






Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Algebra lineal, Profesor: Dolores Martín Barquero, Carrera: Ingeniería en Tecnologías Industriales, Universidad: UMA
Tipo: Ejercicios
1 / 11
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!







Vamos a introducir una matriz e intentar calcular su inversa:
„ Como vemos no ha sido posible ya que no es inversible:
1 2 3 1 1 1 0 1 1
.
0 1 - 1
- 1 1 2 1 - 1 - 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
„ Definimos una función de dos variables:
fAx_, y_E := x.y
f@A, Inverse@ADD
fB
1 2 3 1 1 1 0 1 1
, InverseB
1 2 3 1 1 1 0 1 1
FF
„ Representamos gráficamente una función real de variable real:
gAx_E := x^2 - 4 x + 4 Plot@g@xD, 8 x, - 3, 3<D
5
10
15
20
25
„ Esto quiere decir que 360=2^3 .3^2. Vamos a construir una tabla con los 100 primeros números primos:
Table@Prime@iD, 8 i, 1, 100<D 8 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199, 211, 223, 227, 229, 233, 239, 241, 251, 257, 263, 269, 271, 277, 281, 283, 293, 307, 311, 313, 317, 331, 337, 347, 349, 353, 359, 367, 373, 379, 383, 389, 397, 401, 409, 419, 421, 431, 433, 439, 443, 449, 457, 461, 463, 467, 479, 487, 491, 499, 503, 509, 521, 523, 541<
„ Ejercicio 2. Comparamos expresiones:
for1 =
1 x^2 - 1 1 x^2 - 1
for2 =
1 2
1 x - 1
-
1 x + 1 1 2
x - 1
x + 1
for1 === for False
Ejercicio 7 Calculamos todos los números primos entre 100 y 119.
For@ i = 100, i < 120 , i++, If@ PrimeQ@iD == True , Print@iD DD
101
103
107
109
113
Do@Print@i, " ", PrimeQ@iDD, 8 i, 100, 119<D
100 False
101 True
102 False
103 True
104 False
105 False
106 False
107 True
108 False
109 True
110 False
111 False
112 False
113 True
114 False
115 False
116 False
117 False
118 False
119 False
„ Ejercicio 6 Defina una función que permita saber si una matriz es simétrica o no, devolviendo verdadero o falso. Compruebe con un par de ejemplos, y con la ayuda de la función definida, que si a una matriz cuadrada cualquiera se le suma su traspuesta, el resultado es siempre una matriz simétrica.
f1Ax_E := If@x == Transpose@xD, "Es simétrica", "No es simétrica"D
f1B
1 0 1 1 0 3 1 3 2
F
No es simétrica
f1B
1 0 1 2 0 3 1 3 2
F
No es simétrica
MatrixPower@B, 4D
34 218 180 222 1358 1152 220 1330 1136
Det@BD
Inverse@BD
7 - 6 5 1 - 1 1
RowReduce@BD
1 0 0 0 1 0 0 0 1
Transpose@BD
1 1 0
Tr@BD
6
DetBMatrixExpB
1 2 0 0 - 1 1 0 0 3
FF ä ExpBTrB
1 2 0 0 - 1 1 0 0 3
FF
True
DetBMatrixExpB
1 2 0 0 - 1 1 0 0 3
FF ä „
TrB
True
Solve@8x + y + z ä 1, x - y - z ä 2, x + y - z ä 1 <D
:: x Æ
, y Æ -
, z Æ 0 >>
RowReduceB
1 1 1 1 1 - 1 - 1 2 1 1 - 1 1
F
Reduce@8x + y + z ä 1, x - y - z ä 2, x + y - z ä 1 <D
z á 0 Ì y á -
2 Ì^ x^ á
F =
2 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 - 4 0 0 3 0 0 0
- 1 0 0 3 0 0 2 0 0 0 4 - 2 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 - 4 0 0 3 0 0 0
CharacteristicPolynomial@F, xD
x^6 - 18 x^5 + 133 x^4 - 516 x^3 + 1108 x^2 - 1248 x + 576
Eigenvalues@FD
8 4, 4, 3, 3, 2, 2<
H = Eigenvectors@Transpose@FDD
System` MatrixExp MatrixPlot MatrixQ MatrixForm MatrixPower MatrixRank
? Po System`* Pochhammer PolynomialGCD Point PolynomialLCM Point3DBox PolynomialMod PointBox PolynomialQ PointForm PolynomialQuotient PointSize PolynomialQuotientRemainder PoissonDistribution PolynomialReduce PolarAxes PolynomialRemainder PolarAxesOrigin Polynomials PolarGridLines PopupMenu PolarPlot PopupMenuBox PolarTicks PopupMenuBoxOptions PolyGamma PopupView Polygon PopupWindow Polygon3DBox Position Polygon3DBoxOptions Positive PolygonBox PositiveDefiniteMatrixQ PolygonBoxOptions PossibleZeroQ PolygonHoleScale Postfix PolygonIntersections PostScript PolygonScale Power PolyhedronData PowerExpand PolyLog PowerMod PolynomialExtendedGCD PowerModList PolynomialForm PowersRepresentations
? Inv*
System` Inverse InverseJacobiCD InverseBetaRegularized InverseJacobiCN InverseCDF InverseJacobiCS InverseChiSquareDistribution InverseJacobiDC InverseEllipticNomeQ InverseJacobiDN InverseErf InverseJacobiDS InverseErfc InverseJacobiNC InverseFourier InverseJacobiND InverseFourierCosTransform InverseJacobiNS InverseFourierSequenceTransform InverseJacobiSC InverseFourierSinTransform InverseJacobiSD InverseFourierTransform InverseJacobiSN InverseFunction InverseLaplaceTransform InverseFunctions InverseSeries InverseGammaDistribution InverseWeierstrassP InverseGammaRegularized InverseZTransform InverseGaussianDistribution Invisible InverseGudermannian InvisibleApplication InverseHaversine InvisibleTimes
WebServices` InvokeServiceOperation
B =
1 0 4 2 - 1 1 6 2 4 1 0 4 2 - 1 1 6 2 4
Det@BD 34