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practica5 spss, Ejercicios de Estadística

Asignatura: Estadistica 1, Profesor: Trinidad Ruiz, Carrera: Psicología, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2015/2016

Subido el 29/01/2016

elenaagv
elenaagv 🇪🇸

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bg1
Elena Alberquilla García-Velasco, 1ºB
PRÁCTICA 5
1) Correlación entre las variables ALCOHOL y DROGAS: El coeficiente de correlación
calculado es SPEARMAN, pues se trata de dos variables cuasi-cuantitativas medidas en
escala ordinal. El valor de este estadístico es 0,284, por lo que:
-Existe correlación entre la frecuencia de consumo de alcohol y la frecuencia de consumo de
drogas (pues 0,284 es distinto de 0)
-El sentido de esta correlación es positivo, lo cual quiere decir que, en general, las personas
que tienen una alta frecuencia de consumo de alcohol, tienden a tener también una alta
frecuencia en el consumo de drogas (0,284>0)
-La intensidad de esta correlación es media-baja, pues se 0,284 está más próximo a 0 que a
1 o -1.
Correlaciones
Frecuencia de
consumo
alcohol
Frecuencia de
consumo de
drogas no
legalizadas
Rho de Spearman Frecuencia de consumo
alcohol
Coeficiente de correlación 1,000 ,284**
Sig. (bilateral) . ,000
N 333 333
Frecuencia de consumo de
drogas no legalizadas
Coeficiente de correlación ,284** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 333 333
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
1. Correlación entre las variables CONEXIÓN y TIEMPO REDES: El coeficiente de
correlación calculado es SPEARMAN, pues se trata de variables cuasi-cuantitativas medidas
en escala ordinal.
El valor de este estadístico es 0,299, por lo que:
-Existe correlación entre el tiempo dedicado a las redes sociales y la preocupación por falta de
conexión a las mismas (pues 0,299 es distinto de 0)
-El sentido de esta correlación es positivo, lo cual indica que los sujetos que pasan mayor
tiempo utilizando redes sociales tienden, en general, a sentir una mayor preocupación al no
hacerlo (0,299>0)
-La intensidad de esta relación es media-baja, pues el valor de este coeficiente está más
próximo a 0 que a 1.
Correlaciones
pf3
pf4
pf5

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Elena Alberquilla García-Velasco, 1ºB

PRÁCTICA 5

1) Correlación entre las variables ALCOHOL y DROGAS: El coeficiente de correlación

calculado es SPEARMAN, pues se trata de dos variables cuasi-cuantitativas medidas en

escala ordinal. El valor de este estadístico es 0,284, por lo que:

-Existe correlación entre la frecuencia de consumo de alcohol y la frecuencia de consumo de

drogas (pues 0,284 es distinto de 0)

-El sentido de esta correlación es positivo , lo cual quiere decir que, en general, las personas

que tienen una alta frecuencia de consumo de alcohol, tienden a tener también una alta

frecuencia en el consumo de drogas (0,284>0)

-La intensidad de esta correlación es media-baja , pues se 0,284 está más próximo a 0 que a

1 o -1.

Correlaciones Frecuencia de consumo alcohol

Frecuencia de consumo de drogas no legalizadas

Rho de Spearman Frecuencia de consumo alcohol

Coeficiente de correlación 1,000 ,284 ** Sig. (bilateral). , N 333 333 Frecuencia de consumo de drogas no legalizadas

Coeficiente de correlación ,284**^ 1, Sig. (bilateral) ,. N 333 333

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

1. Correlación entre las variables CONEXIÓN y TIEMPO REDES: El coeficiente de

correlación calculado es SPEARMAN, pues se trata de variables cuasi-cuantitativas medidas

en escala ordinal.

El valor de este estadístico es 0,299, por lo que:

- Existe correlación entre el tiempo dedicado a las redes sociales y la preocupación por falta de

conexión a las mismas (pues 0,299 es distinto de 0)

-El sentido de esta correlación es positivo, lo cual indica que los sujetos que pasan mayor

tiempo utilizando redes sociales tienden, en general, a sentir una mayor preocupación al no

hacerlo (0,299>0)

-La intensidad de esta relación es media-baja , pues el valor de este coeficiente está más

próximo a 0 que a 1.

Correlaciones

Sentir preocupación por falta de conexión al whatsapp u otras aplicaciones similares

Tiempo dedicado a las redes sociales

Rho de Spearman Sentir preocupación por falta de conexión al whatsapp u otras aplicaciones similares

Coeficiente de correlación 1,000 ,299 ** Sig. (bilateral). , N 333 333 Tiempo dedicado a las redes sociales

Coeficiente de correlación ,299**^ 1, Sig. (bilateral) ,. N 333 335

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

  1. Correlación entre las variables TR1 y TR2: el coeficiente de correlación calculado es PEARSON, pues se trata de dos variables cuantitativas medidas en escala de intervalo.

El valor de este estadístico es 0,1, por lo que:

  • Existe correlación lineal entre la puntuación media obtenida en el test de TR1 y la mejor puntuación obtenida en el test de TR2 (0,1 es distinto de 0)

-El sentido de esta relación es positivo , es decir, los sujetos que tienen una media de puntuaciones alta en el test de reacción 1 tienden, en general, a obtener una mejor puntuación alta en el test de tiempo de reacción 2. (0,1>0)

-La intensidad de esta relación es baja , pues 0,1 se encuentra muy próximo a 0, pero habría que comparar los resultados con los de otros estudios realizados.

-El porcentaje de varianza común o asociada entre las variables TR1 y TR2 es de un 1% [(0,10,1)100]

Correlaciones

-El porcentaje de varianza asociada o común entre las variables TR1 y TRmedio es del 19,89%

[(0,4460,446)100]

Correlaciones TRmedio Media en el test de tiempo de reacción 1

TRmedio Correlación de Pearson 1 ,446**

Sig. (bilateral) , N 280 280 Media en el test de tiempo de reacción 1

Correlación de Pearson ,446**^1

Sig. (bilateral) , N 280 280 **. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

3.2) Correlación entre las variables TR2 y TRmedio: el coeficiente de correlación calculado es PEARSON, pues se trata de dos variables

cuantitativas. El valor de este estadístico es 0,935, lo cual significa que:

-Existe correlación lineal entre la media obtenida entre las puntuaciones

de ambos test de tiempo de reacción y la mejor puntuación obtenida en el

TR2 (0,935 es distinto de 0)

-El sentido de esta relación es positivo, es decir, los sujetos que han

obtenido una mejor puntuación en el test de TR2 alta, tienden, en general,

a obtener una mayor puntuación media entre los tiempos de reacción de

ambos test. (0,935>0)

-La intensidad de esta relación es alta , pues 0,935 se encuentra muy

próximo a 1, valor máximo de este coeficiente.

-El porcentaje de varianza común o asociada entre estas dos variables

es del 87,42%, es decir, bastante elevado.

[(0,9350,935)100] Correlaciones TRmedio Mejor puntuación en el test de tiempo de reacción 2

TRmedio Correlación de Pearson 1 ,935**

Sig. (bilateral) , N 280 280

Mejor puntuación en el test de tiempo de reacción 2

Correlación de Pearson ,935**^1 Sig. (bilateral) , N 280 335

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

  • antes de la universidad Sig. (bilateral) ,
    • N