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lezione 6 bioinformatica, Appunti di Bioinformatica

lezione 6di bioinformatica per molecolare avanzata

Tipologia: Appunti

2018/2019

Caricato il 19/12/2019

giuly-tari
giuly-tari 🇮🇹

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bg1
CorsodiBiologiaMolecolaree
Bioinformatica
Prof.CaterinaMissero
Annoaccademico 2016‐2017
annodella Laurea Magistrale inBiologia
Lezione 6
ApplicazioniinBioinformatica
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pfe
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Scarica lezione 6 bioinformatica e più Appunti in PDF di Bioinformatica solo su Docsity!

Corso di Biologia Molecolare e

Bioinformatica^ Prof. Caterina MisseroAnno accademico 2016‐20172° anno della Laurea Magistrale in BiologiaLezione 6 Applicazioni in Bioinformatica

Il box plot o diagramma a scatola e baffi un diagramma boxplot è costruito da:• una linea orizzontale, interna alla scatola che rappresenta la mediana,• due linee esterne orizzontali che delimitano la scatola rappresentano il primoquartile (la linea inferiore indicata con Q1) e il terzo quartile (la linea superioreindicata con Q3)• due linee che si allungano dai bordi della scatola e si concludono con due altrelinee orizzontali (

baffi ) individuano gli intervalli in cui sono posizionati i valori

minori di Q1 (nella parte inferiore) e quelli superiori a Q3 (nella partesuperiore); questi punti estremi, evidenziati dai baffi, sono i valori adiacenti.

1 persona guadagna: 25000euro5 persone guadagnano: 10000euro10 persone guadagnano: 2000euro50 persone guadagnano: 1000euro

MEDIANAMODA

1500euro

MEDIA

2197euro

la distanza tra il terzo (Q3) e il primo quartile (Q1), detta distanzainterquartilica, è una misura della dispersione della distribuzione. Tra questidue valori (Q1 e Q3) per definizione sono compresi il 50% delle osservazioni.Quindi un intervallo interquartilico piccolo indica che la metà delleosservazioni ha valori molto vicini alla mediana. L’intervallo aumenta alcrescere della dispersione (varianza) dei dati. Inoltre, esso fornisceinformazioni anche sulla forma della distribuzione (simmetria): se la lineainferiore e superiore hanno distanze differenti dalla mediana, la distribuzionedei valori rilevati è asimmetrica.

QUARTILI

Analisi di real time RT-PCR

Sample^ Detector

Ct MK Undiff^ Actin

MK Undiff^ Actin

MK Undiff^ TP

MK Undiff^ TP

MK Diff^ Actin

MK Diff^ Actin

MK Diff^ TP

MK Diff^ TP

Sample^ Detector

Ct^ Media Ct

Delta Ct^ 2^-DeltaCt

MK Undiff^ Actin

MK Undiff^ Actin

MK Undiff^ TP

22.^
12.1^ 0.

MK Undiff^ TP

MK Diff^ Actin

MK Diff^ Actin

MK Diff^ TP

26.^
15.2^ 2.66E-

MK Diff^ TP

TP63 0 0.0003 0.00025 0.0002 0.00015 0.0001 0.00005 MK Undiff

MK Diff Relative mRNA levels Sample^ Detector

Ct^ Media Ct

Delta Ct^ 2^-DeltaCt MK Undiff^ Actin

MK Undiff^ Actin

MK Undiff^ TP

22.^
12.1^ 0.

MK Undiff^ TP

MK Diff^ Actin

MK Diff^ Actin

MK Diff^ TP

26.^
15.2^ 2.66E-

MK Diff^ TP

DevSTD^ prop err conversione0.141420.14142^ 0.
2.23294E-050.070710.21213 0.2236 3.90639E-

Significatività

•^ Esempio pValue (come calcolare il T TEST)