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Lista de Probabilidade/Estatística, Exercícios de Probabilidade

lista contendo exercícios relacionados a disciplina de estatística

Tipologia: Exercícios

2019

Compartilhado em 09/05/2019

usuário desconhecido
usuário desconhecido 🇧🇷

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bg1
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Faculdade Tecnológica de Carapicuíba
Tecnologia em Logística
Distribuição Binomial 1
1. Responda
a) Estabeleça as condições exigidas para se aplicar a distribuição binomial?
b) Qual é a probabilidade de 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta?
c) Qual é a probabilidade de menos que 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta?
2. Responda
a) Suponha que a probabilidade dos pais terem um filho a com cabelos loiros seja 1⁄4. Se houverem 6
crianças na família, qual é a probabilidade de que metade delas terem cabelos loiros?
b) Se a probabilidade de atingir um alvo num único disparo é 0,3, qual é a probabilidade de que em 4
disparos o alvo seja atingido no mínimo 3 vezes?
3. Responda
a) Um inspetor de qualidade extrai uma amostra de 10 tubos aleatoriamente de uma carga muito grande
de tubos que se sabe que contém 20% de tubos defeituosos. Qual é a probabilidade de que não
mais do que 2 dos tubos extraídos sejam defeituosos?
b) Um engenheiro de inspeção extrai uma amostra de 15 itens aleatoriamente de um processo de
fabricação sabido produzir 85% de itens aceitáveis. Qual a probabilidade de que 10 dos itens extraídos
sejam aceitáveis?
4. Responda
a) Se 4 moedas honestas forem lançadas simultaneamente ou 1 moeda honesta for lançada 4
vezes, calcule a distribuição de probabilidade completa e desenhe‐a num gráfico .
b) Calcule e trace o gráfico da distribuição de probabilidade para uma amostra de 5 itens tomada
aleatoriamente de um processo de produção sabido produzir 30% de itens defeituosos .
Distribuição de Poisson 2
1. O Corpo de Bombeiros de uma determinada cidade recebe, em média, 3 chamadas por dia. Qual a
probabilidade de receber:
a) 4 chamadas num dia
b) Nenhuma chamada em um dia
c) 20 chamadas em uma semana.
2. Uma central telefônica tipo PABX recebe uma média de 5 chamadas por minuto. Qual a probabilidade
deste PABX não receber nenhuma chamada durante um intervalo de 1 minuto?
3. A probabilidade de um indivíduo sofrer uma reação alérgica, resultante da injeção de determinado soro é
de 0,01. Determinar a probabilidade de entre 200 indivíduos, submetidos a este soro, nenhum sofrer esta
reação alérgica.
4. O erro de digitação cometido pelos caixas é 0,35 por hora. Qual a probabilidade de que um caixa cometa 2
erros numa hora?
5. A experiência passada mostra que 1% das lâmpadas incandescentes produzidas numa fábrica são
defeituosas. Encontre a probabilidade de mais que uma lâmpada numa amostra aleatória de 30
lâmpadas sejam defeituosas, usando:
a) A distribuição Binomial
1 Respostas no arquivo ExercicosResolvidosBinomial.pdf
2 Respostas no arquivo DistribuiçãoDiscreta.pdf) e no arquivo ExercicosResolvidosPoisson.pdf
Versão 7/10 de 19/04/13
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Faculdade Tecnológica de Carapicuíba

Tecnologia em Logística

Distribuição Binomial^1

1. Responda

a) Estabeleça as condições exigidas para se aplicar a distribuição binomial?

b) Qual é a probabilidade de 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta?

c) Qual é a probabilidade de menos que 3 caras em 5 lançamentos de uma moeda honesta?

2. Responda

a) Suponha que a probabilidade dos pais terem um filho a com cabelos loiros seja 1⁄4. Se houverem 6

crianças na família, qual é a probabilidade de que metade delas terem cabelos loiros?

b) Se a probabilidade de atingir um alvo num único disparo é 0,3, qual é a probabilidade de que em 4

disparos o alvo seja atingido no mínimo 3 vezes?

3. Responda

a) Um inspetor de qualidade extrai uma amostra de 10 tubos aleatoriamente de uma carga muito grande

de tubos que se sabe que contém 20% de tubos defeituosos. Qual é a probabilidade de que não

mais do que 2 dos tubos extraídos sejam defeituosos?

b) Um engenheiro de inspeção extrai uma amostra de 15 itens aleatoriamente de um processo de

fabricação sabido produzir 85% de itens aceitáveis. Qual a probabilidade de que 10 dos itens extraídos

sejam aceitáveis?

4. Responda

a) Se 4 moedas honestas forem lançadas simultaneamente ou 1 moeda honesta for lançada 4

vezes, calcule a distribuição de probabilidade completa e desenhe‐a num gráfico.

b) Calcule e trace o gráfico da distribuição de probabilidade para uma amostra de 5 itens tomada

aleatoriamente de um processo de produção sabido produzir 30% de itens defeituosos.

Distribuição de Poisson 2

1. O Corpo de Bombeiros de uma determinada cidade recebe, em média, 3 chamadas por dia. Qual a

probabilidade de receber:

a) 4 chamadas num dia

b) Nenhuma chamada em um dia

c) 20 chamadas em uma semana.

2. Uma central telefônica tipo PABX recebe uma média de 5 chamadas por minuto. Qual a probabilidade

deste PABX não receber nenhuma chamada durante um intervalo de 1 minuto?

3. A probabilidade de um indivíduo sofrer uma reação alérgica, resultante da injeção de determinado soro é

de 0,01. Determinar a probabilidade de entre 200 indivíduos, submetidos a este soro, nenhum sofrer esta

reação alérgica.

4. O erro de digitação cometido pelos caixas é 0,35 por hora. Qual a probabilidade de que um caixa cometa 2

erros numa hora?

5. A experiência passada mostra que 1% das lâmpadas incandescentes produzidas numa fábrica são

defeituosas. Encontre a probabilidade de mais que uma lâmpada numa amostra aleatória de 30

lâmpadas sejam defeituosas, usando:

a) A distribuição Binomial

1 Respostas no arquivo ExercicosResolvidosBinomial.pdf 2 Respostas no arquivo DistribuiçãoDiscreta.pdf) e no arquivo ExercicosResolvidosPoisson.pdf

Faculdade Tecnológica de Carapicuíba

Tecnologia em Logística

b) A distribuição de Poisson.

6. Um departamento de polícia recebe em média 5 solicitações por hora. Qual a probabilidade de receber 2

solicitações numa hora selecionada aleatoriamente?

7. A experiência passada indica que um número médio de 6 clientes por hora param para colocar

gasolina numa bomba.

a) Qual é a probabilidade de 3 clientes pararem qualquer hora?

b) Qual é a probabilidade de 3 clientes ou menos pararem em qualquer hora?

c) Qual é o valor esperado, a média, e o desvio padrão para esta distribuição?

Distribuição de Poisson - EXTRAS

  1. Um departamento de polícia recebe em média 5 solicitações por hora. Qual a probabilidade de receber 2 solicitações numa hora selecionada aleatoriamente? Resposta: 8,42%
  2. A experiência passada indica que um número médio de 6 clientes por hora param para colocar gasolina numa bomba. a) Qual é a probabilidade de 3 clientes pararem qualquer hora? b) Qual é a probabilidade de 3 clientes ou menos pararem em qualquer hora? Resposta a) P(X=3)=8,93%

b) P( X ≤ 2 )=0,25%+1,49%+4,46%+8,93%=15,13%

  1. Vamos considerar que o Corpo de Bombeiros de uma determinada cidade recebe, em média, três chamadas por dia. Queremos saber, então, qual a probabilidade de do Corpo de Bombeiros receber: a) quatro chamadas num dia; b) nenhuma chamada em um dia; c) 20 chamadas em uma semana. Resposta: a) P(X=4)=16,80% b) P(X=0)=4,98% c) P(X=20)=8,67%
  2. Em um Centro de Distribuição chegam caminhões à razão de 2,8 caminhões/hora, segundo uma distribuição de Poisson. Determine a probabilidade de chegarem dois ou mais caminhões: a) num período de 30 minutos; b) num período de 1 hora; e c) num período de 2 horas. Resposta: 1- [P(0) + P(1)] a) λ = 1,4 R= 0, b) λ = 2,8 R=0, c) λ = 5,6 R=0,
  3. Chamadas telefônicas são recebidas a uma taxa de 48 por hora no balcão de reservas de uma empresa. a) Calcule a probabilidade de receberem três chamadas em um intervalo de tempo de cinco minutos? b) Calcule a probabilidade de receberem exatamente dez chamadas em15 minutos? Resposta : a) P(X=3)=19,52% b) P(X=10)=10,48%
  4. De 1990 a 1999 houve uma média de aproximadamente 26 acidentes aeronáuticos por ano que acarretaram a morte de um ou mais passageiros. A partir de 2000, a média cresceu para 15 acidentes

Faculdade Tecnológica de Carapicuíba

Tecnologia em Logística

Resposta: 42,62% e 57,38$.

  1. Um Banco fez uma revisão de sua politica de cartões de crédito, objetivando cancelar alguns contratos. No passado 5% dos detentores de cartão tornam-se inadimplentes e que entre os clientes que não tornaram-se inadimplentes, 20% destes atrasam um pagamento mensal. Obviamente um cliente inadimplente virá a atrasar um pagamento mensal com 100% de chances. a) Dado um cliente que tenha deixado de atrasar um ou mais pagamentos, qual a probabilidade que torne-se inadimplente. b) O banco pretende cancelar o cartão de crédito de um cliente se existir mais do que 20% deste tornar-se inadimplente. O banco deveria cancelar o cartão se um cliente deixar de pagar uma conta? Resposta: 21%
  2. Um pesquisa mostra que 47% dos calouros colam grau e fazem pós-graduação em cinco anos. Os registros mostram que metade dos estudantes fazem formaram-se em cinco anos são mulheres. Daqueles que não fizeram em cinco anos este número cai para 45%. a) Qual a probabilidade de uma mulher se graduar em cinco anos? b) Qual a probabilidade de um homem se graduar em cinco anos? c) Qual a porcentagem dos homens e das mulheres na universidade? Resposta a) 49,63% b) 44,63% c) 47% e 53%