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lista de exercicios probabilidade, Exercícios de Engenharia Civil

Lista de exercícios respondida de Probabilidade e Estatística com questões sobre distribuições de probabilidade

Tipologia: Exercícios

2013

Compartilhado em 08/10/2013

estudante-ufpi-9
estudante-ufpi-9 🇧🇷

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ
CENTRO DE CIÊNCIAS DA NATUREZA
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA
DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
LISTA DE EXERCÍCIOS
NOTA: este documento foi produzido no LibreOffice. Seja livre. Use software livre e diga não à pirataria.
01. Encontre a média, variância e desvio padrão desta distribuição:
Xi-1 0 1 2 3
p(xi)3/10 1/10 1/10 3/10 2/10
02. Uma amostra de 3 objetos é escolhida aleatoriamente de uma
caixa contendo 12 objetos, dos quais 3 são defeituosos. Ache o número
esperado de peças defeituosas.
03. Um par de dados não viciados é lançado. Seja X uma variável
aleatória denotando o menor (ou igual) dos dois números observados.
Encontre a distribuição, a média, a variância e o desvio padrão de X.
04. Uma moeda não viciada é lançada três vezes. Seja X o número de
caras consecutivas. Encontre a distribuição, a média, a variância e o desvio
padrão.
05. Um jogador lança três moedas não viciadas. Ganha R$ 5,00 se
ocorrerem 3 caras, R$ 3,00 se 2 caras ocorrem e R$ 1,00 se somente 1 cara
ocorre. Por outro lado, perde R$ 15,00, se 3 coroas ocorrem. Encontre o valor
esperado do jogo.
06. Suponha que 5% de todas as peças que saiam de uma linha de
fabricação sejam defeituosas. Se 10 peças forem escolhidas e inspecionadas,
qual a probabilidade de que no mínimo 2 peças defeituosas sejam
encontradas?
07. Um time X tem 2/3 de probabilidade de vitória sempre que joga.
Se X jogar 5 partidas, calcule a probabilidade de:
a) X vencer exatamente 3 partidas;
b) X vencer ao menos 1 partida;
c) X vencer mais da metade das partidas.
08. A probabilidade de um atirador acertar o alvo é 1/3. Se ele atirar 6
vezes, qual a probabilidade de:
a)acertar exatamente 2 tiros? b)não acertar nenhum tiro?
09. Num teste do tipo certo-errado, com 100 perguntas, qual a
probabilidade de um aluno, respondendo as questões ao acaso,
acertar 70 % das perguntas?
10. Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial com
E(X)=2 e Var(x) = 4/3. Encontre a distribuição de X.
11. Certo posto de bombeiros recebe, em média, 3 chamadas por dia.
Calcule a probabilidade desse posto receber:
a) 4 chamadas num dia; b) 3 ou mais chamadas num dia.
12. Uma fábrica de pneus verificou que ao testar seus pneus nas
pistas, havia em média um estouro de pneu a cada 5.000 km.
a) Qual a probabilidade que num teste de 3.000 km haja no máximo
um pneu estourado?
b) Qual a probabilidade de que uma carro ande 8.000 km sem
estourar nenhum pneu?
13. A média de chamadas telefônicas numa hora é 3. Caucule a
probabilidade de:
a) receber exatamente 3 chamadas em uma hora?
b) receber 4 ou mais chamadas em 90 minutos?
14. Suponha 400 erros de impressão distribuídos aleatoriamente em
um livro de 500 páginas. Encontre a probabilidade de uma dada página conter:
a) nenhum erro; b) exatamente 3 erros.
15. Uma loja atende em média 2 cliente por hora. Calcular a
probabilidade de, em uma hora, serem atendidos:
a) exatamente 2 clientes; b) 3 clientes
16. Uma fábrica de pneumáticos fez teste para diminuir o desgaste de
seus pneus, e verificou que ele obedecia a uma distribuição normal, de média
12
pf3

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Baixe lista de exercicios probabilidade e outras Exercícios em PDF para Engenharia Civil, somente na Docsity!

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ

CENTRO DE CIÊNCIAS DA NATUREZA

DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA E ESTATÍSTICA

DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

LISTA DE EXERCÍCIOS

NOTA: este documento foi produzido no LibreOffice. Seja livre. Use software livre e diga não à pirataria.

01. Encontre a média, variância e desvio padrão desta distribuição:

Xi -1 0 1 2 3

p(xi) 3/10 1/10 1/10 3/10 2/

02. Uma amostra de 3 objetos é escolhida aleatoriamente de uma

caixa contendo 12 objetos, dos quais 3 são defeituosos. Ache o número

esperado de peças defeituosas.

03. Um par de dados não viciados é lançado. Seja X uma variável

aleatória denotando o menor (ou igual) dos dois números observados.

Encontre a distribuição, a média, a variância e o desvio padrão de X.

04. Uma moeda não viciada é lançada três vezes. Seja X o número de

caras consecutivas. Encontre a distribuição, a média, a variância e o desvio

padrão.

05. Um jogador lança três moedas não viciadas. Ganha R$ 5,00 se

ocorrerem 3 caras, R$ 3,00 se 2 caras ocorrem e R$ 1,00 se somente 1 cara

ocorre. Por outro lado, perde R$ 15,00, se 3 coroas ocorrem. Encontre o valor

esperado do jogo.

06. Suponha que 5% de todas as peças que saiam de uma linha de

fabricação sejam defeituosas. Se 10 peças forem escolhidas e inspecionadas,

qual a probabilidade de que no mínimo 2 peças defeituosas sejam

encontradas?

07. Um time X tem 2/3 de probabilidade de vitória sempre que joga.

Se X jogar 5 partidas, calcule a probabilidade de:

a) X vencer exatamente 3 partidas;

b) X vencer ao menos 1 partida;

c) X vencer mais da metade das partidas.

08. A probabilidade de um atirador acertar o alvo é 1/3. Se ele atirar 6

vezes, qual a probabilidade de:

a)acertar exatamente 2 tiros? b)não acertar nenhum tiro?

09. Num teste do tipo certo-errado, com 100 perguntas, qual a

probabilidade de um aluno, respondendo as questões ao acaso,

acertar 70 % das perguntas?

10. Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial com

E(X)=2 e Var(x) = 4/3. Encontre a distribuição de X.

11. Certo posto de bombeiros recebe, em média, 3 chamadas por dia.

Calcule a probabilidade desse posto receber:

a) 4 chamadas num dia; b) 3 ou mais chamadas num dia.

12. Uma fábrica de pneus verificou que ao testar seus pneus nas

pistas, havia em média um estouro de pneu a cada 5.000 km.

a) Qual a probabilidade que num teste de 3.000 km haja no máximo

um pneu estourado?

b) Qual a probabilidade de que uma carro ande 8.000 km sem

estourar nenhum pneu?

13. A média de chamadas telefônicas numa hora é 3. Caucule a

probabilidade de:

a) receber exatamente 3 chamadas em uma hora?

b) receber 4 ou mais chamadas em 90 minutos?

14. Suponha 400 erros de impressão distribuídos aleatoriamente em

um livro de 500 páginas. Encontre a probabilidade de uma dada página conter:

a) nenhum erro; b) exatamente 3 erros.

15. Uma loja atende em média 2 cliente por hora. Calcular a

probabilidade de, em uma hora, serem atendidos:

a) exatamente 2 clientes; b) 3 clientes

16. Uma fábrica de pneumáticos fez teste para diminuir o desgaste de

seus pneus, e verificou que ele obedecia a uma distribuição normal, de média

48.000 km e desvio padrão de 2.000 km. Calcular a probabilidade de

um pneu escolhido ao acaso, durar:

a) mais que 46.000 km; b) entre 45.000 e 50.000 km.

17. Suponha que o diâmetro médio dos parafusos produzidos por uma

fábrica é de 0,25 polegadas e o desvio padrão 0,02 polegadas. Um parafuso é

considerado defeituoso se o seu diâmetro é maior que 0,28 polegadas e

menor que 0,20 polegadas.

a) encontre a porcentagem de parafusos defeituosos;

b) qual deve ser a medida mínima para que tenhamos no máximo

125 de parafusos defeituosos?

18. o salário semanal dos operários industriais, são normalmente

distribuídos em torno de uma média de R$ 180,00 com desvio padrão de R$

25,00. Pede-se:

a) encontre a probabilidade de um operário ter salário semanal

situado entre R$ 150,00 e R$ 178,00;

b) dentro de que desvio de ambos os lados da média cairão 96% dos

salários?

19. Sabe-se que 5% das lâmpadas de certa marca são defeituosas.

Usando aproximação de Poisson para a distribuição binomial, encontrar a

probabilidade de que numa amostra de 100 lâmpadas, escolhidas ao acaso,

tenham:

a) nenhuma defeituosa; b) duas defeituosas.

20. Uma máquina produz parafusos dos quais 10% são defeituosos.

Usando a aproximação normal para a distribuição binomial, determinar a

probabilidade de, em uma amostra de 400 parafusos, serem defeituosos:

a) no máximo 30; b) entre 35 e 45; c)entre 30 e 50; d)mais de 55.

REFERÊNCIAS

TOLEDO, Geraldo L. & OVALLE, I. I. Estatística Básica , São Paulo: Atlas,

WALPONE, Ronald E. Probabilidade & Estatística para Engenharia e

Ciências, Rio de Janeiro: Pearson Education.

RESPOSTAS

Xi -1 0 1 2 3 p(xi) 3/10 1/10 1/10 3/10 2/

Xi 1 2 3 4 5 6 p(xi) 11/36 9 / 36 7 / 36 5 / 36 3 / 36 1/

Xi 0 1 2 3 p(xi) 1/8 4/8 2/8 1/

d ( x )= E ( x )=− 1 ⋅ 3

= −^3

E ( x^2 )=(− 1 )^2 ⋅ 3

+( 0 )^2 ⋅ 1

+( 1 )^2 ⋅ 1

+( 2 )^2 ⋅ 3

+( 3 )^2 ⋅ 2

var [ x ]= E ( x^2 )−( E ( x ))^2 = 3,4− 12 = 2,

σ( x )=√ 2,4 = 1, 3 defeituosos 9 não defeituosos 12 (total)

E(x)=''esperança de x''

P ( 0 )=

(

2 )(

1 ) (

3 )^

P ( 1 )=

(

3 )(

0 ) (

3 )^

P ( 2 )=

(

1 )(

2 ) (

3 )^

P ( 3 )=

(

0 )(

3 ) (

3 ) E ( x )=μ( x )=∑ xi p ( xi )= 0 ⋅ 84

+ 1 ⋅^27

= 0,75 → 1 defeituoso

E ( x )= 1 ⋅

E ( x^2 )=( 1 )^2 ⋅^11

+( 2 )^2 ⋅ 9

+( 3 )^2 ⋅ 7

+( 4 )^2 ⋅ 5

+( 5 )^2 ⋅ 3

+( 6 )^2 ⋅ 1

+^80

=^301

var [ x ]= E ( x^2 )−( E ( x ))^2 = 301

−^91

2

σ( x )=√ 1,97 = 1,

E ( x )= 0 ⋅

E ( x^2 )=( 0 )^2 ⋅^1

+( 1 )^2 ⋅^4

+( 2 )^2 ⋅^2

+( 3 )^2 ⋅^1

+^9

=^21

var [ x ]= E ( x^2 )−( E ( x ))^2 = 21

2

= 168 −^121

σ( x )=√ 0,73 = 0, c k c c k k k k k k c c c c