Baixe Estatistica aplicada 1 e outras Manuais, Projetos, Pesquisas em PDF para Estatística, somente na Docsity! CENTRO UNIVERSITARIO UNIDOMBOSCO
UniDBSCO
GRUPO SEB
Professora Marina Vargas CONCEITOS MODERNOS DE ESTATÍSTICA Estatística como ciência; Estatística como tecnologia; Como aplicar estatística na pesquisa. Objetivos: Relembrar os conceitos de estatística vistos no ensino médio; Familiarizar-se com os símbolos e notações; Entender a utilidade e necessidade dos meios computacionais para aplicação prática. Conteúdo: COMO CIÊNCIA? 1. Permite organizar, descrever, analisar e interpretar dados; 2. Utiliza-se da Teoria da Probabilidade para modelar a aleatoriedade e a incerteza associada aos fenômenos naturais, econômicos, sociais, etc.; 3. Auxilia a tirar conclusões sobre as características das fontes de onde os dados foram retirados, para melhor compreendê-los; 4. Indispensável para a tomada de decisões sob condições de incerteza, sob o menor risco possível. COMO TECNOLOGIA? 1. Permite avaliar as incertezas e os seus efeitos no planejamento e interpretação de experiências e de observações de fenômenos da natureza e da sociedade; 2. Permite analisar e tirar conclusões de uma grande quantidade de informações; 3. A estatística tem sido utilizada para: i. Otimização de recursos econômicos; ii. Aumento da qualidade e produtividade; iii. Análise de decisões judiciais; iv. Previsões (climáticas, econômicas, . . . ) Vivemos na “era da informação”, e a Estatística possui as ferramentas necessárias para melhor compreender a informação. USO DE COMPUTADORES 1. IMPRESCINDÍVEL ‒ AUTOVOLUME DE INFORMAÇÕES Softwares adequados: a. Planilhas eletrônicas; b. R <https://www.r-project.org/>; c. Python <http://pyscience-brasil.wikidot.com/estatistica>; d. Minitab <http://www.minitab.com/pt-br/academic/>; e. Statgraphics <http://www.statgraphics.com/>; f. etc....
Normal,
Bell-shaped Curve
I
I
Percentage of I
I
1
I
cases in 8 portions 13% 2.14% 13.59% | 34.13% | 34.13% |13.59%
of the curve a
Standard Deviations -40 -30 -20 -1a 0 +10 +20 +30 +40
Cumulative | | | I I | |
Percentages 0.1% 2.3% 15.9% 50% 84.1% 97.7% 99.9%
: | T T T Td ee ee T |
Percentiles 1 5 10 20 3040 50 60 70 80 90 95 99
Zscores -4.0 3.0 2.0 1.0 0 +1.0 #2.0 +3.0 +4.0
T scores 20 30 40 50 60 70 80
Standard Nine 4 2 3/4/5!]16]17/8 9
(Stanines)
Percentage 4% 7% | 12%|17%| 20% | 17% | 12%] 7% 4%
in Stanine
Dominio publico: <https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=647350>
ORGANOGRAMA DA ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA PROBABILIDADE Ferramentas para inferir, baseado em dados amostrais. Análise de situações que lidam com o acaso e a incerteza. Coleta, organização, tratamento, análise, interpretação e apresentação de dados. INFERENCIAL ÁREAS DA ESTATÍSTICA ● ESTATÍSTICA DESCRITIVA: etapa inicial de qualquer análise. É um conjunto de técnicas destinadas a descrever e resumir os dados, que auxiliam a descrever características de interesse. ■ ⇒ “Conheça seus dados”. ● PROBABILIDADE: é a ferramenta matemática utilizada pela Estatística para se estudar a incerteza oriunda de fenômenos aleatórios. ■ ⇒ “Qual a incerteza associada aos dados? ” ● ESTATÍSTICA INFERENCIAL: é um conjunto de técnicas que possibilita tirar conclusões sobre uma população, a partir de um subconjunto de valores (amostra). ■ ⇒ “Quais conclusões podemos tirar a partir desses dados? ”
