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Lista de exercícios. Estatística e Probabilidade.
Tipologia: Exercícios
1 / 33
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Distribuição de Frequência
= 200
= 20
Complete a tabela e determine:
a) a amplitude total b) o limite superior da quinta classe; c) o ponto médio da terceira classe; d) a amplitude do intervalo de segunda classe; e) a frequência da quarta classe; f) a frequência relativa da sexta classe; g) a frequência acumulada da quinta classe; h) qual a classe do 30 º erro o) até que classe estão incluídos 7 0% dos erros. Solução:
Áreas de 400 lotes
ERROS de impressão
xi fa fr fr % fra %
1 5 l 8 14 2 8 l 11 46 3 11 l 14 58 4 14 l 17 76 5 17 l 20 68 6 20 l 23 62
Comece a ser agora o que você será daqui em diante. São Jerônimo.
Distribuição de Frequência
38 39 39 40 40 41 42 43 38 39 39 40 40 41 42 43 38 39 40 40 41 41 42 38 39 40 40 41 41 42 38 39 40 40 41 42 43
33 34 35 35 36 36 37 33 34 35 35 36 36 37 33 34 35 35 36 36 37 34 34 35 35 36 36 37 34 35 35 35 36 37
Distribuição de Frequência, Mediana Moda, Diagrama Ramo e Folhas
Md = 1.490 Mo = $ 1500,00 Mo = $ 1.488,
14 21 23 21 16 19 22 25 16 16 24 24 25 19 16 19 18 19 21 12 16 17 18 23 25 20 23 16 20 19 24 26 15 22 24 20 22 24 22 20
a) Desenvolva uma distribuição de frequência usando os limites de classe 12 l 15, 15 l 18 , etc. (Isto é, com amplitude 3).
111 90 121 105 122 61 128 112 128 93 108 138 88 110 112 112 97 128 102 125 87 119 104 116 96 114 107 113 80 113 123 95 115 70 115 101 114 127 92 103 78 118 100 115 116 98 119 72 125 109 79 139 75 109 123 124 108 125 116 83 94 106 117 82 122 99 124 84 91 130
Construa uma Distribuição de Frequência para representar os dados. Pode ser utilizado o Diagrama de Ramo e Folhas como forma de organizar inicialmente os dados. Daí você poderá observar algumas características como: onde está a maioria dos dados, a simetria, localização aproximada do valor central. Que percentagem dos quocientes está abaixo de 99? Construa também o Histograma.
Classe Salários R$ Número de Funcionários fi (^1) 1.000,00 l 1.200,00 2 (^2) 1.200,00 l 1.400,00 6 3 1.400,00 l 1.600,00 10 (^4) 1.600,00 l 1.800,00 5 (^5) 1.800,00 l 2.000,00 2
O vencedor é um sonhador que nunca desistiu. Nelson Mandela
Variáveis, Gráficos, Séries Estatísticas e Distribuição de Frequência.
Distribuição de Frequências, Médias Mediana, Moda
a) R$ 420,00 b) R$ 640,00 c) R$ 536,00 d) R$ 750,00 e) R$ 662,
Diga também o nº de funcionários desta pequena empresa? a) 56 b) 60 c) 32 d) 14 e) 28
0
2
4
6
8
10
12
14
0 --- 500 500 --- 1.000 1000 -- 1500 1500 ---2000 2000--- 2500 Salários (em R$)
Nº de Funcionários
Média, Mediana, Separatrizes, Desvio Padrão, Variância.
Classe Aluguel $ Nº de casas = fi (^1 0) l 6 00,00 30 (^2 6) 00,00 l 8 00,00 52 (^3 8) 00,00 l 1.000,00 28 (^4) 1.000,00 l 1.200,00 7 (^5) 1.200,00 l 1. 4 00,00 3
Calcule o aluguel médio para estas residências e construa o histograma da distribuição. Analise o histograma quanto à assimetria. Quanto se esperaria receber por mês se todas as unidades estivessem alugadas?
Classe Consumo kwh N.º de famílias (^1 0) l 50 2 (^2 50) l 100 15 (^3 100) l 150 32 (^4 150) l 200 47 (^5 200) l 250 50 (^6 250) l 300 80 (^7 300) l 350 24 Calcule a mediana e a moda bruta da distribuição. 229 kwh
Classe Preço Unitário US$ Nº de livros comercializados (^1 0) l 10 4. (^2 10) l 20 13. (^3 20) l 30 25. (^4 30) l 40 43. (^5 40) l 50 26. (^6 50) l 60 1. Determine: a) Q 1 b) Q 3 c) P 90 d) P 10 resp. 24,38; 39,96; 46,37; 15,
Oportunidade nunca vem para aqueles que esperam. Elas são agarradas por aqueles que ousam atacar.
Revisão (Estatística Descritiva)
a) Amostra A: 12 estudantes do sexo feminino; b) Amostra B: 9 alunos do sexo masculino c) Amostra C: 10 docentes. Calcule para cada amostra: a Média Aritmética, a Moda, a Mediana e o Desvio Padrão. Comparando os desvios padrões, qual a Amostra com menor dispersão, explique.
Amostra A Amostra B Amostra C 1 110 117 121 2 115 120 125 3 116 121 119 4 109 113 129 5 110 116 125 6 117 117 126 7 116 115 127 8 118 119 128 9 118 120 122 10 119 125 11 115 12 114
Determinando e discutindo a média, a mediana e a moda. No exercício abaixo
Resp. (a )76,7; (b) 80 e (c) 84
Revisão - Estatística Descritiva
14 Uma empresa produz caixas de papelão para embalagens e afirma que o número de defeitos por caixa se distribui conforme a tabela.
Nº de defeitos N° de caixas fa fr fr% 0 32 1 28 2 11 3 4 4 3 5 1 79
Pede-se:
1.1 O número médio de defeitos por caixa 1.2 A distribuição de frequências 1.3 A porcentagem de caixas com dois defeitos 1.4 A porcentagem de caixas com menos de três defeitos 1.5 A porcentagem de caixas com mais de três defeitos 1.6 O histograma 1.7 O número mediano de defeitos por caixa 1.8 A moda 1.9 A amplitude total da série 1.10 A variância 1.11 O desvio-padrão 1.12 O coeficiente de variação 1.13 Q 1 1.14 Q 3 1.15 P 10 1.16 P 90 1.17 O número aproximado de caixas entre o P 10 e o Q 3 1.18 Classifique, quanto à assimetria, a distribuição segundo o coeficiente de Pearson 1.19 Classifique, quanto à Curtose, a distribuição.
Respostas 1.1 - 1 1.3 – 13,92% 1.4 – 89,87% 1.5 – 5,07% 1.7 – Md = 1.8 – Mo = 0 1.9 – A = 5 1.10 – 1, 1.11 – 1, 14 1.12 – 1, 1.13 – Q1= 0 1.14 – Q3 = 1 1.15 – P10 = 0 1.16 – P90 = 2, 1.17 – 52 1.18 – As= 0,88 Assimetria positiva fraca 1.19 – 1,54 (Leptocúrtica)
Revisão - Estatística Descritiva
Pede-se:
1.20 O número médio das notas resp.25. 1.21 A distribuição de frequências 1.22 A porcentagem de notas com valor maior ou igual a R$ 17.000 e menor R$ 22. resp.26% 1.23 A porcentagem de notas com valor menor que R$ 32.000 resp.78% 1.24 A porcentagem de notas com valor maior ou igual a R$ 32.000 resp. 2 2% 1.25 O histograma e o polígono de frequência 1.26 O consumo mediano das notas resp.24. 1.27 A moda resp.20.636, 1.28 A amplitude da série resp.30. 1.29 A variância resp.65.316.326, 1.30 O desvio-padrão resp.8.081, 1.31 O coeficiente de variação resp.32% 1.32 Q 1 resp.19.115, 1.33 Q 3 resp.31.166, 1.34 P 10 resp.15.000, 1.35 P 90 resp.37.000, 1.36 O número aproximado de notas entre o P 10 e o Q 3 resp. 33 1.37 Classifique, quanto à assimetria, a distribuição segundo o coeficiente de Pearson resp.0,56 Assimetria positiva fraca 1.38 Classifique a distribuição quanto à Curtose. resp.-0,85 Platicúrtica
2
Revisão - Estatística Descritiva
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
0 l--- 250 250 l--- 500 500 l--- 750 750 l--- 1000 1000 l--- 1250 1250 l---1500 1500 l--- 2000
Pede-se: a) Construir a tabela de Distribuição de Frequência de uma amostra de lâmpadas com duração em
b) Que percentagem das lâmpadas têm duração maior igual a 1250 h? 30,37% c) Que percentagem das lâmpadas têm duração maior igual a 500 h e menor que 1250 h? 62,04% d) Construir um Polígono de Frequência para o grupo e) Construir um Polígono de Frequências. Acumulada para o grupo. f) A Média Aritmética dessa tabela. 1.058,54 h g) A Moda Bruta e a Moda Czuber. 1.125h e 1.152,78 h h) Discutir a Assimetria desse grupo de lâmpadas? - 66,46 h Assimetria negativa i) A Mediana. 1.096 h j) A Variância 136.356,06 h k) O Desvio Padrão 369,26 h
p) Classifique a distribuição quanto a Curtose 0,2657 Curva Normal
O bem que fizemos na véspera é o que nos traz felicidade pela manhã. ( Provérbio Hindu )
Sejam 1/10 e 9/10 as probabilidades de produzir uma peça perfeita e uma defeituosa. Qual a probabilidade de extraindo-se 3, obter 2 perfeitas? 2,7%
Seja um lote contendo 10% de defeituosas e portanto 90% de peças boas. Qual a probabilidade de extraindo-se 10 obtermos 8 boas; a média e o desvio padrão?
Um aluno estudou 60% da matéria de estatística e assim sejam 0,6 e 0,4 as probabilidades de acertar ou errar questão sorteada ao acaso. Determine a probabilidade de formuladas 10 questões, 7 serem acertadamente respondidas pelo aluno. 21,49% b) formuladas 4 questões, 3 serem acertadas. 34,56%
Em 800 famílias com 5 crianças cada uma, quanto se esperaria que tivessem: a) 3 meninas 31,25% b) 5 meninas 25 famílias c) 2 ou 3 meninos, sendo iguais as probabilidades de meninos e meninas 500 famílias
A probabilidade de que um presumível cliente aleatoriamente escolhido faça uma compra é 0,20. Se um vendedor visita seis presumíveis clientes, a probabilidade de que ele fará exatamente quatro vendas é? 0,
No exercício 5, a probabilidade de que o vendedor realiza 4 ou mais vendas é determinada como segue: 0,
Se a probabilidade de que um possível cliente realize uma compra é 0,20, então a probabilidade de um vendedor que visita 15 clientes presumíveis realizar menos do que 3 vendas é: 0,
Uma prova consta de 5 testes com 4 alternativas cada um, sendo apenas uma delas correta. Um aluno que nada sabe a respeito da matéria da prova, “chuta” uma resposta para cada teste. Qual é a probabilidade desse aluno: a) acertar os 5 testes? b) acertar apenas 4 testes? c) acertar apenas 3 testes? d) acertar apenas 2 testes? e) acertar apenas 1 teste? f) errar todos os testes propostos? g) qual o resultado mais provável obtido pelo aluno? ( é só calcular a média)
Um time de futebol tem probabilidade p = 0,6 de vencer todas as vezes que joga. Se disputar 5 partidas, qual a probabilidade de que vença ao menos uma?
10 – O time A tem 2/3 de probabilidade de vitória sempre que joga. Se disputa 4 partidas, encontre a
probabilidade de A vencer:
a) 2 partidas 8/ b) Pelo menos uma partida 80/ c) Mais que a metade das partidas ( Obs. É vencer 3 ou 4 partidas ) 16/
“ A lei da vida é de abundância e não de pobreza. Josepf Murphy
LIDERANÇA é a arte de trazer á tona o que as pessoas têm de melhor
Distribuição de Poisson
Um tear produz um defeito a cada 200m de tecido produzido. Se o número de defeitos admite distribuição de Poisson, calcule a probabilidade de: a) uma peça com 20 m não apresentar defeitos; 90,48% b) um lote de 10 peças de 20 m cada, apresentar exatamente um defeito. 36,79%
Uma máquina produz 9 peças defeituosas a cada 1.000 peças produzidas. Calcule a probabilidade de que em um lote que contém ( faça pela aproximação de Poisson) : a) 200 peças, sejam encontradas 8 peças defeituosas; 0, b) 500 peças, não haja nenhuma peça defeituosa. 0,
b) P ( - 2,55 < Z < 1,2) resp. 0,
que a distribuição dos pesos segue uma distribuição normal. Determinar a probabilidade de que um saco escolhido aleatoriamente contenha: a) Entre 13,0 e 13,2 kg de cereal 0, b) Exceda 13,25 kg 0, c) Entre 12,9 e 13,1 kg 0,
O peso médio de 500 estudantes do sexo masculino, de uma determinada universidade, é 75,5 kg e o desvio padrão e 7,5 kg. Admitindo-se que os pesos estão distribuídos normalmente, determinar quantos estudantes pesam: a) entre 60 e 77,5 kg resp. 58,29% b) mais do que 92,5 kg resp. 1,19%
Determinar a probabilidade de se obter 3 a 6 caras, inclusive, em 10 lances de uma moeda honesta, mediante a utilização: a) da distribuição binomial resp. 0,7 734 b) da aproximação de uma curva normal à distribuição binomial resp. 0,
A produção de uma certa máquina distribui-se normalmente com diâmetro médio de 5cm e = 0,01cm. As peças fora de intervalo 5,00 0,02 são consideradas defeituosas
a) Qual a porcentagem de peças defeituosas na produção diária 4,56% b) Qual a porcentagem diária com diâmetros inferior a 4,98cm? 2,28%
a) entre 500 e 650? 0, b) entre 450 e 600? 0,
a) inferior a 300? 0, b) superior a 650? 0,
Estatística Descritiva
“ A integridade moral lhe dá a autêntica LIBERDADE, porque você nada tem a temer, nada tem a esconder ” Zig Ziglar