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Ed. ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, Exercícios de Estatística

Exercícios semanais de ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

Tipologia: Exercícios

2021

Compartilhado em 12/03/2021

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pedro-henrique-morais 🇧🇷

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PEDRO HENRIQUE MORAIS
Estudo Dirigido 03
Estatística
Data de entrega: 26/02
1. LARSON, Ron; FARBER, Elizabeth. Estatística aplicada. 6. ed. São Paulo, SP:
Pearson Education do Brasil, 2016 (capítulo 3).
Resolva as questões: 1, 2, 7 e 24 abaixo:
1) Eventos independentes é quando as duas variáveis na probabilidade não
influenciam uma a outra de forma alguma, e dependente são duas variáveis em
uma probabilidade de que se influenciam mutuamente.
2) a) Por exemplo, se uma pessoa joga dados duas vezes seguidas, o resultado
não é pré-determinado pelo número de rolagens. Outro exemplo é uma pessoa
destra jogando os dados. O simples fato de uma pessoa ser destra não
influencia o resultado dos dados.
b) Existem apenas 52 cartas em um baralho, e todas são pretas ou vermelhas,
têm números, imagens de reis e rainhas e símbolos como espadas, ases,
ouros e paus. Assim, caso alguém pegue duas cartas em um jogo, essa
pessoa pode calcular a probabilidade de quais cartas tirou.
Uma pessoa vestindo um gesso no braço esquerdo. Nós deduzimos que o
braço esquerdo da pessoa deve estar quebrado. Esse raciocínio ajuda a
mostrar que esse é um evento dependente. É um evento dependente porque
há uma boa chance de que o uso de um gesso em uma determinada área do
seu corpo determine que a área contenha um osso quebrado.
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PEDRO HENRIQUE MORAIS Estudo Dirigido 03 Estatística Data de entrega: 2 6 /

  1. LARSON, Ron; FARBER, Elizabeth. Estatística aplicada. 6. ed. São Paulo, SP: Pearson Education do Brasil, 2016 (capítulo 3). Resolva as questões: 1, 2, 7 e 24 abaixo:

1) Eventos independentes é quando as duas variáveis na probabilidade não

influenciam uma a outra de forma alguma, e dependente são duas variáveis em

uma probabilidade de que se influenciam mutuamente.

2) a) Por exemplo, se uma pessoa joga dados duas vezes seguidas, o resultado

não é pré-determinado pelo número de rolagens. Outro exemplo é uma pessoa

destra jogando os dados. O simples fato de uma pessoa ser destra não

influencia o resultado dos dados.

b) Existem apenas 52 cartas em um baralho, e todas são pretas ou vermelhas,

têm números, imagens de reis e rainhas e símbolos como espadas, ases,

ouros e paus. Assim, caso alguém pegue duas cartas em um jogo, essa

pessoa pode calcular a probabilidade de quais cartas tirou.

Uma pessoa vestindo um gesso no braço esquerdo. Nós deduzimos que o

braço esquerdo da pessoa deve estar quebrado. Esse raciocínio ajuda a

mostrar que esse é um evento dependente. É um evento dependente porque

há uma boa chance de que o uso de um gesso em uma determinada área do

seu corpo determine que a área contenha um osso quebrado.

  • a) 94/
  • b) 94/1

b) Qual é a probabilidade de ser adulto?

nº de adultos = 7

x= 46,666%

c) Qual é a probabilidade de ser menor ou mulher?

nº de menores mulheres =

x= 20%

d) Sabendo-se que o elemento escolhido é adulto, qual é a probabilidade de ser homem?

nº de homens adultos = 5

desta vez o total é o nº de homens

x= 20%

e) Dado que a escolhida é mulher, qual é a probabilidade de ser menor?

nº de menores mulheres = 3

desta vez o total é o nº de mulheres

x= 60%