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INGENIERIA DE CONTROL AUTOMATICO II
Tipo: Resúmenes
1 / 22
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servosistemas, esto es, la salida y( t) ha de seguir a una
entrada de referencia r( t) ,
Ahora, el objetivo de diseño es hacer que el vector de
estado y la salida del sistema sigan unas
trayectorias deseadas.
Para no modificar el tipo del sistema y que los polos sean ubicados en el sitio
deseado, se utiliza la configuración:
El vector de ganancia de realimentación de estado vale:
2
3
𝑛
la ecuación característica del sistema debida a la realimentación de estado
procederá de la matriz:
1
2
2
3
𝑛− 1
𝑛
Se deduce que la señal de control está dada por:
1
si las variables de estado se escogen de forma que y(t) = x 1
(t) el problema se
simplifica mucho, ya que la señal de control se puede escribir como:
1
donde la matriz de ganancia
𝑲 está ahora completa:
1
2
𝑛
El sistema en lazo cerrado tendrá pues la expresión:
1
Con lo cual, la matriz del sistema en lazo cerrado será ahora:
1
1
2
2
3
𝑛− 1
𝑛
Dada la planta modelada por la función de transferencia siguiente:
Diseñar un sistema de control que sitúe los polos de lazo cerrado en − 2 ± 𝑗 4 𝑦 −
10 , y que pueda seguir sin error una señal de referencia tipo escalón.
Como la señal de excitación 𝑢(𝑡) no contiene derivadas, el modelo de estado de la
planta se escribe en la forma de variables de fase siguiente:
1
2
3
1
2
3
1
2
3
donde en efecto, 𝑥 1
La señal de control está dada por:
1
2
3
1
2
3
1
En primer lugar se ha de comprobar si la planta es controlable, para ello el rango de
la matriz de controlabilidad 𝑀 𝑐
2
𝐵
ha de ser 3. En efecto,
𝑐
Es de rango 3.
matriz del sistema de control en lazo cerrado es:
1
2
3
La salida se mantiene inalterable:
1
2
3
Para comprobar de forma analítica la capacidad de seguimiento del sistema, es que:
1
2
3
− 1
0
teniendo en cuenta que x 1
(t) = y(t),
2
3
Con lo cual:
2
3
Por tanto, se demuestra que, la salida sigue fielmente a la entrada.
orden ( n + 1 ) en forma matricial como:
0
0
0
0
0
0
0
En consecuencia, para calcular los coeficiente de 𝑲 y 𝑘 0
, usamos la siguiente
ecuación:
0
1
𝑛
Esta ecuación permite ubicar los polos del sistema en lazo cerrado en el lugar deseado.
En esta última ecuación hay n+ 1 incógnitas, k 0
, k 1
, ..., k n
, y (n + 1 ) coeficientes conocidos
(polos) decididos por el diseñador.
El valor estacionario de la variable de estado x 0
(t) que incorpora el integrador al
sistema en 𝑡 → ∞, se calcula a partir de:
0
0
Para evitar la posibilidad de que el integrador insertado se cancele por un cero de la planta
en el origen, se supone que la función de transferencia de la planta no tiene un cero en el
origen.
No siempre estarán disponibles para su medida precisa todas las
variables de estado, de modo que habrá que utilizar en el sistema de
seguimiento tipo 1 un observador de estado del orden necesario.
En la figura se muestra el sistema con el observador de estado
insertado.
Dada la planta definida por:
a) Diseñe un controlador sin control integral para obtener el 10 % de sobrepaso y
un tiempo de asentamiento de 0. 5 segundos. Evalúe el error en estado estable
para una entrada escalón unitario.
b) Repita el diseño considerando el control integral (servosistema tipo 1 ). Evalúe el
error en estado estable para una entrada escalón unitario.
Solución:
Probando controlabilidad:
𝑐
; det 𝑀 𝑐
La planta es controlable
b) Considerando en control integral (Servosistema tipo 1 ).
1
2
0
1
2
0
1
2
0
Entonces,
1
2
0
1
2
0
1
2
0
1
2
0
La planta no tiene ceros en el origen. Colocando el tercer polo en 𝑠 = − 100 :
1
2
0
2
Entonces:
1
2
0
3
2
Resolviendo:
3
2
0
3
2
Igualando coeficientes se tiene: 𝑘 0
1
2
La ecuación de estado queda:
1
2
0
1
2
0
A partir del resultado construimos la función de transferencia en lazo cerrado:
3
2