CONCEITOS BÁSICOS INTRODUÇÃO, Notas de estudo de Mecatrônica

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Suponha que estivéssemos interessados em conhecer o grau de instrução dos habitantes do Estado de São Paulo. Considere uma amostra de 400 moradores de regiões com difícil acesso a uma escola ou a uma universidade. Logicamente, esta amostra não é representativa de toda população do Estado de São Paulo. Assim, a média calculada com a amostra de 400 alunos não seria confiável podendo dizer que se trata de uma amostra tendenciosa. Para coletar dados não-tendenciosos é importante que amostra seja representativa da população. Técnicas de amostragem apropriadas devem ser usadas para garantir que as inferências sobre a população sejam válidas.

REPRESENTATIVIDADE: Uma amostra para ser boa tem que ser representativa, ou seja, deve conter em proporção tudo o que a população possui.

IMPARCIALIDADE: Todos os elementos da população devem ter igual oportunidade de fazer parte da amostra.

2 ETAPAS DE UMA PESQUISA

Para que os resultados de uma análise estatística de dados produzam informações úteis, os dados precisam ser coletados de forma planejada.

1. ETAPAS DE UMA PESQUISA:

Proposta e Objetivos F 0A F Planejamento da Pesquisa F 0A F Configuração da População F 0A F Delineamento da amostra F 0A F Tamanho da amostra F 0A F Método de coleta de dados F 0A F Planejamento do questionário F 0A F Dados F 0A F Análise exploratória F 0A F Resultados F 0A F Conclusões

Mais detalhadamente, a meta de todo estudo estatístico é coletar dados e então usá-los para uma tomada de decisão. Para isso é importante um bom planejamento, ou seja:

1) Identificar a variável de interesse e a população que forem objetos de estudo.

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2) Desenvolver um plano para a coleta de dados. Se for usar uma amostra, assegure-se de que ela é

representativa da população.

3) Coletar os dados.

4) Descrever os dados fazendo o uso das técnicas da estatística descritiva.

5) Interpretar os dados e tomar decisões acerca da população usando a inferência estatística.

6) Identificar todos os possíveis erros.

1.. COLETA DE DADOS

Há várias maneiras de coletar dados. Apresentaremos aqui um resumo de 4 métodos: Censo, Amostra, Simulação e Experimento.

a) Censo: Um censo é a contagem de toda uma população. Fornece informações completas, mas é difícil

de ser realizado.

b) Amostra: É uma contagem ou medição de parte de uma população. O uso da amostra é mais prático

do que a realização de um censo.

c) Simulação: É o uso de um modelo matemático ou físico para reproduzir as condições de uma situação

ou de um processo. Permite estudar situações que seria pouco prático ou perigoso. Por exemplo: fabricantes de automóveis usam simulações com bonecos para estudar os efeitos que as colisões têm em seres humanos.

d) Experimento: É aplicado um tratamento a uma parte da população e observadas as respostas.

2.. DELINEAMENTO DA AMOSTRA:

Amostragem: é uma técnica de seleção de uma amostra que possibilita o estudo das características de uma população. Erro Amostral: é o erro que ocorre na utilização de uma amostra.

Existem dois métodos para composição de uma amostra: probabilístico e não-probabilístico.

Métodos Probabilísticos : Cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado. Trata-se do método que garante cientificamente a aplicação de técnicas estatísticas. Somente com base em amostragens probabilísticas é que se podem realizar inferências ou induções sobre a população a partir do conhecimento de uma amostra. Existem alguns tipos de amostragens probabilísticas que garantem a imparcialidade acima discutida:

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Amostragem Estratificada Uniforme : Selecionamos o mesmo número de elementos em cada estrato. É o processo usual quando se deseja comparar os diversos extratos.

Exemplo: Número de pessoas que vivem nos domicílios de Ribeirão Preto. Dividir os domicílios em níveis socioeconômicos e depois selecionar domicílios em cada nível aleatoriamente (Renda baixa, média, alta).

Amostragem por conglomerados: Há subdivisão da área à ser pesquisada por bairros, quarteirões, domicílios, famílias que serão sorteados para composição dos elementos da amostra e a pesquisa será realizada de forma sistemática ou simples.

Métodos Não - Probabilísticos : São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Não é possível generalizar os resultados da pesquisa para a população, pois as amostras não-probabilísticas não garantem a representatividade da população.

Amostragem Acidental : Os entrevistados são acidentalmente escolhidos. Exemplo: Para pessoas no supermercado e colher opiniões; Programa de TV ao vivo, registrando automaticamente opiniões contra ou favor de uma situação.

Amostragem Intencional : O investigador se dirige intencionalmente a um grupo de elementos dos quais deseja saber opinião. Exemplo : Numa pesquisa sobre preferência por determinado cosmético, o pesquisador se dirige a um salão de beleza e entrevista as pessoas que ali se encontram.

Amostragem por Quotas : Amplamente utilizada em pesquisa de mercado e em pesquisa de opinião política em que tempo e dinheiro são escassos. Exemplo: Admita-se que se deseja pesquisar o “trabalho das mulheres”. A primeira tarefa é descobrir uma proporção de características na população. Imagine que haja 47% de homens e 53% de mulheres na população. Logo uma amostra de 50 pessoas deverá ter 23 homens e 27 mulheres. Então o pesquisador receberá uma quota para entrevistar 27 mulheres.

3.. TAMANHO DA AMOSTRA:

Depende da margem de erro exigida, da confiança que se quer ter no resultado final. Algumas fontes potenciais de erro são:

• Erro de amostragem : Esse erro diminui quando o tamanho da amostra aumenta.
• Erro de Resposta: Diferença entre a resposta verdadeira e a resposta dada.
• Erro de falta de resposta: Entrevistados recusam à responder.
• Erro de delineamento: Maneira de selecionar a amostra à torna não representativa da população.

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Com mais detalhes discutiremos esse assunto posteriormente.

4.. MÉTODO DE COLETA DE DADOS:

Dados Secundários : Estatísticas Oficiais( dados coletados e compilados por órgão do governo) e Estatísticas Não-Oficiais( Organizações semi-governamentais e privada que ocupam espaço no mercado de informação). Dados Primários : Observação ( Ex: Sexo de um consumidor de uma loja, quadros que atraem mais atenção em um museu), Experimentação (Ex: Registrar a qualidade dos itens produzidos em determinado dia por uma máquina) e questionários.

Existem vários métodos para se fazer um questionário tais como entrevistas feitas pessoalmente, por telefone, por correio, ou pelo método de autopreenchimento ou por combinação destes. São fatores determinantes da escolha:

1. Custo: Correio e telefone são mais baratos que entrevista

2. Rapidez: Telefonemas são mais rápidos

3. Ajuda: É mais fácil ajudar para responder às questões em entrevistas feitas pessoalmente e pelo

método de auto preenchimento.

4. Corroboração e Assistência: Não são possíveis por carta ou telefone; nas entrevistas feitas

pessoalmente é possível dar assistência física – por exemplo, que cor de brinquedo você prefere (mostrar três tipos de brinquedo). Entrevistas feitas pessoalmente também permitem corroboração; por exemplo, dão idéia sobre renda e estilo de vida.

5.. PLANEJAMENTO DO QUESTIONÁRIO:

• Pesquisa-piloto
• Questões podem ser abertas ou fechadas, depende da proposta de estudo Diretrizes:

1. Escreva uma carta explicativa para acompanhar o questionário (ou fale pessoalmente), expondo de forma

clara e breve por que e para quem a pesquisa está sendo conduzida, mostre a importância, garanta a confidencialidade. O objetivo é diminuir a falta de resposta.

2. Questionários longos correm risco de alta falta de resposta.

6.. USO DE COMPUTADORES E ANÁLISE EXPLORATÓRIA:

Os dados depois de coletados são codificados e digitados em computador. Essa padronização e codificação das respostas de uma pesquisa chamam-se tabulação. É a maneira ordenada de dispor os resultados numéricos para que a leitura e análise sejam facilitadas.

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1. Defina Estatística.

2. Defina população e amostra.

3. Diferencie Estatística Indutiva de Estatística Descritiva.

4. Conforme visto em Estatística Descritiva, escreva três medidas de tendência central.

5. Conforme visto em Estatística Descritiva, escreva três medidas de dispersão.

Tarefa 2: Amostragem

1. Defina Amostragem.

2. Quais são os tipos de amostragens probabilísticas?

3. Por que a amostra deve ser representativa da população?

4. Calcule a média e o desvio padrão da amostra: 12, 15, 16, 18, 20, 22, 24, 25.

5. Uma amostra apresentou a seguinte distribuição de freqüências:

Classes Freqüências

Calcule a média e a variância.

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