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introduccion al metodo simplex, Resúmenes de Investigación de Operaciones

introduccion al metodo simplex para conocimiento basico.

Tipo: Resúmenes

2020/2021

Subido el 10/06/2021

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Introducción al método simplex.
Método Simplex
El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de
programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los
resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de
variables.
El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la
solución en cada paso. La razón matemática de esta mejora radica en
que el método consiste en caminar del vértice de un poliedro a un
vértice vecino de manera que aumente o disminuya (según el contexto
de la función objetivo, sea maximizar o minimizar), dado que el número
de vértices que presenta un poliedro solución es finito siempre se
hallará solución.
La esencia del método simplex
En realidad, el método símplex es un algoritmo, el primero de muchos
que se verán en este libro. Aun cuando el lector no hay oído este
nombre, sin duda se ha encontrado con muchos algoritmos. Por
ejemplo, el procedimiento familiar para hacer una división larga es un
algoritmo. Por ejemplo, el procedimiento familiar para hacer una
división larga es un algoritmo. También lo es el procedimiento para
calcular la raíz cuadrada. De hecho cualquier procedimiento iterativo de
solución es un algoritmo. Entonces un algoritmo es simplemente un
proceso en el que se repite (se itera) un procedimiento sistemático una
y otra vez hasta obtener el resultado deseado. Cada vez que se lleva a
cabo el procedimiento sistemático se realiza una iteración. En
consecuencia, un algoritmo sustituye un problema útil por una serie de
problemas fáciles.
Además de las iteraciones, los algoritmos incluyen un procedimiento
para iniciar y un criterio para determinar cuándo detenerse, como se
resume en seguida.
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Introducción al método simplex.

Método Simplex

El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables. El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en cada paso. La razón matemática de esta mejora radica en que el método consiste en caminar del vértice de un poliedro a un vértice vecino de manera que aumente o disminuya (según el contexto de la función objetivo, sea maximizar o minimizar), dado que el número de vértices que presenta un poliedro solución es finito siempre se hallará solución.

La esencia del método simplex

En realidad, el método símplex es un algoritmo, el primero de muchos que se verán en este libro. Aun cuando el lector no hay oído este nombre, sin duda se ha encontrado con muchos algoritmos. Por ejemplo, el procedimiento familiar para hacer una división larga es un algoritmo. Por ejemplo, el procedimiento familiar para hacer una división larga es un algoritmo. También lo es el procedimiento para calcular la raíz cuadrada. De hecho cualquier procedimiento iterativo de solución es un algoritmo. Entonces un algoritmo es simplemente un proceso en el que se repite (se itera) un procedimiento sistemático una y otra vez hasta obtener el resultado deseado. Cada vez que se lleva a cabo el procedimiento sistemático se realiza una iteración. En consecuencia, un algoritmo sustituye un problema útil por una serie de problemas fáciles. Además de las iteraciones, los algoritmos incluyen un procedimiento para iniciar y un criterio para determinar cuándo detenerse, como se resume en seguida.

En la mayor parte de los algoritmos de investigación de operaciones, el método simplex imclusive, el resultado deseado del que se habla en la regla de detención es que la solución acutal sea óptima. En este caso, la regla de detención de hecho es una prueba de optimalidad, como se muestra aquí:

Forma Aumentada

Para poder utilizar el método simplex, lo primero que hay que hacer es convertir las restricciones de desigualdad en restricciones de igualdad equivalentes. Para ello es necesario añadir unas variables ficticias llamadas variables holgura. El modelo equivalente, que se obtiene al añadir las variables holgura en las restricciones, se llama forma aumentada del modelo. Si en una solución, el valor de la variable holgura es cero, entonces, esta se encuentra en la frontera de la restricción, si la variable holgura es mayor que cero, entonces, la solución pertenece al conjunto factible y, si es menor que cero la solución se encuentra en el lado no factible de la frontera de restricción.

Problema dual

Cada problema de programación lineal ( Primal ) está estrechamente relacionado con otro problema simétrico a él, denominado problema dual.