CAP 1 NOÇOES BASICAS
Variável Qualitativa- dados distribuídos em categorias mutuamente exclusivas. Sexo, cor.
Variável Ordinal- dado distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, com numeração naturas. Grau de instrução, estagio da doença.
Para obter os dado é Preciso fazer uma apuração.
População- conjunto de elementos que têm, em comum, determinada característica. Podem ser finitas ou infinitas.
Recenseamento- Quando são coletadas informações de toda a população.
Censo- Conjunto de dados obtidos
Amostragem- Quando são coletadas informações de apenas parte da população.
Amostra- A parte retirada da população, como o conjunto de dados obtidos.
Amostras são melhores de se trabalhar porque populações infinitas só podem ser estudadas através de amostras por serem muito grandes e
porque o estudo cuidadoso de uma amostra tem mais valor cientifico que o estudo sumário de toda a população.
Amostra Casual Simples- composta por elementos tirados ao acaso da população. Sorteio.
Amostra Sistemática- elementos escolhido ao acaso por uma regra (sistema). 2 em 2. Quando a população esta organizada é mais fácil
obter amostra sistemática que amostra casual simples.
Amostra Estratificada- elementos de todos os estratos da população. Um rato de cada gaiola.
Amostra de Conveniência- elementos reunidos por só haver eles. Comum na área de saúde, com pesquisa de uma só clinica. O
pesquisador tem que ter muito senso critico, pois a pesquisa pode ser tendenciosa. Faz-se então INFERENCIA, os dados são estendidos à
toda população.
CAP 2 APRESENTAÇAO DE DADOS EM TABELAS
Tabela- titulo, cabeçalho, coluna especificadora, corpo, fonte, nota, camadas e total.
Delimitada- traços horizontais, no final, e pelo cabeçalho. Não delimitada- trações verticais para a tabela em si, só para as categorias.
Nota- esclarece aspectos relevantes dos dados ou da apuração.
Chamada- esclarece os dados. Por algarismos arábicos entre parênteses à direita da coluna.
Tabela de Contingencia- quando elementos são classificados em dois fatores. Ano de registro, sexo. Podem ter frequência relativa.
Frequência relativa- dá estimativa de risco, probabilidade de dano. F1
Tabela de distribuição de frequências- quando se tem muitos dados, define-se classes. É mais fácil trabalhar com intervalos de classes
iguais. Tem três colunas, classe, ponto médio e frequência. Mostram a distribuição da variável mas perdem em exatidão. Poucas classes
perde-se muita informação, muitas classes fica desnecessário. F2. São mostrados com histogramas ou polígonos de frequências.
Ponto médio- ponto médio das classes, media aritmética das classes.
CAP 3 APRESENTAÇAO DE DADOS EM GRAFICOS
Gráfico de Barras- Usado com variáveis qualitativas ou ordinais. Num eixo as espécies e noutro a frequência (ou frequência relativa).
Gráfico de Setores- Variáveis qualitativas ou ordinais.360º corresponde a 100%. Pizza.
Histograma- Com intervalos de classes iguais- barras com bases iguais, correspondendo ao intervalo de classe e altura nas frequências.
Com intervalos de classes diferentes- calcular a densidade de frequência relativa. F3
Barras com bases iguais aos intervalos de classes e alturas pelas densidades.
Polígono de Frequência- Com intervalos iguais- Ox são pontos médios, Oy são as frequências.
Com intervalos diferentes- Ox pontos médios, Oy densidades.
Unem-se os extremos da figura do eixo X onde seriam os pontos médios de uma classe antes da primeira e posterior a ultima.
CAP 4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA UMA AMOSTRA
Medidas de tendência central- dão o valor ( a abscissa) do ponto em torno do qual os dados estão distribuídos. São mais apropriadas para
descrever a amostra com dados pouco dispersos.
Media aritmética- da a abscissa do centro de gravidade do conjunto de dados (Balança de peso)
Media de dados de tabelas de distribuição de frequência- F4.
Mediana- Da o valor da abscissa do ponto que delimita metade dos dados. No ímpar de dados- o dado central/ No par de dados- media
aritméticas dos centrais.
Moda- Valor que ocorre com maior frequência. Pode ter mais de uma moda como nenhuma. Pode ser obtida mesmo com variável
qualitativa.
CAP 5 MEDIDAS DE DISPERSAO PARA UMA AMOSTRA
Amplitude- Diferença entre o maior e o menor dado observado. Nem sempre capta certas diferenças. Não mede bem a dispersão dos dados
porque, em seu calculo, usam-se apenas os extremos, e não todos os dados.
Desvio em relação à media- diferença entre cada dado e a media aritmética de todos eles. Somados dão 0 (zero).
Para medir a dispersão dos dados em torno da media usa-se a soma dos quadrados dos desvios, mas ela não é usada como medida de
dispersão porque seu valor cresce com o numero de dados.
Variância- leva em consideração o tamanho da amostra. F5. Sua unidade de medida é igual ao quadrado da unidade de medida dos dados.
Desvio Padrão- mesmas propriedades da variância e tem a mesma unidade de medida dos dados. F6. Não se compara desvio padrão de
unidades de medidas diferentes.
Coeficiente de Variação- Mede a dispersão em relação à media. F7. É dado em porcentagem. Quando da um valor alto indica que a
distribuição dos dados em relação à media é muito grande, ou seja, tem alta dispersão relativa, variam mais. São adimensionais, por isso
podem comparar unidades de medidas diferentes.
CAP 8 NOÇOES DE PROBABILIDADE
Para fazer inferência estatística usam-se técnicas que exigem conhecimento de probabilidade. F8.
Experimento: 0 P(A) 1 Como tirar uma carta do baralho
Evento: P(S)= 1; S= {A1, A2, - - - An} Sair rei de copas, sair par.
Espaço amostral: P(A) + P(A`) = 1 Tudo que pode acontecer
Eventos Mutuamente Excludentes: P (A ou B) = P (A) + P (B)
