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Asignatura: Estadisitica I, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UVIGO
Tipo: Apuntes
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xi 0 1 2 3 4 5 pi 0.12 0.16 0.18 0.32 0.14 0.
a) Calcula el n´umero medio y modal de aver´ıas y el percentil 60. b) Si cada aver´ıa cuesta a la empresa 1200 euros de producci´on perdida, halla la media y la desviaci´on tipica del coste semanal que tienen para la empresa las aver´ıas de esta m´aquina. c) Calcula las siguientes probabilidades: P (X = 2.5), P (X > 0 /X ≤ 4) y P (X > 2).
f (x) =
Determinar: a) La media y la moda de la demanda semanal de gasolina. b) Obt´en la funci´on de distribuci´on de X. c) La probabilidad de que la demanda sea inferior a 0.5 (miles de litros). d) La probabilidad de que la demanda sea superior a 0.3 sabiendo que es inferior a 0.
F (x) =
0 si x < 0
35 si 0 ≤ x < 1
6 si 1 ≤ x < 2
8 si 2 ≤ x < 3
9 si 3 ≤ x < 4 1 si x ≥ 4 a) Obt´en la funci´on de masa de probabilidad del n´umero diario de devoluciones. b) Calcula el valor medio, el valor mediano y el valor m´as frecuente del n´umero diario de devoluciones. Obt´en la desviaci´on t´ıpica. c) ¿Cu´al es la probabilidad de que el n´umero diario de devoluciones sea superior a 2? ¿Y de que sea al menos una y menos de 4?
La funci´on de densidad de la variable aleatoria X = “Importe semanal facturado en miles de euros”en un establecimiento es:
f (x) =
k(1 + x) 0 ≤ x ≤ 4 0 en otro caso
a) Obt´en el valor de k para que sea funci´on de densidad. b) Calcula el importe que en promedio se espera facturar por semana. c) ¿Qu´e importe m´aximo se espera conseguir el 40% de las semanas con menos facturaci´on. d) ¿Cu´al ser´a el m´ınimo importe que facturar´a, el 25% de las semanas con mayor facturaci´on? e) Calcula la varianza y desviaci´on t´ıpica de X. f) Se estima que la facturaci´on se ha transformado y ha pasado a ser 0. 75 X + 0.25. ¿Es m´as regular la facturaci´on que se espera obtener en esta nueva situaci´on?
f (x) =
kx si 0 < x < 4 2 25
(7 − x) si 4 < x < 7 0 en otro caso
con x expresada en cientos de kg. a) Calcula el valor de k. ¿Cu´al ser´ıa la cantidad media de pan vendida diariamente por esta panader´ıa? b) Calcula la probabilidad de que en un d´ıa se vendan menos de 500 kg de pan, si sabemos que se han vendido m´as de 300kg. c) El propietario de la panader´ıa fija un coste fijo de fabricaci´on de 100 euros. Sabiendo adem´as que hay un coste de 2 euros por cada 100 kg de pan producido diariamente, ¿cu´al ser´ıa el coste medio de fabricaci´on de dicha panader´ıa?
xi 7 8 9 10 11 P (X = xi) 0.10 0.20 0.30 0.30 0.
a) Calcula la funci´on de distribuci´on y repres´entala. b) ¿Cu´al es la probabilidad de que el proyecto tarde en realizarse 9 ´o 10 d´ıas? c) Calcular la esperanza y la varianza de X. d) Determinar el valor medio y la desviaci´on t´ıpica del coste.
F (x) =
0 si x < 1 (x − 1)^2 si 1 ≤ x ≤ 2 1 si x ≥ 2
a) ¿Qu´e porcentaje de piezas tienen una longitud entre 1.25 y 1.75 cm? b) Determina el primer cuartil de la variable X e interpreta su valor. c) Calcula la media de la variable aleatoria X. d) Si disponemos de 200 piezas, calcula la probabilidad de que al menos 60 piezas midan menos de 1.5 cm.
F (x) =
0 si x < 0 5 x^4 − 4 x^5 si 0 ≤ x ≤ 1 1 si x ≥ 1
Calcula: a) Funci´on de densidad de X. b) Probabilidad de que m´as del 40% no respondan. c) Porcentaje esperado de personas que no responden.
a) ¿Cu´al es la probabilidad de que tenga que repartir m´as de 60 cartas en esa calle? b) Si un d´ıa, por determinadas circunstancias, la correspondencia ha sufrido un retraso y el cartero s´olo tiene que repartir un total de 25 cartas, ¿cu´al es el n´umero esperado de cartas que tendr´a que repartir en la calle A? ¿cu´al es la probabilidad de que tenga que repartir m´as de 3 cartas en A?