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PROGRAMA ASIG ATURA 33297 GRADO E PSICOLOGÍA
ESTADISTICA 09/
Grupos que siguen este programa y profesor/es responsables por cuatrimestre:
A → Gabriel MOLINA / Amparo OLIVER
C → Rosa ESTARELLES
D → Carmen DASÍ / M. Dolores FRÍAS
E → María RODRIGO
F → Carmen DASÍ / Amparo OLIVER
V → María RODRIGO
Consideraciones previas:
a) Se trata del primer curso de implantación de la asignatura y del grado.
b) Para lograr los objetivos de la asignatura es necesario un trabajo continuo desde el primer momento, una implicación en el estudio y práctica más allá de las sesiones presenciales.
c) Se desarrollará por primera vez un plan de acción tutorial, con dos tutores (estudiantes de últimos cursos) por cada grupo.
d) Cada semana lectiva hay dos sesiones de dos horas cada una. En primer cuatrimestre se reparten por igual en aula normal y en aula de informática. En segundo cuatrimestre, todas las sesiones son en aula de informática.
e) En todos los grupos se impartirán los mismos contenidos. En el grupo C y en el primer cuatrimestre de los grupos B, G y H, el orden de presentación de los contenidos puede no coincidir con el orden aquí expuesto y será en este caso determinado por los correspondientes profesores/as.
f) Los despachos de todos los profesores se encuentran al igual que los tablones de información (calificaciones, horarios de tutoría, etc.. ) en el Departamento de Metodología (primer piso de la facultad).
A continuación en el desglose del temario, se identifican las 8 agrupaciones de contenidos objetivo de cada entrega/evaluación continua, divididas en dos cuatrimestres.
Bloque I: Introducción y fundamentos.
E TREGA 1: Fundamentos científicos de la Psicología.
Tema 1: El proceso de investigación científica.
- Introducción. 1.1. Investigación, generación de conocimiento, la ciencia en Psicología. 1.2. Conceptos estadísticos básicos.
- Función de la Estadística en Psicología.
- El proceso de investigación. 3.1. Teorías, Modelos, Preguntas/problemas, hipótesis. 3.2. Variables: Definición, tipos y escalas de medida. 3.3. Métodos y diseños de investigación. 3.4. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados. 3.5. El informe de investigación.
Bloque II: Estadística descriptiva.
E TREGA 2: Descripción univariada de variables.
Tema 2: Organización de datos.
- Introducción.
- Bases de datos. 2.1. Codificación, introducción de datos, depuración, transformaciones y tratamiento de ficheros. 2.2. Valores atípicos. 2.3. Valores faltantes.
- Distribución de frecuencias.
- Gráficas para variables cualitativas y cuantitativas.
Tema 3: Caracterización de grupos.
- Introducción.
- Tendencia central. 2.1. Concepto. 2.2. Moda, mediana y media aritmética. Definición, cálculo y principales características. 2.3. Otras medias. 2.4. Criterios de uso.
- Variabilidad. 3.1. Concepto. 3.2. Amplitud, Varianza y Desviación Típica (muestral y poblacional). 3.3. Otras medidas: Amplitud intercuartílica y Coeficiente de Variación. 3.4. Criterios de uso.
- Asimetría: Introducción y principales medidas.
- Representación gráfica: diagramas de caja y barras de error.
Tema 4: Medidas de posición individual.
- Introducción.
- Cuantiles: Rangos Percentiles, Percentiles, Deciles y Cuartiles.
- Puntuaciones típicas: Introducción, cálculo y principales características.
- Escalas derivadas.
- Tipos de error.
- Nivel de significación.
- Potencia y tamaño del efecto.
- Contrastes unilaterales y bilaterales.
E TREGA 6: Contrastes sobre uno o dos grupos.
Tema 10: Inferencia paramétrica.
- Introducción.
- Un grupo (media, varianza).
- Dos grupos dependientes e independientes (diferencia de medias, razón de varianzas).
E TREGA 7: Modelo Lineal General y pruebas complementarias.
- ANOVAs unifactoriales entre e intrasujetos. Medias Cuadráticas. Prueba F. Comparación de medias.
- Inferencia en análisis de correlación y regresión: contrastes de hipótesis de los coeficientes.
- Comprobación de supuestos.
E TREGA 8: Contrastes cuando se incumplen supuestos.
Tema 11: Inferencia no paramétrica.
- Introducción.
- Un grupo: Pruebas de los signos, de Kolmogorov.
- Dos o más grupos dependientes e independientes: Pruebas de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon y Friedman.
- Datos categóricos: Pruebas Ji cuadrado de independencia y de ajuste. Contraste de proporciones.
Bloque IV: Introducción a Estadística Multivariada.
Tema 12: Introducción a Estadística Multivariada.
- Introducción.
- Técnicas de agrupación de datos.
- Técnicas de clasificación de datos.
EVALUACIÓ.
La evaluación del estudiante tendrá como resultado una calificación que oscilará entre 0 y 10 puntos. Estas calificaciones representan: a partir de 5 puntos, aprobado; a partir de 7 puntos, notable; a partir de 9 puntos, sobresaliente; y 10 puntos, matrícula de honor.
Esta calificación es función de la evaluación de los 3 apartados siguientes:
Apartado 1: EXAMEN (5 puntos de la nota final). Tendrá lugar a final de curso en fecha y lugar establecidos por el Centro. El examen tendrá preguntas referidas tanto a contenidos de tipo teórico como práctico. Es requisito para aprobar la asignatura obtener un mínimo de 2,5 puntos en este apartado. El alumno deberá presentarse en el examen
con el carné de la Facultad, una calculadora de bolsillo y, si es el caso, el material adicional que indique cada profesor. La presentación de un alumno al examen final conllevará obligatoriamente su calificación.
Eventualmente, el profesor/a puede plantear un examen eliminatorio de materia al finalizar el primer cuatrimestre.
Apartado 2: ENTREGAS (4 puntos de la nota final): Se entenderá entrega en un sentido amplio, a saber, cualquier procedimiento que permita al profesor evaluar el trabajo y los conocimientos del alumno en un momento dado, bien a través de una prueba o de la realización de trabajos o ejercicios.
El número de entregas y su fecha de realización serán establecidas por el profesor/a a lo largo del curso. Estas entregas tendrán carácter individual y abarcarán los contenidos de la guía docente. No se admitirán fuera de las fechas establecidas, salvo en casos debidamente justificados conforme a normativa de la universidad.
Apartado 3: INFORME (1 punto de la nota final): Realización de un informe anual (o bien, uno cada cuatrimestre) sobre un trabajo aplicado de carácter global planteado por el/los profesor/es y que será desarrollado a lo largo de todo el curso o en el segundo cuatrimestre. Este informe será evaluado únicamente si se alcanza una calificación de al menos 2,5 puntos en el primer apartado.
Consideraciones adicionales:
Es requisito para la evaluación de la asignatura hacer el examen teórico-práctico final. El resto de actividades (apartados 2 y 3) son opcionales para el estudiante. Si no se aprueba la materia en la primera convocatoria, se guardarán para la segunda convocatoria los puntos obtenidos en los apartados 2 y 3. En el caso que se realice un examen eliminatorio de materia al finalizar el primer cuatrimestre, en cada cuatrimestre se obtendrá una nota global a partir de las puntuaciones obtenidas en los 3 apartados anteriores. La nota final del curso será la media aritmética de las notas globales del 1º y 2º cuatrimestre, siempre que en cada uno de ellos se obtenga una puntuación de 5 o más.
REFERE CIAS
Abelson, R. P. (1998). La estadística razonada : reglas y principios", Barcelona Paidós. Amón, J. (1978). Estadística para psicólogos (volumen 1). Madrid: Pirámide. Amón, J. (1986). Estadística para psicólogos (volumen 2). Madrid: Pirámide. Aron, A. y Aron, E.N. (2001). Estadística para psicología. Buenos Aires: Pearson Education. Ato, M. y López, J.J. (1996). Análisis estadístico para datos categóricos. Madrid: Síntesis. Botella, J., León, O. G., San Martín, R. y Barriopedro, M.I. (2001). Análisis de datos en psicología I: teoría y ejercicios. Pirámide, Madrid. Botella, J., y Barriopedro, M. I. (1991). Problemas y ejercicios de Psicoestadística. Madrid: Pirámide. Cuadras, C.M. (1989): Problemas de probabilidades y estadística: Vol. 2. Inferencia Estadística. PPU. Barcelona. Cuadras, C.M., Echeverría, B., Mateo, J. y Sánchez, P. (1984): Fundamentos de Estadística. Aplicación a las Ciencias Humanas. PPU. Barcelona. Dasí, C., y Selva, J. (1995). Análisis de datos en Psicología. Valencia: Albatros.
