Shifting Bottleneck Heuristic
Integrantes: Lucia Bravo-Josefa Decap-Javiera Mora-Klaus Wilder
En busca de redimir la rigidez de los procesos se han diseñado nuevos
complementos de metodologías para la programación de la producción y
desarrollar una relación entre maquina y producto más eficiente. Uno de los
métodos ampliamente utilizados basados en descomposición es el algoritmo
de cuello de botella (SBH) que tiene como objetivo principal minimizar el
tiempo de tardanza de completar todos los trabajos, también denominado,
makespan.
Este tipo de problemas, tienen dos tipos de restricciones:
Restricciones de precedencia: indica que todos los trabajos están
formados por una serie de tareas u operaciones que deben ser
ejecutadas en un orden determinado, es decir que una tarea no puede
comenzar sin haber terminado todas las operaciones anteriores.
Restricciones de recursos: indica que una maquina solo puede
realizar una operación a la vez, obligando a seleccionar un orden de
ejecución de todas las operaciones que se realizan en la máquina.
En términos generales, el algoritmo a presentar consta de M iteraciones que
permiten planificar cada una de las maquinas en un orden determinado en
función de la máquina que sea cuello de botella. Hay que tener en cuenta
que se trabaja con un conjunto de máquinas ya planificadas (Mo) que irá
aumentando en cada iteración.
A continuación, se presenta el pseudocodigo que permite implementar lo
mencionado anteriormente:
1. Condiciones Iniciales
Mo=∅
El grafo G es el grafo formado por todos los arcos de precedencia y
ningún arco
disyuntivo.
Cmax
igual a la longitud del camino más largo en G.
2. Análisis de máquinas a planificar.
Para cada máquina “
i
“ del conjunto
M−Mo
se realiza:
Formular un problema para esa única máquina con todas sus
operaciones teniendo en cuenta los tiempos de liberación y de
finalización esperados.
Minimizar
Lmax
en cada uno de dichos subproblemas
