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Orientación Universidad
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Solución Óptima, Apuntes de Geometría

Un análisis de dualidad y la resolución de un problema de programación lineal mediante el método simplex. Se plantea un problema primal de minimización con tres variables de decisión (x1, x2, x3) y tres restricciones. Posteriormente, se construye el problema dual de maximización y se resuelve aplicando el método simplex primal. La solución óptima se obtiene al final, donde se analiza el comportamiento de la función objetivo y las variables de decisión ante cambios en los coeficientes de la función objetivo. El documento proporciona un ejemplo detallado y paso a paso de la resolución de este tipo de problemas de optimización.

Tipo: Apuntes

2020/2021

Subido el 01/05/2022

nan-patty
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Tarea 3 –
Solución de modelos de progr
optimización
Presentado po Daniela Perez Tor Codigo: 1102877
Universidad Nacional Abiert
CEAD Corozal
amación lineal de
r
res 707
a y a Distancia.
Información de la situación problema
pf3
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pfa
pfd
pfe
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pf4a
pf4b
pf4c

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¡Descarga Solución Óptima y más Apuntes en PDF de Geometría solo en Docsity!

Tarea 3 –

Solución de modelos de progr

optimización

Presentado po Daniela Perez Tor Codigo: 1102877

Universidad Nacional Abiert

CEAD Corozal

amación lineal de

r

res 707

a y a Distancia.

Información de la situación problema

Ejercic La empresa Americana d PVC, tráfico alto, a un cos

USD9.500 y trá La producción de piso de 0,40 toneladas de ot

La producción de piso d PVC, 0,20 toneladas de

La producción de piso de 0,30 toneladas de o

La empresa en su proce toneladas de PVC, 150 to

fu La gerencia financiera de los costos percibidos p evaluar la cantidad ópti

AMERICANA DE

TRAFICO ALTO TR

COSTOS (USD) $8500 USD

CANTIDA DE PVC (Tn)

OTROS MATERIALES (Tn)

FUNDICIÓN Y MAQUINADO (h)

Sea el problema primal

Función objetivo:

𝑴𝒊𝒏𝒊𝒎𝒊𝒛𝒂𝒓 𝒁=𝟖𝟓𝟎𝟎𝑿𝟏 +𝟗𝟓𝟎𝟎𝑿𝟐 +𝟖𝟎𝟎𝟎𝑿_𝟑

Sujeto a:

𝟏,𝟐𝑿𝟏 +𝟏,𝟒𝑿𝟐 +𝟏,𝟏𝑿_𝟑 ≥𝟒𝟎𝟎

𝟎,𝟒𝑿𝟏 +𝟎,𝟐𝑿𝟐 +𝟎,𝟑𝑿_𝟑 ≥𝟏𝟓𝟎

𝟏𝟏𝑿𝟏 +𝟏𝟑𝑿𝟐 +𝟗𝑿_𝟑 ≥𝟓𝟎𝟎𝟎

𝑿𝟏, 𝑿𝟐, 𝑿_𝟑≥𝟎

Forma estandar del problema primal por el metodo simplex dual:

𝑴𝒊𝒏𝒊𝒎𝒊𝒛𝒂𝒓 𝒁−𝟖𝟓𝟎𝟎𝑿𝟏 −𝟗𝟓𝟎𝟎𝑿𝟐 −𝟖𝟎𝟎𝟎𝑿𝟑+𝟎𝑺𝟏+𝟎𝑺𝟐+𝟎𝑺𝟑=𝟎

Sujeto a:

−𝟏,𝟐𝑿𝟏 −𝟏,𝟒𝑿𝟐 −𝟏,𝟏𝑿𝟑+𝑺𝟏=−𝟒𝟎𝟎

−𝟎,𝟒𝑿𝟏 −𝟎,𝟐𝑿𝟐 −𝟎,𝟑+ 𝑺_𝟐=−𝟏𝟓𝟎

−𝟏𝟏𝑿𝟏 −𝟏𝟑𝑿𝟐 −𝟗𝑿𝟑+ 𝑺𝟑=−𝟓𝟎𝟎𝟎

un cos

s de ot

das de

as de o

150 to

ad ópti

NA DE

TR

𝟏+𝟎𝑺𝟐+𝟎𝑺_𝟑=𝟎

𝑿𝟏, 𝑿𝟐, 𝑿𝟑, S_1 , S 𝟐, S_ 𝟑≥𝟎

Tabla Inicial del Método Simplex Dual

VARIABLES BASICAS VARIABLES NO

BASICAS

Z X1 X2 X

Z

S

S

S

Razón Más Pequeña 772.

Iteración 1

VARIABLES BASICAS VARIABLES NO

BASICAS

Z X1 X2 X

Z

S

S

X

Razón Más Pequeña 2000 8809.

VE

Iteración 2

VARIABLES BASICAS VARIABLES NO BASICAS

Z X1 X2 X

Z

S

X

X

io 1. Análisis de dualidad.

e Vinilos Co., produce tres clases de piso de to de USD8.500, tráfico medio, a un costo de fico bajo, a un costo de USD8.

tráfico alto, requiere 1,20 toneladas de PVC, ros materiales y 11 horas de fundición y

maquinado.

e tráfico medio, requiere 1,40 toneladas de otros materiales y 13 horas de fundición y

maquinado.

tráfico bajo, requiere 1,1 toneladas de PVC, tros materiales y 9 horas de fundición y

maquinado.

so de producción, utiliza como mínimo 400 neladas de otros materiales y 5.000 horas de ndición y maquinado.

Americana de Vinilos Co., requiere optimizar or piso y pide a la gerencia de producción, ma de cada clase de piso de PVC

producir.

VINILOS CO.

AFICO MEDIO TRAFICO BAJO

$9500 USD $8000 USD DISPONIBILIDAD

400 Tn

150 Tn

5000 h

bajo, a un costo de USD8.000. ión y maquinado. e cada clase de piso de PVC a

V. Más Negativo

V. Más Negativo

Solución Optima

os costos por piso, la cantida a producir son 316 piso trafico alto y 116 piso trafico m

EJEMPLO ANALISIS DE DUALIDAD - TAREA 3

Sea el problema primal:

Función objetivo:

𝑴𝒊𝒏𝒊𝒎𝒊𝒛𝒂𝒓 𝒁=𝟖𝟓𝟎𝟎𝑿𝟏 +𝟗𝟓𝟎𝟎𝑿𝟐 +𝟖𝟎𝟎𝟎𝑿_𝟑

Sujeto a:

𝟏,𝟐𝑿𝟏 +𝟏,𝟒𝑿𝟐 +𝟏,𝟏𝑿_𝟑 ≥𝟒𝟎𝟎

𝟎,𝟒𝑿𝟏 +𝟎,𝟐𝑿𝟐 +𝟎,𝟑𝑿_𝟑 ≥𝟏𝟓𝟎

𝟏𝟏𝑿𝟏 +𝟏𝟑𝑿𝟐 +𝟗𝑿_𝟑 ≥𝟓𝟎𝟎𝟎

Función objetivo

X1 X2 X3 Min Z

Restricciones

Sea el problema primal

Función objetivo:

𝑴𝒊𝒏𝒊𝒎𝒊𝒛𝒂𝒓 𝒁=𝟖𝟓𝟎𝟎𝑿𝟏 +𝟗𝟓𝟎𝟎𝑿𝟐

+𝟖𝟎𝟎𝟎𝑿_𝟑

Sujeto a:

𝟏,𝟐𝑿𝟏 +𝟏,𝟒𝑿𝟐 +𝟏,𝟏𝑿_𝟑 ≥𝟒𝟎𝟎

𝟎,𝟒𝑿𝟏 +𝟎,𝟐𝑿𝟐 +𝟎,𝟑𝑿_𝟑 ≥𝟏𝟓𝟎

𝟏𝟏𝑿𝟏 +𝟏𝟑𝑿𝟐 +𝟗𝑿_𝟑 ≥𝟓𝟎𝟎𝟎

𝑿𝟏, 𝑿𝟐, 𝑿_𝟑≥𝟎

roblema dual es:

tivo:

𝑾=𝟒𝟎𝟎𝒀𝟏 +𝟏𝟓𝟎𝒀𝟐 +𝟓𝟎𝟎𝟎𝒀_𝟑

𝟒𝒀𝟐 +𝟏𝟏𝒀𝟑 ≤𝟖𝟓𝟎𝟎

𝒀𝟐 +𝟏𝟑𝒀𝟑 ≤𝟗𝟓𝟎𝟎

𝟑𝒀𝟐 +𝟗𝒀𝟑 ≤𝟖𝟎𝟎𝟎

Entonces el p

Función obje

Sujeto

a:

𝟏,𝟐𝒀_𝟏 +𝟎,

1 ,𝟒𝒀_𝟏 +𝟎,𝟐

𝟏,𝟏𝒀_𝟏 +𝟎,

𝒀𝟏, 𝒀𝟐, 𝒀_𝟑

primal

+ 〖𝟎𝑺〗 _𝟐+ 〖𝟎𝑺〗 _𝟑

mización

VARIABLES BASICAS VARIABLES NO BASICAS

 - 1 143.333333 0 0 316. - 0 0.06666667 1 0 4. - 0 0.10666667 0 1 -0. - 0 0.12 0 0 -0. 
  • W Y1 Y2 Y3 S
  • Y W
  • Y
  • S

Razón mas pequeña

SOLUCION

S2 S

Solución optima

Estos son los precios dua

cual nos indica que para

tiene un precio marginal

de Y3 tiene un precio

marginal de 700.