Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Núcleo e Imagen de una Transformación Lineal, Guías, Proyectos, Investigaciones de Matemática Discreta

Guia de Núcleo e Imagen de una Transformación Lineal

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2021/2022

Subido el 18/03/2023

fabricio-amarillo
fabricio-amarillo 🇵🇪

2 documentos

1 / 8

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
UPC Departamento de Ciencias Matemática Discreta (MA265)
Profesores MA265
1
Núcleo e Imagen de
una Transformación Lineal
CONTENIDO
UNIDAD 6: ÁLGEBRA LINEAL
6.4 Núcleo e imagen de una transformación lineal
Núcleo de una transformación lineal
Imagen de una transformación lineal
Teorema de las dimensiones
pf3
pf4
pf5
pf8

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Núcleo e Imagen de una Transformación Lineal y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Matemática Discreta solo en Docsity!

Profesores MA

Núcleo e Imagen de

una Transformación Lineal

CONTENIDO

UNIDAD Nº 6 : ÁLGEBRA LINEAL

  1. 4 Núcleo e imagen de una transformación lineal

▪ Núcleo de una transformación lineal

▪ Imagen de una transformación lineal

▪ Teorema de las dimensiones

Profesores MA

Núcleo e Imagen de una Transformación Lineal

Definición

Dada la Transformación Lineal 𝑇: ℝ

𝑛

𝑚

, se define

  • El núcleo o kernel de 𝑇:

Ker(𝑇) = {𝑣 ∈ ℝ

𝑛

Nota: 𝑣 ∈ Ker(𝑇) ⟺ 𝑇

𝑚

  • La imagen de 𝑇:

Im

𝑚

= 𝑤, para algún 𝑣 ∈ ℝ

𝑛

Nota: 𝑤 ∈ Im

= 𝑤 para algún 𝑣 ∈ ℝ

𝑛

Ejemplo 1

Sea 𝑇: ℝ

3

2

una transformación lineal dada por 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥 + 𝑦 + 𝑧, 2 𝑥 + 2 𝑦 + 2 𝑧)

a) Determine si ( 1 , 0 , − 1 ) pertenece al núcleo de 𝑇.

b) Determine si

pertenece a la imagen de 𝑇.

Solución

a) Como 𝑇( 1 , 0 , − 1 ) = ( 0 , 0 )

Entonces ( 1 , 0 , − 1 ) ∈ Ker(𝑇)

b) Veamos si existe (𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ

3

tal que 𝑇

(el sistema no tiene solución)

Por tanto, ( 1 , 1 ) ∉ Im(𝑇).

𝑛

𝑚

Ker(𝑇)

Im(𝑇)

Profesores MA

Ejemplo 3 :

Una transformación lineal 𝑇: ℝ

3

3

tal que 𝑇(𝑎, 𝑏, 𝑐) = (𝑎 + 3 𝑐, 0 , 2 𝑎 + 6 𝑐)

a) Determine el núcleo de 𝑇 y una base para éste y su dimensión.

b) Determine la imagen de 𝑇, una base para ésta y su dimensión.

c) Verifique el teorema de las dimensiones.

Solución

a) Ker

3

Tenemos 𝑎 + 3 𝑐 = 0 , entonces 𝑎 = − 3 𝑐

Luego,

Ker(𝑇) = {(𝑎, 𝑏, 𝑐) ∈ ℝ

3

Ker(𝑇) = {(− 3 𝑐, 𝑏, 𝑐) ∈ ℝ

3

Ker

Ker(𝑇) = gen

Luego, el conjunto

es una base de Ker

pues:

  • Ker

= gen

  • {(− 3 , 0 , 1 ); ( 0 , 1 , 0 )} es linealmente independiente.

Por tanto, dim(Ker(𝑇)) = 2

b) Im

3

Tenemos 2 𝑚 = 𝑝 ∧ 𝑛 = 0

Im

3

Im

3

Im(𝑇) = {𝑚( 1 , 0 , 2 ) ∈ ℝ

3

Profesores MA

Im(𝑇) = gen{( 1 , 0 , 2 )}

Entonces, el conjunto

es una base de Im

∴ dim

Im (𝑇)

c) dim(Ker

) + dim(Im

) = 2 + 1 = 3 = dim (ℝ

3

Ejemplo 4 :

Una transformación lineal 𝑇: ℝ

3

3

tal que

a) Determine el núcleo de 𝑇 y una base para éste y su dimensión.

b) Determine la imagen de 𝑇, una base para ésta y su dimensión.

Solución

a) Ker

3

Formamos la matriz escalonada y la escalonamos:

𝐹

2

  • 2 𝐹

1

𝐹

3

  • 𝐹

1

Luego,

Ker

3

Ker(𝑇) = {(𝑦, 𝑦, −𝑦) ∈ ℝ

3

Ker

Ker(𝑇) = gen

Luego, el conjunto

es una base de Ker

pues:

  • Ker(𝑇) = gen{( 1 , 1 , − 1 )}
  • {( 1 , 1 , − 1 )} es linealmente independiente.

Por tanto, dim(Ker(𝑇)) = 1

Profesores MA

PROBLEMAS PROPUESTOS

  1. Sea 𝑇: ℝ

3

2

una transformación lineal tal que 𝑇( 1 , 0 , 0 ) = (− 1 , 2 ),

a) Calcule 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧).

b) Determine una base del núcleo de 𝑇.

c) Determine una base de la imagen de 𝑇.

  1. Considere la transformación lineal 𝑇: ℝ

4

3

dada por:

Determine una base para el núcleo e imagen de 𝑇.

  1. Sea 𝑇: ℝ

3

3

una transformación lineal definida por 𝑇

a) ¿Cuáles, si hay alguno, de los siguientes vectores están en Ker(𝑇)?

(i) ( 1 , 1 , 0 ) (ii) ( 1 , − 1 , 0 ) (iii) ( 0 , 0 , 0 )

b) ¿Cuáles, si hay alguno, de los vectores en el inciso a) están en Im(𝑇)?

  1. Sea 𝑇: ℝ

3

2

una transformación lineal definida por 𝑇

Determine el núcleo de 𝑇 y su dimensión. ¿Qué representa geométricamente el núcleo?

  1. Dada la transformación lineal 𝑇: ℝ

3

3

definida por:

Determine la imagen de 𝑇 y su dimensión.

  1. Sea 𝑇: ℝ

3

3

una transformación lineal definida por:

Determine el núcleo de 𝑇 y la dimensión de Im(𝑇).

  1. Determine la imagen de la transformación lineal 𝑇: ℝ

3

3

definida por:

  1. Sea 𝑇: ℝ

3

2

una transformación lineal definida por:

a) Determine el núcleo de la transformación lineal y su dimensión.

b) Determine la Imagen de la transformación lineal y su dimensión.

  1. Dada la transformación lineal 𝑇: ℝ

3

3

definida por:

a) Determine el núcleo de la transformación lineal y su dimensión.

b) Determine la Imagen de la transformación lineal y su dimensión.

Profesores MA

  1. Dada la transformación lineal 𝑇: ℝ

4

3

definida por:

Determine una base para su núcleo y encuentre un conjunto generador de su imagen.

  1. Dada la transformación lineal 𝑇: ℝ

3

3

, definida por:

Determine una base para el núcleo y la imagen de 𝑇.

RESPUESTAS DE LOS PROBLEMAS PROPUESTOS

  1. a) 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (−𝑥 + 𝑦, 2 𝑥 − 6 𝑦 + 3 𝑧)

b) Ker

c) Im

2

  1. a)

∈ Ker(𝑇),

∈ Ker(𝑇)

b)

∈ Im(𝑇),

∈ Im(𝑇)

  1. Im

3

, dim(Im

  1. Im(𝑇) = gen({( 2 ; 5 ; 1 ), ( 0 ; − 4 ; 1 )})
  2. Ker(𝑇) = gen({( 1 ; − 3 ; 6 )}), dim(Ker(𝑇)) = 1.

Im(𝑇) = gen({( 3 ; 1 ; 0 ), ( 0 ; 2 ; 1 )}), dim(Im(𝑇)) = 2.

  1. Base de Ker

Base de Im(𝑇): {( 1 ; 2 ; 1 ), ( 0 ; 1 ; 1 )}

BIBLIOGRAFÍA

Poole, D. (2011). Álgebra lineal: una introducción moderna. Cengage Learning Editores.