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Orientación Universidad
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controlador PID control automatico, Ejercicios de Control de Ruido

controlador automático PID univeridad

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 24/09/2020

pedrito-valderrama
pedrito-valderrama 🇨🇱

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FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA
INFORME 02
CONTROLADOR PID
Asignatura : Control Automático
Profesor : Carlos Pérez Ramírez
Alumno
Código Curso
:
:
Pedro Valderrama Díaz
EE560
ANTOFAGASTA, Fecha 23 de septiembre del 2020
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¡Descarga controlador PID control automatico y más Ejercicios en PDF de Control de Ruido solo en Docsity!

FACULTAD DE INGENIERÍA

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA

INFORME 02

CONTROLADOR PID

Asignatura : Control Automático

Profesor : Carlos Pérez Ramírez

Alumno

Código Curso

Pedro Valderrama Díaz

EE

ANTOFAGASTA, Fecha 23 de septiembre del 2020

ÍNDICE

pág.

1. INTRODUCCIÓN...................................................................................................II

2. DESCRIBIR EL SISTEMA Y SU FUNCION O TAREA QUE REALIZA.............IV

3. ECUACIONES DIFERENCIALES O FUNCION DE TRANSFERENCIA............V

4. FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA. POLOS Y CEROS, RESPUESTA A UN

ESCALON EN LA ENTRADA. ANALIZAR LA GRAFICA DE LA RESPUESTA AL

ESCALON..............................................................................................................VIII

5. RETARDO O TIEMPO MUERTO DE ACUERDO CON RESPUESTA AL

ESCALON Y DETERMINAR SUS FUNCION DE TRANSFERENCIA...................XI

6. F(T) G=GRETARDO*GPLANTA, DE LAZO DIRECTO.....................................XII

7. APLICAR UN ESCALON Y COMPARAR CON LA RESPUESTA SIN

RETARDO..............................................................................................................XIII

8. OBTENIENDO LOS VALORES DE RETARDO Y TAO...................................XIV

9. CONTROLADOR PID.......................................................................................XVII

10. CONCLUSION...............................................................................................XXIV

11. BIBLIOGRAFÍA.............................................................................................XXIV

12. ANEXO...........................................................................................................XXV

12.1 Lineas de Código utilizadas.......................................................................xxv

1. INTRODUCCIÓN

Los controladores tipo PID nacieron de la dirección automática de barcos,

Se puede decir que fueron descubiertos por el científico Nicolás Minowski

iv

2. DESCRIBIR EL SISTEMA Y SU FUNCION O TAREA QUE REALIZA

Este sistema trata de representar un modelo matemático de un sistema

físico real en un motor a corriente directa el cual tiene una carga

En la presente imagen tenemos los datos necesarios para realizar nuestro

modelo matemático y estos datos son los siguientes

Datos del sistema

R: Resistencia

L: Bobina (inductancia)

V: Voltaje de entrada

Tm( t ) : Torque del motor

ω ( t ) : Velocidad angular del motor

J: Momento de inercia total

v

B: Coeficiente de fricción equivalente al motor y la carga montados sobre

el eje del motor

3. ECUACIONES DIFERENCIALES O FUNCION DE TRANSFERENCIA.

Para obtener las ecuaciones se utilizo el método de mallas en el circuito

principal

Datos para crear las ecuaciones y función de transferencia

J=0.01; %en Kg.m^2/s^

B=0.1; % en Newton metro

Km=0.01;

Ka=0.01;

R=1; %en Ohmio

L=0.5; %en Henrios

Si bien existen diversas maneras de obtener las ecuaciones aquí se guiará

por trabajar con los parámetros de corrientes

Ecuaciones diferenciales

vii

sustituimos estas 2 nuevas ecuaciones en la ecuación

Lsi ( s )=v ( s)−Ri ( s )−Ea(s)

nos queda lo siguiente

Ls

T

m

( s)

K

m

=v

s

−R

T

m

( s )

K

m

−K

a

ω( s)

Despejamos el voltaje de entrada

v ( s) Ls=

( R+ Ls)T

m

( s )

K

m

−K

a

ω ( s)

Como sabemos que ω ( s )=

Tm ( s )

Js+b

la ponemos sustituir en la ecuacion anterior

v

s

Ls=

( R+ Ls)T

m

( s )

K

m

−K

a

Tm

s

Js+ b

Luego reodemos la ecuacion para que la salidatengamos el torque

Tm ( s) para ello

sacamos factor comun

v ( s) =

R+ Ls

K

m

K

a

Js+ B

Tm( s)

En el siguiente paso se utiliza un denominador común

viii

v ( s) =

( R+ Ls ) ( Js+ B )+ Ka Km

Km(Js +B)

Tm (s)

Y bajo esta ecuacion ya podemos obtener la funcion de transferencia la que nos

relaciona la salida del torque con el voltaje de entrada

Tm(s)

v (s)

Km (Js +B)

LJ s

2

+( RJ + LB) s+RB+Km Ka

Pero como notros usaremos el funcion en relacion de la corriente y el

voltaje de entrada nuesta ecuacion final seria

i(s)

v (s)

Js+ B

LJ s

2

+( RJ + LB ) s+ RB+ Km Ka

4. FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA. POLOS Y CEROS, RESPUESTA A UN

ESCALON EN LA ENTRADA. ANALIZAR LA GRAFICA DE LA RESPUESTA

AL ESCALON.

Declaramos nuestra función de transferencia en el software Matlab

num=[(J) (B)];

den=[(LJ) ((RJ)+(LB)) ((RB)+(Km*Ka))];

gp=tf(num,den)

Visualizando esta función de transferencia de segundo orden

Incorporamos un escalón (step) a la función

x

GH=gp*H

rlocus(GH)

Sus polos serian

Zero de GH serian

xi

5. RETARDO O TIEMPO MUERTO DE ACUERDO CON RESPUESTA AL

ESCALON Y DETERMINAR SUS FUNCION DE TRANSFERENCIA

Comando  [md,dd]=pade(0.5,1)

Comando  gd=tf(md,dd)

xiii

7. APLICAR UN ESCALON Y COMPARAR CON LA RESPUESTA SIN

RETARDO

Comando  step(G) con grid

Comparacion

xiv

Se realiza la comparación visual entre la grafica de la señal normal y la

señal con retardo incluido.

8. OBTENIENDO LOS VALORES DE RETARDO Y TAO

Comandos utilizados:

dt=0.05;

xvi

%Grafica de la respuesta a escalón con retardo y la línea tangente al

punto de inflexión de la respuesta

plot(t,y,'b',[0 L L+Tao t(end)],[0 0 y(end) y(end)],'k')

Ademas en el presente grafico se logra aprecioar el valor que K = 1 que el el valor

mas alto que toma la señal

xvii

9. CONTROLADOR PID

Controlador PID modelado a través de la siguiente función de

transferencia:

la que

se

consigue completa con la siguiente tabla que de ella necesitamos los valores de

k

p

, τ

i y

τ

d

Obteniendo que :

k

p

τ

i = 0.

xix

Realizando el siguiente diagrama de bloques en el software SIMULINK en

cual incluye inicialmente un escalón unitario, un sumador, el controlador PID,

nuestra función de transferencia con retardo y finalmente un SCOPE u

osciloscopio

Resultando un sistema una tasa de la desintegración de la respuesta

transitoria superior al 25% por ende se intentará modificar el valor de Kp para

obtener un sistema mas estable

xx

Para

Kp=

0.8∗τ

KL

Modificamos los datos en el ajuste de PID de SIMULINK