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Conceitos básicos de estatística
Fenômeno
Étudo que pode ser percebido pelos sentidos ou pela consciência. Exemplos: Uma fruta que cai de uma arvore uma pessoa que nasce uma mistura de leite com caf é́, a incidência de uma doença, o comportamento das pessoas numa loja, o consumo de , a incidência de uma doença, o comportamento das pessoas numa loja, o consumo de certo produto, a oferta de certo produto, a demanda por certo produto, o lucro de uma empresa, o peso de uma criança ao nascer etc. (COSTA, Giovani G. O., 2011, pag 1) Ciência Éo conjunto orgânico de conhecimentos sobre os fenômenos e suas relações reciprocas.. (COSTA, Giovani G. O., 2011, pag 1)
Divisão da Estatística A Estatística se divide em dois ramos:
Estatística Descritiva Éa parte da Estatística que tem o objetivo de descrever os dados observados, isto é: Obtenção dos dados. Redução dos dados. Representação dos dados. Éatributo da Estatística Descritiva a obtenç ão de algumas informações como médias, proporções, dispersões, tendências, índices, taxas que resumem e representam os fenômenos observados. Isso encerra as atribuições da Estatística Descritiva. No caso de ter se optado pelo estudo estatístico com amostras, a Estatística estabelece técnicas para se afirmar se a estimativa obtida junto à amostra é de qualidade. Esse é o objetivo da Estatística Inferencial.. (COSTA, Giovani G. O., 2011, pag 5 e 6) COSTA, Giovani G. O. Curso de estatística básica: teoria e prática. São Paulo: Atlas, 2011.
A variável será́, a incidência de uma doença, o comportamento das pessoas numa loja, o consumo de qualitativa quando resultar de uma classificaç ão por tipos ou atributos. Veja exemplos a seguir: População: moradores de uma cidade. Variável: cor dos olhos. População: pecas defeituosas produzidas por maquina. Variável: qualidade (perfeita ou defeituosa). População: óbitos em um hospital nos últimos 5 anos. Variável: causa mortis (tipo de moléstia). População: candidatos ao vestibular de uma universidade. Variável: sexo (masculino ou feminino). Variável quantitativa A variável será́, a incidência de uma doença, o comportamento das pessoas numa loja, o consumo de quantitativa quando seus valores forem expressos em números. Pode ser subdividida em quantitativa discreta e quantitativa continua. As variáveis quantitativas discretas são aquelas cujo valor está contido num intervalo razoável. Observe os exemplos: Populaç ão: casais residentes em uma cidade. Variável: número de filhos. Populaç ão: jogadas possíveis de um dado. Variável: ponto obtido em cada jogada. Populaç ão: aparelhos eletrô nicos produzidos em uma linha de montagem. Variável: número de defeitos por unidade. As variáveis quantitativas continuas são aquelas cujo valor só pode pertencer a um conjunto enumerável. Seguem exemplos: População: pessoas residentes em um bairro. Variável: idade. Populaç ão: sabonetes da marca XY. Variável: peso líquido. Populaç ão: peç as produzidas por máquina. Variável: dia ̂metro externo. Populaç ão: indústrias de um estado. Variável: índice de liquidez. VIRGILLITO, Salvatore Benito
Virgillito, Salvatore Benito. Estatística aplicada. São Paulo: Saraiva, 2017. Pag 10
Tamanho (pequeno, médio ou grande). Nível de instruç ão da pessoa, do aluno, do pai, da mãe (Ensino Fundamen- tal, Médio ou Superior). Classe social (baixa, média ou alta; ou A, B, C, D, E). Atuaç ão escolar (fraca, regular, boa ou ótima). • Gravidade de uma doenç a (leve, moderada ou severa). Pag 8,
Martins, Gilberto de Andrade; Domingues, Osmar. 2017 Estatística geral e aplicada. Rio de Janeiro: Atlas,
EDITORA SARAIVA - Estatística aplicada: análise exploratória de dados - Abraham Laredo Sicsú / Samy Dana - 1a Ediç ão Pag 10 a 19
