Estatistica, Exercícios de Estatística

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Estatística Aplicada

Prof. Carlos Alberto

Recife Fevereiro–PE 2011

Apresentação da Disciplina

Apresentação da Disciplina

EMENTA:

Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples.

OBJETIVO:

Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidade investigada. Apresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística.

Apresentação da Disciplina

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

1) CONCEITOS BÁSICOS Introdução à estatística Conceitos fundamentais

• População e amostra
• Processos estatísticos de abordagem
• Dados estatísticos
• Estatística descritiva
• Dados brutos
• Rol 2) SÉRIES ESTATÍSTICAS
• Apresentação de dados estatísticos
• Distribuição de freqüência – variável discreta
• Distribuição de freqüência – variável contínua
• Construção da variável discreta
• Construção da variável contínua
• Distribuição das freqüências – variável discreta e contínua
• Representação gráfica de séries estatísticas

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6) VARIÁVEL ALEATÓRIA DISCRETA UNIDIMENSIONAL

• Conceito
• Função de probabilidade
• Valor esperado de uma variável aleatória
• Variância de uma variável aleatória 7) MODELOS TEÓRICOS DISCRETOS E CONTÍNUOS DE PROBABILIDADE
• Distribuição binomial
• Distribuição normal e probabilidades
• Operação com distribuições normais
• Aproximação da normal pela binomial 8) INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
• Amostragem
• Estimadores
• Propriedades de um estimador

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Conteúdo Programático:

9) ESTIMAÇÃO

• Intervalos de confiança
• Distribuição amostral das médias
• Intervalo de confiança para a média populacional
• Fator da correção
• Distribuição “t” ( Student )
• Uso da tabela “t” em intervalos de confiança
• Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção
• Intervalos de confiança para proporção
• Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção
• Intervalos de confiança para soma e diferença entre as médias de duas populações normais e independentes
• Intervalos de confiança para soma e diferença de proporções
• Intervalos de confiança para a variância de uma população 10) REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
• Relação entre duas variáveis
• Correlação linear
• Coeficiente de correlação linear
• Modelo teórico
• Método dos mínimos quadrados
• Cálculo das estimativas
• Coeficiente de explicação
• Funções linearizáveis

Apresentação da Disciplina

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

BÁSICA: Medeiros, Ernes Estatística para os cursos de economia, administração e ciências contábeis , 3ª ed. São Paulo Atlas, 1995/1999. Tabelas de estatística , 4ª ed. São Paulo Atlas 2010. COMPLEMENTAR: DOWNING, D.; CLARK Estatística aplicada , São Paulo Saraiva,

FONSECA, J. S.; MARTINS G. A.; TOLEDO, G. L. - Estatística aplicada, São Paulo Atlas, 1995.. GUERRA, M. J.; DONAIRE, D. - Estatística aplicada São Paulo. Ciência e Tecnologia,1991. KUME, H. - Métodos estatísticos para a melhoria da qualidade São Paulo Gente,1993. MILONE, G.; ANGELINI, F. - Estatística aplicada São Paulo Atlas1995.

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Introdução

Conceitos Básicos

 Provém de Estado utilizada para levantamento de dados para tomada de decisões.

 Usado para determinar valor de impostos.

 Estratégias em guerras (Homens, armas, cavalos, etc…)

“É um conjunto de métodos e processos quantitativos

que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos.”

Conceitos Fundamentais

Conceitos Básicos

POPULAÇÃO: conjunto de todos os itens que interessam ao estudo segundo alguma característica.

AMOSTRA: qualquer subconjunto não vazio de uma população.

Uma característica numérica estabelecida para toda uma população é um PARÂMETRO.

Uma característica numérica estabelecida para toda uma amostra é um ESTIMADOR.

Processos estatísticos de abordagem

Conceitos Básicos

CENSO: é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando- se todos os componentes da população.

 Admite erro processual zero e tem confiabilidade de 100%.  É caro.  É lento.  É quase sempre desatualizado  Nem sempre é viável.

Propriedades principais:

Dados Estatísticos

Conceitos Básicos

ESTATÍSTICA DESCRITIVA/DEDUTIVA: descreve e analisa os dados observados, não pretende tirar conclusões de caráter mais genérico

ESTATÍSTICA INDUTIVA/INFERÊNCIA: Obtem e generaliza conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo da probabilidade. (Inferência estatística)

Estatística Descritiva

Conceitos Básicos

ATRIBUIÇÕES:

a) A obtenção dos dados estatísticos.

b) A organização dos dados.

c) A redução dos dados

d) A representação dos dados.

e) A obtenção de algumas informações que auxiliam a descrição do fenômeno observado.