Docsity
Docsity
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Orientación Universidad
Orientación Universidad
Vende en Docsity
Vende en Docsity
Docsity AI
Docsity AI
Inicia sesiónRegístrate

Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity

Busca documentos

Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity

Busca tu universidad

Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad

Video Cursos

Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades

Quiz

Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación

Docsity AINEW

Resume tus documentos, hazles preguntas, conviértelos en quiz y mapas conceptuales

Ver preguntas

Despeja tus dudas leyendo las respuestas a las preguntas que realizaron otros estudiantes como tú

Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium

Compartir documentos
download point icon20 Puntos

Por cada documento subido

Responde a las preguntas
download point icon5 Puntos

por cada respuesta dada (máx. 1 al día)

Todos los modos para conseguir puntos gratis
Consigue puntos de inmediato

Elige un plan Premium con todos los puntos que necesitas.

Oportunidades de estudio

Elige tu próximo programa de estudio

Ponte en contacto inmediatamente con las mejores universidades del mundo. Busca entre miles de universidades en todo el mundo. Busca entre miles de universidades partner oficiales

Comunidad

Pregúntale a la comunidad

Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio

Ebooks gratuitos

¡Nuestros e-books salva-estudiantes!

Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity

Pràctica 8. Metodes quantitatius de recerca, Ejercicios de Estadística Aplicada a la Psicología

Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)Estadística Aplicada a la Psicología

Practica de la asignatura de metodes

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 17/01/2019

paulabs99
paulabs99 🇪🇸

4.8

(6)

1 documento

1 / 14

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1. Exercici 1. Busca al qüestionari els enunciats de les variables PS1_A i
NACIO_ACT. Recodifica la variable NACIO_ACT en dos grups (Espanya i la
resta). Formula una pregunta d’anàlisi que les posi en relació i identifica quina és
la variable dependent i quina és la independent. Crea una taula de contingència i
descriu els resultats, parant especial atenció als percentatges sobre la variable
independent.
Recodifiquem la variable NACIO
> persones[c("NACIO")] <- recode.variables(persones[c
("NACIO_ACT")] , "'ESPANYA' -> 'ESPANYA';else -> 'RESTA';")
> summary(persones$NACIO)
RESTA ESPANYA
609 3005
Eliminem NS/NC de la variable PS1_A
> persones$PS1_A<-factor(persones$PS1_A,levels=c("0 = NO HI HA
GENS DE SEGURETAT","1","2","3","4","5","6","7","8","9",
+ "10 = HI HA MOLTA SEGURETAT"),ordered=TRUE)
> summary(persones$PS1_A)
0 = NO HI HA GENS DE SEGURETAT 1
2 3
94 54
97 124
4 5
6 7
221 456
463 680
8 9
10 = HI HA MOLTA SEGURETAT NA's
770 366
250 39
Taula de contingència
> tables<-contingency.tables(
+ row.vars=d(PS1_A),
+ col.vars=d(NACIO),data=persones)
> tables<-add.chi.squared(tables)
> print(tables,prop.r=T,prop.c=T,prop.t=T)
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Pràctica 8. Metodes quantitatius de recerca y más Ejercicios en PDF de Estadística Aplicada a la Psicología solo en Docsity!

1. Exercici 1. Busca al qüestionari els enunciats de les variables PS1_A i

NACIO_ACT. Recodifica la variable NACIO_ACT en dos grups (Espanya i la

resta). Formula una pregunta d’anàlisi que les posi en relació i identifica quina és

la variable dependent i quina és la independent. Crea una taula de contingència i

descriu els resultats, parant especial atenció als percentatges sobre la variable

independent.

Recodifiquem la variable NACIO

> persones[c("NACIO")] <- recode.variables(persones[c

("NACIO_ACT")] , "'ESPANYA' -> 'ESPANYA';else -> 'RESTA';")

> summary(persones$NACIO)

RESTA ESPANYA

Eliminem NS/NC de la variable PS1_A

> persones$PS1_A<-factor(persones$PS1_A,levels=c("0 = NO HI HA

GENS DE SEGURETAT","1","2","3","4","5","6","7","8","9",

+ "10 = HI HA MOLTA SEGURETAT"),ordered=TRUE)

> summary(persones$PS1_A)

0 = NO HI HA GENS DE SEGURETAT 1

10 = HI HA MOLTA SEGURETAT NA's

Taula de contingència

> tables<-contingency.tables(

+ row.vars=d(PS1_A),

+ col.vars=d(NACIO),data=persones)

> tables<-add.chi.squared(tables)

> print(tables,prop.r=T,prop.c=T,prop.t=T)

1. Quin percentatge del total d’entrevistats recorda un episodi de victimització i

considera que la seguretat ha millorat?

Un 12,31% de les persones han patit un episodi de victimització i d’aquestes, el 11,16%

consideren que la seguretat a millorat.

2. Quin percentatge, dels que creuen que segueix igual, no ha patit cap incident?

Del total de persones que consideren que la seguretat segueix igual, el 88,625% no ha patit cap

accident.

3. Quines són les opcions de resposta més freqüents? En total i diferenciant per la

variable independent.

La variable independent són persones que han patit o persones que no han patit episodis de

victimització La opció de resposta més freqüent es que la seguretat segueix igual, que en total

ha sigut la resposta del 73,327% dels entrevistats. Dels que han respòs aquesta opció, un 11,

375% ha patit episodis de victimitazió y un 88,625% no li ha passat res.

(4) Descriu com varia la percepció de la seguretat en funció del record de

victimització.

Per les persones que han patit algun episodi de victimització, en general la seguretat segueix

igual (un 67,74% d’aquest grup d persones han respòs aquesta opció). La segona opció més

votada per aquest grup de persones es que la seguretat ha empitjorat (21,092%). Per últim, la

resta ha votat que la seguretat ha millorat.

Pel que fa al grup de persones que mai han patit cap episodi de victimització, la majoria també

pensen que la seguretat segueix igual (74,11%), inclús més que l’altre grup de persones. La resta

de vots, el 12,92% creuen que ha millorat i un 12,96 creuen que ha empitjorat, per tant, no hi ha

tantes persones que creguin que la seguretat a empitjorat en comparació amb el primer grup.

3. Exercici 3: Fes un gràfic de barres apilades amb les variables PS2 i RECORD.

Recodifiquem:

> levels(persones$RECORD) <- c("SI","NO",NA)

> summary(persones$RECORD)

SI NO

> persones[c("ps2")] <- recode.variables(persones[c("PS2")] ,

"'HA MILLORAT' -> 'HA MILLORAT';'SEGUEIX IGUAL' -> 'SEGUEIX

IGUAL';'HA EMPITJORAT' -> 'HA EMPITJORAT';else -> NA;")

> summary(persones$ps2)

HA MILLORAT SEGUEIX IGUAL HA EMPITJORAT NA's

Gràfic:

La part grisa indica els NA’s, és a dir, persones que no saben o no contesten.

Exercici 4: Pren la variable sobre conflictes de convivència al barri (PS7). Recodifica-la

assignant NA a les respostes NS/NC. Recodifica també la variable RECORD per a que les

etiquetes de resposta no tinguin accents fent servir la funció levels(). Fes un gràfic de

barres apilades ometent els valors NA. Interpreta’n els resultats.

Recodificació :

> persones[c("ps7")] <- recode.variables(persones[c("PS7")] ,

"'SÍ' -> 'SI';'NO' -> 'NO';else -> NA;")

> summary(persones$ps7)

Carrega dades i prepara entorn de treball #load(file.choose())

load("C:/Users/2131557/Dropbox/6. Clases/UAB/18 - 19/Criminologia metodes quanti II/03_Practiques/Dades/EVB 17/ECV_17_persones.Rdata")

library (dplyr)

Exercici 1.

Busca al qüestionari els enunciats de les variables PS1_A i NACIO_ACT. Formula

una hipòtesi sobre la relació entre les dues variables. Identifica quina és la variable

dependent i quina és la independent. Crea una taula de contingència i interpreta els

resultats, parant especial atenció als percentatges sobre la variable independent.

PS1_A: Valoració seguretat al barri (del 0 al 10) (Variable dependent)

NACIO_ACT: Nacionalitat (Variable independent)

Hipòtesi : Els veïns amb nacionalitat a altres llocs del món tindràn una millor percepció de

la seguretat als barris que aquells amb nacionalitat espanyola.

  1. Recodificar

Primer recodifiquem la nacionalitat fent servir ifelse()

# Consulto els levels de NACIO_ACT levels(persones$NACIO_ACT)

[1] "ALGÈRIA"

[2] "ANDORRA"

[3] "ARGENTINA"

[4] "AUSTRÀLIA"

[5] "ÀUSTRIA"

[6] "BANGLA DESH"

[7] "ARMÈNIA"

[8] "BÈLGICA"

[9] "BOLÍVIA"

[10] "BRASIL"

[11] "BULGÀRIA"

[12] "BIELORÚSSIA"

[13] "CAMERUN"

[14] "XILE"

[15] "XINA"

## [16] "COLÒMBIA"

## [17] "COSTA RICA"

## [18] "CROÀCIA"

## [19] "CUBA"

## [20] "REPÚBLICA TXECA"

## [21] "REPÚBLICA DOMINICANA"

## [22] "EQUADOR"

## [23] "SALVADOR, EL"

## [24] "GUINEA EQUATORIAL"

## [25] "FINLÀNDIA"

## [26] "FRANÇA"

## [27] "GEÒRGIA"

## [28] "GÀMBIA"

## [29] "ALEMANYA"

## [30] "GHANA"

## [31] "GRÈCIA"

## [32] "HONDURES"

## [33] "HONG KONG REGIÓ ADMINISTRATIVA ESPECIAL DEL SUD DE LA XINA"

## [34] "ÍNDIA"

## [35] "INDONÈSIA"

## [36] "IRAQ"

## [37] "IRLANDA"

## [38] "ISRAEL"

## [39] "ITÀLIA"

## [40] "COSTA D'IVORI"

## [41] "JAPÓ"

## [42] "REPÚBLICA DE COREA"

## [43] "LETÒNIA"

## [44] "LITUÀNIA"

## [45] "MALI"

## [46] "MÈXIC"

## [47] "MOLDÀVIA"

## [48] "MARROC"

## [49] "NEPAL"

## [50] "PAÏSOS BAIXOS"

## [51] "NICARAGUA"

## [52] "NORUEGA"

## [3] "2" "3"

## [5] "4" "5"

## [7] "6" "7"

## [9] "8" "9"

## [11] "10 = HI HA MOLTA SEGURETAT" "NO HO SAP"

## [13] "NO CONTESTA"

# Redefineixo els seus levels levels(persones$PS1_A) <- c(rep("Susp.", 5), rep("Aprov.",6), rep("NS/NC", 2)) # VErifico els resultats table(persones$PS1_A)

Susp. Aprov. NS/NC

590 2985 39

  1. Taula de contingència: descr::CrossTable(persones$PS1_A, persones$NAC, prop.c = T)

Cell Contents

|-------------------------|

| N |

| Chi-square contribution |

| N / Row Total |

| N / Col Total |

| N / Table Total |

|-------------------------|

========================================

persones$NAC

persones$PS1_A ALTRES ESP Total

----------------------------------------

Susp. 61 529 590

14.848 3.

0.103 0.897 0.

0.100 0.

0.017 0.

Aprov. 543 2442 2985

3.180 0.

0.182 0.818 0.

0.892 0.

0.150 0.

----------------------------------------

NS/NC 5 34 39

0.376 0.

0.128 0.872 0.

0.008 0.

0.001 0.

----------------------------------------

Total 609 3005 3614

0.169 0.

========================================

Interpretem:

Ens pot ajudar a fer la interpretació si seguim aquests passos:

####1: Llegim la distribució de la variable independent.

Comencem describint els grups de més a menys nombrós.

  • Un 83.1% dels enquestats tenen nacionalitat espanyola, i un 16.9% tenen altres

nacionalitats

*La resposta majoritària pel que fa a l’avaluació de la seguretat al barri és “Aprovat”, amb

un 82.6%. Un 16.3% li dona un suspès.

####2. Llegim la distribució de la variable dependent dins dels grups de la variable

independent

  • Un 81.3% entre els enquestats de nacionalitat espanyola dóna un Aprovat al nivell

de seguretat al barri, i un 17.6% li dóna un suspès.Entre els enquestats d’altres

nacionalitats hi ha un 89.2% d’aprovats i un 10% de suspesos.

####3. Fem un petit resum a mode de conclusió

També podem afegir idees que ens suggereixen els resultats en forma de més anàlisis que

ens puguin ajudar a entendre millor els resultats.

  • En conjunt, podem dir que la població d’altres nacionalitats valora millor la

seguretat als barris que la població de nacionalitat espanyola, amb uns 8 punts de

diferència en el nivell d’aprovats.

  • Tindria interès replicar l’anàlisi amb els veïns dins d’un mateix barri per veure si la

diferència observada es deu a una diferent avaluació i percepció, o si la pauta

respòn en realitat a una segregació espacial en els barris de residència dels veïns

de diferent nacionalitat (i per tant, l’aparent associació entre les variables és

espúria)*

## HA EMPITJORAT 85 372 457

## NO HO SAP 56 272 328

## NO CONTESTA 1 12 13

Total 460 3154 3614

0.127 0.

=======================================

(1) Quin percentatge del total d’entrevistats recorda un episodi de victimització i

considera que la seguretat ha millorat?

Un 1.2% (45 casos) han patit un episodi de victimització i tot i així consideren que la

seguretat ha millorat

(2) Quin percentatge dels que creuen que segueix igual, no ha patit cap incident?

Els que creuen que la seguretat segueix igual representen el 66.4% de la mostra (2400).

Entre aquests, al 88.6% no els ha passat res (N = 2127).

(3) Quines són les opcions de resposta més freqüents, en total i diferenciant per la

VI?

La resposta més freqüent és “SEGUEIX IGUAL” en tots els casos (sobre el total i distingint

els que no/han patit victimització), però hi ha una diferència de 8 punts percentuals

aproximadament entre els dos.

(4) Descriu com varia la percepció de la seguretat en funció del record de

victimització.

Un 87.3% dels enquestats no té un record espontani de victimització. La resposta més

habitual és “SEGUEIX IGUAL” tant entre els que han patit victimització com els que no.

Entre els que sí tenen el record espontani, es valora que la seguretat segueix igual en un

59.3% dels casos, aproximadament 8 punts menys que entre els que no tenen el record.

La diferència més gran la trobem en la resposta “ha empitjorat”. Un 18.5% dels que tenen

el record de victimització valoren que la seguretat ha empitjorat, en oposició al 11,8% entre

els que no tenen el record de victimització.

En conclusió, podem considerar que malgrat que la valoració general sobre la seguretat

als barris és que aquesta es manté al llarg del temps, les persones que recorden haver

patit recentment un episodi de victimització tendeixen a tenir-ne una pitjor valoració.

Exercici 3

Fes un gràfic de barres apilades amb les variables PS2 i RECORD.

Faig el gràfic treient NS/NC. per treure’ls, aplico directament el subset dins de la selecció

de dades

ggplot(data = subset(persones, !(persones$PS2 % in % c("NO HO SAP", "NO CONTESTA"))), aes(x = RECORD, fill = PS2)) + geom_bar(position = "fill")

Exercici 4

Pren la variable sobre conflictes de convivència al barri (PS7). Recodifica-la

assignant NA a les respostes NS/NC. Recodifica també la variable RECORD per a

que les etiquetes de resposta no tinguin accents fent servir la funció levels(). Fes un

gràfic de barres apilades ometent els valors NA. Interpreta’n els resultats.

levels(persones$PS7) <- c("SI", "NO", NA, NA)

levels(persones$RECORD) <- c("SI", "NO")

ggplot(data = subset(persones, is.na(persones$PS7) == F), aes(x = RECORD, fill = PS7)) + geom_bar(position = "fill")

Hi ha una diferència d’uns 5 punts en el fet d’haver patit conflictes cívics entre els que

tenen un record de victimització durant el darrer any i els que no. Les persones que

recorden haver patit un episodi de victimització durant el darrer any reporten haver patit

més conflictes cívics.