Un registro de las temperaturas medias diarias del lugar donde se encontró el cuerpo. En este caso concreto, las fotografías (Free Burma Rangers 2006) de los cadáveres fueron proporcionadas por una organización no gubernamental (ONG) y habían sido tomadas por un equipo de socorro de Free Burma Rangers el 19 de abril de 2006. Las personas fueron presuntamente asesinadas por el ejército birmano el 27 de marzo de 2006 y a principios de abril de 2006. Las fotografías del cuerpo no eran de la mejor calidad y las extremidades en particular eran difíciles de evaluar. Por lo tanto, solo se evaluó la fotografía que representaba al individuo más completo. Para todas las descripciones que se indican a continuación, véase Megyesi et al. (2005) y para todos los valores de puntos asignados a estas etapas, véase Moffatt et al. (2016). Para la región de la cabeza y el cuello, la mejor coincidencia para la escala de descomposición fue una puntuación PBSH de la Categoría D Etapa 3, o "huesos en gran parte secos, pero que conservan algo de grasa", que equivale a 11 puntos; Se llegó a este juicio basándose en la fotografía que muestra un cráneo esqueletizado en el que la luz brilla claramente en una zona grasosa de una manera que no lo haría si el hueso estuviera seco. Para la región del torso, el PBST fue de Categoría C, Etapa 3, o "momificación con exposición ósea de menos de la mitad del área que se está puntuando", lo que equivale a 7 puntos; A este juicio se llegó en base a la representación fotográfica de la piel seca que cubre parcialmente el torso, pero con las costillas inferiores expuestas. Para las extremidades, como siempre, se evaluó una combinación de apariencia de extremidades inferiores y superiores. El PBSL era de categoría D, estadio 1, o "hueso expuesto en más de la mitad del área que se está puntuando, queda algo de tejido descompuesto y fluidos corporales", igual a 7 puntos; Se llegó a este juicio en base a la combinación de desecación y exposición ósea en los miembros superiores y mayor exposición ósea en ambos miembros inferiores. La suma de las regiones arrojó un TBS de 25 puntos. La nueva fórmula proporciona una estimación puntual de 1182 ADD y un rango de intervalo de predicción del 95% de 534-2963 ADD o un rango de intervalo de predicción del 75% de 752- ADD. Dado que el PMI es igual al TDA dividido por las temperaturas medias diarias, esta información era necesaria para el lugar en el que se encontró el cuerpo. El informe proporcionaba una descripción de la topografía de la zona, así como las coordenadas GPS para la ubicación de los restos, y la referencia a un mapa topográfico de la zona confirmaba que se trataba de una región montañosa en el límite del valle. Dado que en ese momento era imposible obtener acceso a los datos de las estaciones meteorológicas procedentes de Birmania, la ONG solicitó asistencia en este caso, ya que la única información climática disponible eran guías climáticas mensuales en las que se informaba de las temperaturas medias altas y bajas de las tierras bajas y altas de Birmania. Dado que la región estaba limítrofe, los cálculos se realizaron tanto para las regiones de tierras bajas como para las de tierras altas. Para los meses de marzo y abril, en las zonas de baja altitud, la máxima diurna fue de 35,6 °C y la mínima nocturna de 23,9 °C, lo que arrojó una temperatura media diaria de 29,8 °C. Para las zonas de gran altitud en los mismos meses, la temperatura máxima diurna fue de 31,7 °C y la mínima nocturna de 16,7 °C, o una temperatura media diaria de 24,2 °C. Para calcular el intervalo de predicción del 95% para áreas de baja altitud, el ADD mínimo de 534 se divide por la temperatura diaria promedio de 29,8 ° C, lo que da 18,3 días (el tiempo mínimo que le tomaría a un cuerpo alcanzar un TBS de 25 a esa temperatura). La cantidad máxima de tiempo es la ADD máxima de 2963 dividida por 29,8 °C o 99 días. Por lo tanto, si el medio ambiente pudiera clasificarse como tierras bajas, una estimación del PMI de 18,3 a 99 días concuerda con el tiempo en cuestión, es decir, de 21 a 25 días desde la muerte hasta el descubrimiento. Si, por el contrario, el medio ambiente pudiera clasificarse como de tierras altas, el intervalo de predicción del 95% se calcula a partir de la mínima 534/24,2∘C (la temperatura media diaria) y la máxima de 1963/24,2ºC. Esto proporciona un intervalo PMI de 22 a 122 días, que también está en concordancia con los 21 a 25 días desde la muerte hasta el descubrimiento. Por supuesto, a pesar de que los intervalos de tiempo desde el supuesto asesinato hasta la documentación fotográfica reclamada por los testigos son consistentes y no contradicen los proporcionados por el Intervalo de Predicción del 95% basado en las
temperaturas diarias promedio, esto simplemente corrobora que la muerte podría haber ocurrido en el momento en que los testigos afirman que ocurrió. No se refiere a cuestiones más amplias sobre quién (o qué entidad) mató a los individuos, y esas pruebas tendrían que derivarse del testimonio de testigos, pruebas documentales que detallen los movimientos de tropas, etc. La estimación del PMI se limita a mostrar la posibilidad de que la muerte se produjera durante el período de tiempo en cuestión; No prueba que los autores individuales hayan cometido el asesinato. 10.6 Conclusión e investigaciones futuras De cara al futuro, la investigación más importante para la estimación del PMI debería centrarse en las siguientes áreas, sobre las que se sabe poco de carácter cuantificable, por nombrar sólo algunas:
- si la velocidad a la que se acumula la temperatura afecta a la velocidad de descomposición más que simplemente la suma de las temperaturas
- cómo el papel de las temperaturas fluctuantes afecta el TDA y el desarrollo de los insectos
- cómo afecta el papel de la recolección de basura a la estimación del PMI
- cómo las diferencias en las comunidades de insectos pueden (o no) explicar las diferentes tasas de descomposición
- cómo el calor generado por masas de gusanos de diferentes tamaños (y compuestas por diferentes taxones) afecta al TDA y a la tasa de descomposición En realidad, la estimación del PMI mediante la observación visual correlacionada con la temperatura es sólo el primer paso, y probablemente bastante rudimentario, para lograr una mayor precisión para evaluar el tiempo transcurrido desde la muerte. El trabajo en disciplinas complementarias, por ejemplo, la degradación del ADN, los marcadores de ADN de la edad, el ADN del necromicrobioma, la caracterización de los compuestos volátiles de azufre emitidos por el cadáver en relación con el TDA, etc., pueden suplantar a las técnicas actuales. Se mantiene la esperanza de que los estudios futuros vayan más allá de un enfoque exclusivamente observacional y exploren el control y la cuantificación de un mayor número de variables bien definidas y objetivamente medibles, y esto es válido tanto para estudios retrospectivos como experimentales, tanto para modelos humanos como no humanos, en la búsqueda de derivar una fórmula de PMI más precisa.
