Lección 2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE (I)
2.1 Introducción.
2.2 Medidas de posición central: Promedios (media, mediana, moda).
2.3 Medidas de posición no central: Cuantiles (cuartiles, deciles, percentiles...)
Objetivos:
• Calcular medidas de posición, centrales y no centrales (media, mediana, moda, cuantiles).
• Explicar las características y limitaciones de las medidas anteriores e indicar cuándo es
aconsejable su cálculo.
• Diferenciar entre trabajar con los datos directamente observados o con valores que han sido
previamente agrupados en intervalos (“errores de agrupamiento”)
• Usar medidas apropiadas para resumir la información de la distribución de frecuencias.
2.1 INTRODUCCIÓN.
Uno de los principales objetivos de la Estadística Descriptiva consiste en resumir la información
que proporciona una distribución de frecuencias mediante unos pocos valores numéricos, dando
una idea global de esa distribución. En ocasiones, se trata de comparar las características de
diferentes distribuciones. Por ejemplo, al estudiar los salarios percibidos por los hombres en un
sector productivo, puede interesar su comparación con los de las mujeres de ese sector.
Podemos estar interesados, también, en comparar los salarios en diferentes sectores productivos.
2.2 MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL: PROMEDIOS
La MEDIA ARITMÉTICA de una distribución se obtiene al dividir la suma de todos los
valores observados de la variable entre el número total de observaciones. Es decir:
Donde k es el número de valores distintos que toma la variable, N el total de observaciones y ni
la frecuencia absoluta del valor xi. En el caso de distribuciones con datos agrupados, xi es la
marca de clase o valor central del intervalo i-ésimo.
La media aritmética se puede calcular también a partir de las frecuencias relativas o de los
porcentajes.
