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Lección 3 estadistica, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistica, Profesor: , Carrera: Relaciones Laborales, Universidad: UMA

Tipo: Apuntes

2017/2018

Subido el 31/01/2018

juliaalomar
juliaalomar 🇪🇸

4.3

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Lección 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE (II)
3.1 Introducción.
3.2 Medidas de dispersión absoluta.
3.3 Medidas de dispersión relativa.
3.4 Asimetría. Medidas de forma.
3.5 Valores atípicos.
3.6 Desigualdad. Curva de Lorenz e índice de concentración de Gini.
Objetivos
Calcular medidas de dispersión, de asimetría y de desigualdad.
Explicar las limitaciones de las medidas anteriores y cuándo es aconsejable su cálculo.
Detectar valores atípicos.
3.1 INTRODUCCIÓN.
Las medidas de dispersión cuantifican el grado de proximidad existente entre los valores de las
observaciones o entre dichos valores y la media de la distribución.
En términos de las distancias entre los valores: Rango o Recorrido
Recorridos Intercuantílicos.
En relación a las distancias respecto a la media:
Varianza.
Desviación Típica.
Coeficiente de variación.
3.2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTA.
El recorrido es la diferencia entre el mayor y el menor valor observado:
Es una medida que no utiliza toda la información disponible y se ve afectada por la presencia de
algún valor extremadamente grande o pequeño.
El recorrido intercuartílico es la diferencia entre el tercer cuartil y el primero:
Nos indica la amplitud del intervalo que contiene el 50% de las observaciones centrales. En su
cálculo no interviene el 25% de los valores más pequeños ni el 25% de los más grandes. Por lo
tanto, no le afectan los valores atípicos. Es evidente que un valor pequeño de RQ, con respecto
a las unidades de la variable, es indicio de poca dispersión.
El recorrido interdecílico es:
Es la amplitud del intervalo donde se encuentra el 80% de las observaciones centrales.
El recorrido intercentílico es la diferencia entre el percentil 99 y el primero:
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Lección 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE (II) 3.1 Introducción. 3.2 Medidas de dispersión absoluta. 3.3 Medidas de dispersión relativa. 3.4 Asimetría. Medidas de forma. 3.5 Valores atípicos. 3.6 Desigualdad. Curva de Lorenz e índice de concentración de Gini. Objetivos

  • Calcular medidas de dispersión, de asimetría y de desigualdad.
  • Explicar las limitaciones de las medidas anteriores y cuándo es aconsejable su cálculo.
  • Detectar valores atípicos. 3.1 INTRODUCCIÓN. Las medidas de dispersión cuantifican el grado de proximidad existente entre los valores de las observaciones o entre dichos valores y la media de la distribución.
  • En términos de las distancias entre los valores: Rango o Recorrido
  • Recorridos Intercuantílicos.
  • (^) En relación a las distancias respecto a la media:
  • Varianza.
  • Desviación Típica.
  • Coeficiente de variación. 3.2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTA. El recorrido es la diferencia entre el mayor y el menor valor observado:

Es una medida que no utiliza toda la información disponible y se ve afectada por la presencia de algún valor extremadamente grande o pequeño. El recorrido intercuartílico es la diferencia entre el tercer cuartil y el primero:

Nos indica la amplitud del intervalo que contiene el 50% de las observaciones centrales. En su cálculo no interviene el 25% de los valores más pequeños ni el 25% de los más grandes. Por lo tanto, no le afectan los valores atípicos. Es evidente que un valor pequeño de RQ, con respecto a las unidades de la variable, es indicio de poca dispersión. El recorrido interdecílico es:

Es la amplitud del intervalo donde se encuentra el 80% de las observaciones centrales. El recorrido intercentílico es la diferencia entre el percentil 99 y el primero:

Rc = P 99 – P 1

Proporciona la amplitud del intervalo que contiene el 98% de las observaciones centrales. En su cálculo no interviene el 1% de los valores más pequeños que toma la variable, ni el 1% de los más grandes. Dos distribuciones pueden tener la misma media pero en una de ellas los datos pueden estar más alejados de la media que en la otra. Los promedios no nos facilitan esa información. Aunque la media es la misma, 9, en ambas distribuciones, en la segunda los datos están más alejados de ese valor que en la primera. Necesitamos medidas que cuantifiquen la dispersión respecto de la media. La varianza, S 2 X , se define como: