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La resolución de ecuaciones integrales de fredholm de segundo tipo mediante el método de aproximaciones sucesivas y el método del núcleo resolvente. Se incluyen ejemplos y ejercicios prácticos para cada método, así como una explicación del método de obtención de soluciones aproximadas de ecuaciones. Además, se realiza una estimación de la distancia entre las soluciones de las dos ecuaciones.
Tipo: Ejercicios
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Curso 2007-2008 14
Ejemplo 4. Resolver la ecuaci´on
x(s) =^5 s 6
0
stx(t) dt
por el m´etodo de aproximaciones sucesivas.
Soluci´on
Partiendo de la funci´on x 0 (s) = 1 , y del n´ucleo k(s, t) = st 2 calculamos
xn+1(s) =
5 s 6 +
0
k(s, t)xn(t) dt
y se van obteniendo las funciones { 1 ,
s,
s,
s,
s,
s,
s,
s, ...
A la vista de la sucesi´on obtenida, parece razonable pensar que la funci´on x(s) = s es la soluci´on de la ecuaci´on. Para comprobarlo evaluamos el miembro de la derecha en la ecuaci´on integral para x(t) = t y nos da efectivamente s.
Ejemplo 4. Resolver la ecuaci´on
x(s) = 1 +
∫ (^) s
0
x(t)dt
por el m´etodo de aproximaciones sucesivas.
Soluci´on
Tomando x 0 (s) = 0 entonces por la f´ormula recurrente se tiene
x 1 (s) = 1 +
∫ (^) s
0
0 dt = 1
x 2 (s) = 1 +
∫ (^) s
0
1 dt = 1 + s
x 3 (s) = 1 +
∫ (^) s
0
(1 + t) dt = 1 + s +
s^2 2
x 4 (s) = 1 +
∫ (^) s
0
(1 + t +
t^2 2 )^ dt^ = 1 +^ s^ +^
s^2 2! +^
s^3 3!
se tiene entonces que
xn(s) = 1 + s +
s^2 2! +^
s^3 3! +^ ...^ +^
sn−^1 (n − 1)!
por lo tanto
xn(s) →
n=
sn n!
= es
Es f´acil comprobar que es^ es la soluci´on de la ecuaci´on integral dada.
Ejemplo 4. Calcular la soluci´on de la ecuaci´on
x(s) = 1 +
0
(1 − 3 st)x(t)dt
por medio del n´ucleo resolvente.
Soluci´on
Considerando el operador
(Kx)(s) =
0
(1 − 3 st)x(t)dt
de L 2 ([0, 1]) en L 2 ([0, 1]) , sabemos que su norma est´a mayorada por la norma del n´ucleo k(s, t) = 1− 3 st que vale √^12 < 1, por lo tanto la ecuaci´on tiene una soluci´on.
Si k 1 (s, t) = 1 − 3 st y kn+1(s, t) =
0 k(s, u)kn(u, t)du^ sabemos que la soluci´on de la ecuaci´on viene dada por
x(s) = 1 +
0
R(s, t)1dt = 1 +
0
n=
kn(s, t))1dt
Calculemos los n´ucleos iterados
k 2 (s, t) =
0
(1 − 3 sx)(1 − 3 xt)dx = 1 − 3 2
(s + t) + 3st
k 3 (s, t) =
0
(1 − 3 sx)(1 −
(x + t) + 3xt)dx =
(1 − 3 st) =
k 1 (s, t)
De forma similar se obtiene que k 4 (s, t) = 14 k 2 (s, t) y en general
kn(s, t) =
kn− 2 (s, t)
por lo tanto el n´ucleo resolvente es
R(s, t) = (1 +
16 +^ ...)k^1 (s, t) + (1 +
3 ((1^ −^3 st) + (1^ −^
2 (s^ +^ t) + 3st)) =
3 −^ 2(s^ +^ t) La soluci´on de la ecuaci´on ser´a
x(s) = 1 +
0
3 −^ 2(s^ +^ t))dt^ =
3 −^2 s
cuya comprobaci´on es inmediata.
Ejemplo 4. Resolver la ecuaci´on integral
x(s) = sen s +^1 2
0
(1 − s + s
(^3) t 2 2
)x(t) dt
Soluci´on
Si (Kx)(s) =
0
k(s, t)x(t)dt,
entonces
‖ K ‖= m´ax
0
| 1 − s cos(st) | dt : s ∈ [0, 1]
luego la ecuaci´on integral tiene una soluci´on.
Vamos a aproximar el n´ucleo k(s, t) = 1 − s cos st por otro n´ucleo degenerado para lo cual desarrollamos en serie de Taylor alrededor de (0, 0) la funci´on cos(st). De
cos(st) = 1 − s
(^2) t 2 2
(^4) t 4 24
se deduce que
1 − s cos(st) = 1 − s +
s^3 t^2 2
s^5 t^4 24
Tomando como n´ucleo degenerado k 1 (s, t) = 1 − s + s
(^3) t 2 2 , vamos a resolver la ecuaci´on
x 1 (s) = sen s +
0
k 1 (s, t)x 1 (t)dt
Esta ecuaci´on la hemos resuelto en el ejemplo 4 y su soluci´on es
x 1 (s) = sen s + 0.317321(1 − s) + 0. 0651367 s^3
Esta funci´on es por lo tanto una soluci´on aproximada de la ecuaci´on inicial y lo que vamos a determinar ahora es una cota del error. Recordemos que si T es un operador de norma menor que 1, entonces el operador I − T es invertible y
‖(I − T )−^1 ‖ ≤
En nuestro caso, si
(K 1 x)(s) =
0
k 1 (s, t)x(t) dt
escribimos A = I − K y B = I − K 1. Como al sustituir el n´ucleo k por k 1 consideramos la misma funci´on dato, y(s) = sen s, se tiene que y = y 1 ; por lo tanto
‖x − x 1 ‖ ≤ ‖A−^1 ‖ ‖A − B‖ ‖x 1 ‖ = ‖(I − K)−^1 ‖ ‖K − K 1 ‖ ‖x 1 ‖.
Ahora bien ‖(I − K)−^1 ‖ <
Por otra parte, como la funci´on x 1 es creciente se tiene que ‖x 1 ‖ = x 1 (1) = 0.906607. Finalmente,
‖K − K 1 ‖ ≤ m´ax s∈[0,1]
0
s^5 t^4 24
dt = m´ax s∈[0,1]
s^5 240
Por tanto, ‖x − x 1 ‖ ≤ 2 × 0. 906607 × 0 .0041666 = 0.0075549.
Ejercicio 4. x(s) = s −
∫ (^) s 0 (s^ −^ t)x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = 2s + 2 −
∫ (^) s 0 x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = 1 +
0 st
(^2) x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = 56 s + (^12)
0 st x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = es^ − s −
0 s(e
st (^) − 1) x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = cos(s) +
∫ (^) π 0 (st^ −^ s
(^2) ) x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = 1 +
∫ (^) π 0 2 t x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = s + cos(s) +
0 s(sen(st)^ −^ 1)^ x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = 12 (e−s^ + 3s − 1) +
0 (e
−st^2 − 1) x(t) dt.
Ejercicio 4. x(s) = 12 (s + sen(s)) +
0 (1^ −^ cos(st
(^2) ))s x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = (s + 1)^2 −
− 1 (st^ +^ s
(^2) t (^2) ) x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = cos(s) +
∫ (^) π 0 sen(s^ −^ t)^ x(t)dt.
Ejercicio 4. x(s) = s +
0 (st^ + sen(t))^ x(t)dt.
Nota: En la aproximaci´on de los n´ucleos usando la f´ormula de Taylor, se aconseja emplear un polinomio en el que aparezcan expl´ıcitamente todas las variables de dicho n´ucleo. P. ej., si el n´ucleo es K(s, t) = s cos(s + t), no usar´ıamos P 0 (s, t) = s.1 = s sino, por lo menos, P 1 (s, t) = s
1 + (s+t)
2 2