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Orientación Universidad
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problemas variables aleatorias, Ejercicios de Bioestadística

Asignatura: bioestadistica grado, Profesor: , Carrera: Medicina, Universidad: UAB

Tipo: Ejercicios

2012/2013

Subido el 07/09/2013

kauki
kauki 🇪🇸

4.3

(29)

8 documentos

1 / 13

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bg1
Mercedes Campillo
Unitat de Bioestadistica
Curs 2010/11
1
José Ríos
Unitat de Bioestadistica
Curs 2012/13
1
PROBLEMA 3.1 f(x)=?
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#
x = 1,2,3,4 posibles valores de X
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xi
f(x)
1 2 3 4
0,00
0,20
0,40
0,60
2
3
4
f(x)=pi
F(x) =
0 x < 1
12/25 1 x < 2
18/25 2 x < 3
22/25 3 x < 4
1 x 4
! P(X=2) = f(2) = 12/(25·2) = 6/25
! P(1 < X 3) =
F(3)-F(1) =
f(2)+f(3) =
! P(1 X 3) = F(3)-F(1)
! P(X > 1) = 1 – F(1) = 1 – P(X 1) = 13/25
! P(1 < X < 3) = F(3)-F(1)
22/25 – 12/25 = 10/25 = 2/5
12/50 + 12/75 =2/5
f(1)+f(2)+f(3)
f(2)
f(2)+f(3)+f(4)
+f(1) = 22/25
- f(3) = 6/25
P(a<X b)=F(b)-F(a) 1 3
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Vista previa parcial del texto

¡Descarga problemas variables aleatorias y más Ejercicios en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

f(x)=?

x = 1,2,3,4 posibles valores de X

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(

!

x

i

f(x)

1 2 3 4

0,

0,

0,

0,

1 2 3 4

f(x)=pi

F(x) =

0 x < 1

12/25 1 ≤ x < 2

18/25 2 ≤ x < 3

22/25 3 ≤ x < 4

1 x ≥ 4

! P(X=2) = f(2) = 12/(25 2) = 6/

! P(1 < X ≤ 3) =

F(3)-F(1) =

f(2)+f(3) =

! P(1 ≤ X ≤ 3) =

F(3)-F(1)

! P(X > 1) = 1 – P(X ≤ 1) = 1 – F(1) =13/

! P(1 < X < 3) =

F(3)-F(1)

f(1)+f(2)+f(3)

f(2)

f(2)+f(3)+f(4)

+f(1) = 22/

- f(3) = 6/

P(a x i

2 3 5

f(x i

) 0.3 0.1 0.

2

2

2

2

- E = 1.

2

(X) =

!"#

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!

x i

0 1 2 3 4 5 6

f(x i

) 0.47 0.30 0.10 0.06 0.04 0.02 0.

c) Y es una v.a. que representa {nº de € que recibe cada familia}

y

i

0 60 120 180 240 300 360

f(y

i

) 0.47 0.30 0.10 0.06 0.04 0.02 0.

(

2

· 0.47 +... + 360

2

· 0.01) - 60

2

= 6264 €

2

σ = 79.15 €

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SANOS:

c) 1. nº diagnosticados? = 500 x P(D)

!"#$ = !"##$%!!"&+ !"!#%'!!"( = !"&)%& nº diagnosticados = 500 x 0.1671 = 83.

  1. nº enfermos reales? = 83.5 x P(E|D)

!"#$%& =

nº enfermos reales = 44.

ENFERMOS:

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0

0,

0,

0,

0,

1

0 1 2 3 4

!

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a) b) X={nº de personas que padecen gripe de 8}

X sigue una distribución Binomial con n=8 y p=0.25; b(x;8,0.25)

!"#$%&'!%!

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(

!)*+,

&

!#)*-,'

(.&

!

x f(x) F(x)

b(0;8,0.25) = 0.

Podemos … o utilizar una tabla …

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(

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&

!#&),+'

(

!

0 0.

!"#$%##%%

x = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

X={nº de enfermos entre 7 personas}

X sigue una distribución Binomial con n=7 y p=0.30; b(x;7,0.30)

a)

"=#

!

'

"

!)"

,=-

&

!

P(X ≥ 2) = 1 – P(X ≤ 1) = 1 – F(1)

b) n

.

p = 7

.

0.3 = 2.1 personas

c)

"=#

!

'

"

!)"

"=#

!

'

"

!)"

.=*

!

!

Dada una gran cantidad de

muestras de 7 individuos, si en

cada una de ellas contáramos

cuántos enfermos hay con

transtornos

gastrointestinales,

el promedio de personas sería

de 2.1 personas.

d)

n

.

p = 10

.

0.7 = 7 enfermos

b)

b(10;10,0.3) b(9;10,0.3) b(8;10,0.3)

b(2;10,0.3) b(1;10,0.3) b(0;10,0.3)

#+,

%&

!

&,*

#$

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&,%

!

c) !"#$%&'&()*

#+,

%&

!

&,-

#$

!

X={nº de pacientes que mejoran de 10}

X sigue una dist. binomial con n=10 y p=0.70; b(x;10,0.70)

a) b (4;10,0.7)

(

$

&($

b (6;10,0.3) = 0.

.

¿0.7?

a)

X = {nº enfermos de asma bronquial a ingresar en un semestre } E(X) = λ = 12

P (X ≥ 5) =

)*+

,

"

1 – P(X<5) =

b)

P (X > 4) =

λ = 12 semestre λ = 2 mes λ = 1 2 semanas

1 – P(X≤4) =

()*

"

a)

X = {nº individuos que sufren reacción a un suero de 2000 }

P (X = 3) =

b)

b(x;2000,1/1000)

n ≥ 30 y p < 0.

n. p = 2

℘(x;2)

f(3) =

P (X > 2) = 1 – P (X ≤ 2) = 1 - F(2) =

%=)

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&''(

E(X) = λ = 0.

E(Y) = λ = 1.

a) P( (X>1) ∩ (Y>1) ) =

independientes

P(X>1) • P(Y>1) = (1- P(X ≤ 1)) • (1- P(Y≤1)) =

= !!"#$ !!"%&'()""#$ !!"%&#(' =

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%='

b) P( (X>1) ∪ (Y>1) ) = P (X > 1) + P (Y > 1) - P( (X>1) ∩ (Y>1) ) =

c)

b)

!

Ω

!

!!