Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Variables aleatorias, Apuntes de Biología

Asignatura: Bioestadística, Profesor: , Carrera: Biología, Universidad: UAM

Tipo: Apuntes

Antes del 2010

Subido el 29/08/2008

pabs3046
pabs3046 🇪🇸

4.1

(494)

117 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Variables Aleatorias
-Variable aleatoria:
Una v.a. sirve para cuantificar el resultado de un experimento aleatorio. Se llama v.a. al valor
numérico que asignamos a un suceso.
Ej.- Se lanza 2 veces una moneda: {(cc)(cz)(zc)(zz)}, donde c es cara y z cruz. Asignamos los
números 0,1,2,3 respectivamente a cada resultado, por lo que la v.a. X queda com
X= 0 cc
1 cz
2 zc
3 zz
Hay 2 tipos de v.a.: las discretas (números enteros) que usan los sumatorios en sus fórmulas,
y las contínuas (números reales), que usan las integrales.
-Función de densidad para discretas:
También se la puede llamar función de probabilidad, y es aquella que a cada posible resultado
de un experimento le otorga su probabilidad. Es un conjunto de valores.
f(x)= p(x=xi)
Tiene dos propiedades fundamentales: f(xi)=1 y que f(xi)0
-Función de densidad para contínuas:
Son expresiones matemáticas que nos deben proporcionar a la hora de hacer el ejercicio, y
que indican como se distribuye la probabilidad a lo largo de la variable X.
Ej.- f(x)= x+8 , x=1
0 , resto
Tiene tres propiedades fundamentales: - f(x) dx= 1; f(x)0; y que p(x=xi)= 0, porque las
contínuas no desprecian los decimales y por tanto es imposible que la variable tome un valor
exacto.
-Función de distribución:
Es una función acumulativa de la de probabilidad.
F(x)= p(xxi)
Para discretas, es xixf(xi) y para contínuas es -x f(x) dx. Sus propiedades son: F(x) es no
decreciente; F(+)= Limx F(x)= 1; F(-)= Limx- F(x)= 0; y que para contínuas la
probabilidad de cualquier intervalocomprendido entre a y b es F(b)-F(a).
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Variables aleatorias y más Apuntes en PDF de Biología solo en Docsity!

Variables Aleatorias -Variable aleatoria: Una v.a. sirve para cuantificar el resultado de un experimento aleatorio. Se llama v.a. al valor numérico que asignamos a un suceso. Ej.- Se lanza 2 veces una moneda: {(cc)(cz)(zc)(zz)}, donde c es cara y z cruz. Asignamos los números 0,1,2,3 respectivamente a cada resultado, por lo que la v.a. X queda com X= 0 cc 1 cz 2 zc 3 zz Hay 2 tipos de v.a.: las discretas (números enteros) que usan los sumatorios en sus fórmulas, y las contínuas (números reales), que usan las integrales. -Función de densidad para discretas: También se la puede llamar función de probabilidad, y es aquella que a cada posible resultado de un experimento le otorga su probabilidad. Es un conjunto de valores. f(x)= p(x=xi) Tiene dos propiedades fundamentales: f(xi)=1 y que f(xi) 0 -Función de densidad para contínuas: Son expresiones matemáticas que nos deben proporcionar a la hora de hacer el ejercicio, y que indican como se distribuye la probabilidad a lo largo de la variable X. Ej.- f(x)= x+8 , x= 0 , resto Tiene tres propiedades fundamentales: -^ f(x) dx= 1; f(x)0; y que p(x=xi)= 0, porque las contínuas no desprecian los decimales y por tanto es imposible que la variable tome un valor exacto. -Función de distribución: Es una función acumulativa de la de probabilidad. F(x)= p(xxi) Para discretas, es xixf(xi) y para contínuas es -x^ f(x) dx. Sus propiedades son: F(x) es no decreciente; F(+)= Limx F(x)= 1; F(-)= Limx- F(x)= 0; y que para contínuas la probabilidad de cualquier intervalocomprendido entre a y b es F(b)-F(a).

-Esperanza: También llamada E(X) o  Es la media, es decir, el valor medio teórico de la distribución. Varía para discretas y para contínuas: E(X)=i xi p(x=xi) para discretas E(X)= -^ x f(x) dx Sus propiedades son: E(a)= a; E(aX)=aE(X); y E(XY)= E(X)E(Y) -Varianza: También llamada V(X) o  La varianza sirve para medir la dispersión de los valores en torno al promedio. Se calcula como: V(X)= E(X^2 )-E(X)^2 Donde E(X^2 ) es para discretas i xi^2 p(x=xi) y para contínuas -^ x^2 f(x) dx. La varianza nunca es negativa. Sus propiedades son: V(a)= 0; V(aX)= a^2 V(X); y V(XY)=V(X)+V(Y) si X e Y son independientes.