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Interpolación Polinómica: Fórmula de Newton y Lagrange, Apuntes de Estadística

Para que una variable aleatoria se considere que sigue una distribución binomial, tiene que cumplir las siguientes propiedades: • En cada ensayo, experimento o prueba solo son posibles dos resultados (éxito o fracaso).

Tipo: Apuntes

2021/2022

Subido el 24/01/2022

paholo-stefano-sanchez-anicama
paholo-stefano-sanchez-anicama 🇵🇪

5

(1)

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bg1
‘INTERPOLACIÓN POLINÓMICA
FORMULAS DE INTERPOLACIÓN DE NEWTON CON DIFERENCIAS PROGRESIVAS Y DIFERENCIAS DIVIDIDAS
1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante
(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = 5/6
xk0 1/2 1
f(xk) 4 23/4 7
SOLUCIÓN
Tabla de Diferencias Progresivas
k
xk
fk
f k
2fk
0 0 4
f 0
= 7/4
2f0
= -1/2
1 ½ 23/4
f 1
= 5/4
2 1 7
La fórmula de interpolación de Newton con Diferencias Progresivas:
. . .
Reemplazando, se obtiene:
P
(
x
)
=4+x
1
2
(
7
4
)
+x(x1/2)
2
(
1
2
)
2
(
1
2
)
P
(
x
)
=4+7x
2x
(
2x1
2
)
=4+7x
2x2+x
2
P
(
x
)
=−x2+4x+4
y
P
(
5
6
)
=−
(
5
6
)
2
+4
(
5
6
)
+4=25
36 +20
6+4=239
36
2. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante
(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = 9/4
xk2 7/2 5
f(xk) 17 23 29
SOLUCIÓN( Completar)
MioTabla de Diferencias Progresivas
k
xk
fk
f k
2fk
0 2 17
f 0
=
2f0
=
1 7/2 23
f 1=¿
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

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¡Descarga Interpolación Polinómica: Fórmula de Newton y Lagrange y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

‘INTERPOLACIÓN POLINÓMICA

FORMULAS DE INTERPOLACIÓN DE NEWTON CON DIFERENCIAS PROGRESIVAS Y DIFERENCIAS DIVIDIDAS

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante

(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = 5/

x k

0 1/2 1

f(x k

) 4 23/4 7

SOLUCIÓN

Tabla de Diferencias Progresivas

k x

k

f

k

∆ f

k

2

f

k

0 0 4 ∆ f

0

= 7/

2

f

0

= -1/

1 ½ 23/4 ∆ f

1

= 5/

2 1 7

La fórmula de interpolación de Newton con Diferencias Progresivas:

P ( x )= f

x

0

xx

0

h

∆ f

x

0

xx

0

xx

1

2_! h_

2

2

f

x

0

xx

0

xx

1

xx

2

3 !h

3

3

f

x

0

Reemplazando, se obtiene:

P ( x )= 4 +

x

x ( x − 1 / 2 )

2

P ( x )= 4 +

7 x

x

2 x − 1

7 x

x

2

x

→ P

x

=− x

2

  • 4 x + 4

y P

2

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante

(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = 9/

x k

2 7/2 5

f(x k

) 17 23 29

SOLUCIÓN( Completar)

MioTabla de Diferencias Progresivas

k x

k

f

k

∆ f

k

2

f

k

0 2 17 ∆ f

0

=

2

f

0

=

1 7/2 23 ∆ f

1

2 5 29

La fórmula de interpolación de Newton con Diferencias Progresivas:

P ( x )= f

x

0

xx

0

h

∆ f

x

0

xx

0

xx

1

2_! h_

2

2

f

x

0

xx

0

xx

1

xx

2

3 !h

3

3

f

x

0

Reemplazando, se obtiene:

P ( x )=¿

P ( x )=¿

→ P ( x )

y

P

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante

(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = – 14/

x k

  • 1 – 2/3 – 1/3 0

f(x k

) – 4 – 32/9 – 8/3 – 2

SOLUCIÓN

Tabla de Diferencias Progresivas

k x

k

f

k

∆ f

k

2

f

k

3

f

k

0 – 1 – 4 ∆ f

0

= 4/

2

f

0

3

f

0

2/

1

  • 2/3 – 32/ ∆ f

1

8/

9

2

f

1

= –

2/

2

  • 1/3 – 8/3 ∆ f

2

2/

3

3 0

  • 2

La fórmula de interpolación de Newton con Diferencias Progresivas:

P ( x )= f

x

0

xx

0

h

∆ f

x

0

xx

0

xx

1

2_! h_

2

2

f

x

0

xx

0

xx

1

xx

2

3 !h

3

3

f

x

0

...

Reemplazando, se obtiene:

P ( x )=− 4 +

x + 1

( x + 1 ) ( x + 2 / 3 )

2

( x + 1 ) ( x + 2 / 3 ) ( x + 1 / 3 )

3

P ( x )=− 4 + 3

( x + 1 )+

( x + 1 )

3 x + 2

( x + 1 )

3 x + 2

3 x + 1

→ P ( x )

( x + 1 ) +

( x + 1 )( 3 x + 2 )−

( x + 1 ) ( 3 x + 2 )( 3 x + 1 )

→ P ( x )=− 4 +

x +

  • 2 x

2

x +

− 3 x

3

− 6 x

2

x

4

La fórmula de interpolación de Newton con Diferencias Progresivas:

P ( x )= f

x

0

xx

0

h

∆ f

x

0

xx

0

xx

1

2_! h_

2

2

f

x

0

xx

0

xx

1

xx

2

3 !h

3

3

f

x

0

Reemplazando, se obtiene:

P ( x )=¿

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante

(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = 1/

x k

0 1/5 2/5 3/5 4/

f(x k

) 0 –257/625 –632/625 –1227/625 –2072/

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante

(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = 3/

x k

–2 – 5/4 – 1/2 1/4 1 7/

f(x k

) – 51 –11385/1024 –195/32 –4227/1024 0 13731/

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias finitas hacia adelante

(Diferencias Progresivas) y utilizando la tabla de valores que sigue. Interpolar en el punto x = –

x k

–7 –23/4 – 9/2 – 13 /4 –2 – 3 /

f(x k

) 5847 354571/128 2209/2 42831/128 62 691/

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias divididas con los datos de la tabla

que aparece a continuación e interpolar en el punto x = 3

x k

  • 4 6 2

f(xk) – 20 – 30 – 2

SOLUCIÓN

Tabla de Diferencias divididas

k x

k

f

k

f

[

x

k

, x

k + 1

]

f

[

x

k

, x

k + 1

, x

k + 2

]

0

  • 4 – 20 f

[

x

0

, x

1

]

1

f

[

x

0

, x

1

, x

2

]

  • 1

1 6 – 30 f [

x

1

, x

2

]

7

2 2 – 2

La fórmula de interpolación de Newton con Diferencias Divididas:

P ( x )= f

x

0

xx

0

f [

x

0

, x

1

]

xx

0

xx

1

f [

x

0

, x

1

, x

2

]

xx

0

xx

1

xx

2

f [

x

0

, x

1

, x

2

, x

3

]

...

Reemplazando, se obtiene:

P ( x )=− 20 +( x + 4 )(– 1)+( x + 4 ) ( x − 6 ) (− 1 )

P

x

=− 20 − x − 4 − x

2

  • 2 x + 24

→ P

x

=− x

2

  • x

y P ( 3 )=−( 3 )

2

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias divididas con los datos de la tabla

que aparece a continuación e interpolar en el punto x = – 1

x k

6 – 2 – 4

f(x k

) 48 0 8

SOLUCIÓN (COMPLETAR)

Tabla de Diferencias divididas

k x

k

f

k

f [

x

k

, x

k + 1

]

f [

x

k

, x

k + 1

, x

k + 2

]

0 f [

x

0

, x

1

]

=¿ f [

x

0

, x

1

, x

2

]

1 f [

x

1

, x

2

]

2

La fórmula de interpolación de Newton con Diferencias Divididas:

P ( x )= f

x

0

xx

0

f [

x

0

, x

1

]

xx

0

xx

1

f [

x

0

, x

1

, x

2

]

xx

0

xx

1

xx

2

f [

x

0

, x

1

, x

2

, x

3

]

...

Reemplazando, se obtiene:

P ( x )

P ( x )=¿

→ P ( x )=¿

y P (− 1 )=¿

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de Newton, en diferencias divididas con los datos de la tabla

que aparece a continuación e interpolar en el punto x =– 1

x k

4 – 4 3 – 6

f(xk) 78 – 210 28 – 602

SOLUCIÓN(COMPLETAR)

Temperatura,T – 50 – 20 10 70 100 120

Capacidad, C 0.125 0.128 0.034 0.144 0.

5

Utilice todos los puntos para hallar el polinomio interpolante que permite aproximar la capacidad calorífica para

cualquier temperatura, entre – 50 y 120.

INTERPOLACIÓN POLINÓMICA

FORMULAS DE INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE

Para (n+1) puntos: (

x

0

, f ( x

0

)

(

x

1

, f ( x

1

)

(

x

2

, f ( x

2

)

(

x

n

, f ( x

n

)

el polinomio de interpolación de Lagrange L

n

( x ),

es de la forma:

L

n

( x ) = p

0

( x ) f

x

0

  • p

1

( x ) f

x

1

  • p

2

( x ) f

x

2

  • + p

i

( x ) f

x

i

  • + p

n

( x ) f

x

n

Donde:

p

i

( x ) =

xx

0

xx

1

xx

2

xx

i − 1

xx

i + 1

xx

n − 1

xx

n

x

i

x

0

x

i

x

1

x

i

x

2

x

i

x

i − 1

x

i

x

i + 1

x

i

x

n − 1

x

i

x

n

, para i = 0 , 1 , 2 , 3 , … , n

Así por ejemplo: para 4 puntos : (

x

0

, f

x

0

)

(

x

1

, f

x

1

)

(

x

2

, f

x

2

)

y

(

x

3

, f

x

3

)

, se tiene el polinomio de interpolación :

L

3

( x ) = p

0

( x ) f

x

0

  • p

1

( x ) f

x

1

  • p

2

( x ) f

x

2

  • p

3

( x ) f

x

3

Donde : p

0

( x )=

xx

1

xx

2

xx

3

x

0

x

1

x

0

x

2

x

0

x

3

; p

1

( x ) =

xx

0

xx

2

xx

3

x

1

x

0

x

1

x

2

x

1

x

3

p

2

( x ) =

xx

0

xx

1

xx

3

x

2

x

0

x

2

x

1

x

2

x

3

y p

3

( x ) =

xx

0

xx

1

xx

2

x

3

x

0

x

3

x

1

x

3

x

2

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de interpolación de Lagrange con la siguiente tabla de

valores e interpolar en el punto x = – 4

x i

7 – 6

f(x i

) 30 – 22

SOLUCIÓN

Presentamos la misma tabla así:

i x

i

f

i

0 7 30

1 – 6 – 22

Luego el polinomio de interpolación de Lagrange es :

L

1

( x )= p

0

( x ) f

x

0

  • p

1

( x ) f

x

1

Donde : p

0

( x )=

xx

1

x

0

x

1

; p

1

( x ) =

xx

0

x

1

x

0

Entonces:

L

1

( x )=¿

( x + 6 )

( x − 7 )

→ L

1

( x )=

( x + 6 )

( x − 7 )

( x + 6 ) +

( x − 7 )=

x +

= 4 x + 2

∴ L

1

( x )= 4 x + 2

f (− 4 ) ≈ L

1

.

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de interpolación de Lagrange con la siguiente tabla de

valores e interpolar en el punto x = 2.

x i

2 3

f(x i

) 0.6931 1.

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de interpolación de Lagrange con la siguiente tabla de

valores e interpolar en el punto x = – 3

x i

1 – 4 – 7

f(x i

) 10 10 34

SOLUCIÓN

Presentamos la misma tabla así:

i x

i

f

i

0 1 10

1 – 4 10

2 – 7 34

Luego el polinomio de interpolación de Lagrange es :

L

2

( x )= p

0

( x ) f

x

0

  • p

1

( x ) f

x

1

  • p

2

( x ) f

x

2

Donde :

p

0

( x )=

xx

1

xx

2

x

0

x

1

x

0

x

2

p

1

( x ) =

xx

0

xx

2

x

1

x

0

x

1

x

2

y

p

2

( x ) =

xx

0

xx

1

x

2

x

0

x

2

x

1

Entonces:

L

2

( x )=¿

( x + 4 )( x + 7 )

( x − 1 ) ( x + 7 )

( x − 1 ) ( x + 4 )

Entonces:

L

3

( x ) =¿

( x + 5 ) ( x − 3 ) ( x + 1 )

( x − 5 ) ( x − 3 ) ( x + 1 )

( x − 5 ) ( x + 5 ) ( x + 1 )

( x − 5 ) ( x + 5 ) ( x − 3 )

L

3

( x ) =¿

( x + 5 ) ( x − 3 ) ( x + 1 )

( x − 5 ) ( x − 3 ) ( x + 1 )

( x − 5 ) ( x + 5 ) ( x + 1 )

( x − 5 ) ( x + 5 ) ( x − 3 )

→ L

3

( x )=¿

( x + 5 ) ( x − 3 ) ( x + 1 ) −

( x − 5 ) ( x − 3 ) ( x + 1 ) +

( x − 5 ) ( x + 5 ) ( x + 1 )−

( x − 5 ) ( x + 5 ) ( x − 3 )

→ L

3

( x )=¿

( x

3

  • 3 x

2

− 13 x − 15 )−

( x

3

− 7 x

2

+ 7 x + 15 ) +

( x

3

  • x

2

− 25 x − 25 ) −

( x

3

− 3 x

2

− 25 x + 75 )

→ L

3

( x )=

x

3

x

2

x +

→ L

3

x

x

3

x

2

x +

→ L

3

x

=− 3 x

3

x

2

  • 3 x − 2

Luego: f ( 2 ) ≈ L

3

3

2

→ L

2

( x )= x

2

  • 3 x + 6

y f (− 3 ) ≈ L

2

2

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de interpolación de Lagrange con la siguiente tabla de

valores e interpolar en el punto x = 1

x i

  • 4 – 3 2 – 6

f(x i

) – 16 – 5 – 10 – 50

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de interpolación de Lagrange con la siguiente tabla de

valores e interpolar en el punto x = – 1

x i

0 – 3 2 – 4

f(x i

) 0 – 84 26 – 196

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de interpolación de Lagrange con la siguiente tabla de

valores e interpolar en el punto x = 1

x i

  • 3 – 2 5 – 1 0

f(x i

) 45 10 – 235 – 1 0

  1. Obtener el polinomio de interpolación usando la fórmula de interpolación de Lagrange con la siguiente tabla de

valores e interpolar en el punto x =– 1

x i

4 0 – 6 1 – 4

f(x i

) 808 4 1438 10 160

11 – 11 – 2019

NGAS/Prof.