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Asignatura: Estadística Aplicada, Profesor: Alumnos Alumnos, Carrera: Ingeniería Aeronáutica, Universidad: UPM
Tipo: Ejercicios
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Pr´acticas R Pilar Sanmart´ın 1
Grado en Ingenier´ıa en Sistemas de Telecomunicaci´on (GIST). Grado en Ingenier´ıa Telem´atica (GIT)
Inferencias para la media μ de una poblaci´on normal con varianza σ^2 desconocida
Intervalos de confianza
Consideramos T = (^) S/X−√μn ∼ tn− 1.
Fijamos una confianza 1 − α.
Calculamos a 1 y b 1 cumpliendo P (a 1 ≤ Tn ≤ b 1 ) = 1 − α.
T ∈ [−tn− 1 , 1 − α 2 , tn− 1 , 1 − α 2 ] con una probabilidad 1 − α.
”Despejamos”μ:
μ ∈ [X ± tn− 1 , 1 − α 2
Sn √ n
con una confianza 1 − α.
Contrastes de hip´otesis:
Planteamos el contraste bilateral H 0 : μ = μ 0 H 1 : μ 6 = μ 0
El estad´ıstico de contraste es:
T 0 =
X−μ 0 Sn/
n
que sigue, bajo H 0 , una distribuci´on tn− 1
La regi´on de rechazo es de la forma |t 0 | ≥ tn− 1 , 1 −α/ 2
Ejercicio 1
Se quiere determinar si unos detectores de rad´on ( un gas inodoro y incoloro ligeramente radioactivo) son fiables. Para ello, se colocan 12 de estos detectores en una c´amara y se exponen durante 3 d´ıas a 105 picoCuries por litro de rad´on. Los datos obtenidos son los siguientes:
Suponiendo que los datos provienen de una poblaci´on normal responde a las siguientes cuestiones:
a) Construye un intervalo de confianza al 98 % para el valor promedio μ de radon propor- cionado por este tipo de detectores.
b) ¿Podemos afirmar que este valor promedio difiere significativamente al 5 % del valor real 105? Calcula el p-valor.
x <- c(91.9, 97.8, 111.4, 122.3, 105.4, 95, 103.8, 99.6, 96.6, 119.3, 104.8, 101.7) t.test(x, alternative = "two.sided", mu = 105, conf.level = 0.98)
Contrastes de hip´otesis unilateral:
H 0 : μ = μ 0 H 1 : μ > μ 0
La regi´on de rechazo es de la forma t 0 ≥ tn− 1 , 1 −α
Ejercicio 2
Con los datos del ejercicio anterior repite el apartado b, pero para la hip´otesis alternativa de que μ sea mayor que 105.
t.test(x, alternative = "greater", mu = 105)
Contrastes de hip´otesis unilateral:
H 0 : μ = μ 0 H 1 : μ < μ 0
La regi´on de rechazo es de la forma t 0 ≤ tn− 1 ,α
Ejercicio 3
Con los datos del ejercicio anterior repite el apartado b, pero para la hip´otesis alternativa de que μ sea menor que 105.
t.test(x, alternative = "less", mu = 105)