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Capítulo 5: Variables Aleatorias - Prof. Magina, Resúmenes de Economía

Este capítulo trata sobre las variables aleatorias, su definición, clasificación en discretas y continuas, ejemplos y propiedades básicas como distribución de probabilidad discreta, esperanza y varianza. Se incluyen propiedades importantes para variables aleatorias discretas.

Tipo: Resúmenes

2020/2021

Subido el 21/06/2022

Fernando-Pucp-Gutierrez
Fernando-Pucp-Gutierrez 🇵🇪

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Capítulo 5: Variable Aleatoria
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Capítulo 5: Variable Aleatoria

Definición

  • Es una descripción numérica del resultado de un experimento.
  • Puede ser discreta o continua.
  • Es una función con dominio Ω y rango de conjuntos reales, esto es Χ꞉ Ω → ℝ

Variable aleatoria discreta

  • Si 𝑅𝑥 es un conjunto finito o numerable. Ejemplos
  • de libros defectuoso en un lote de 100 unidades.

  • Monto pagado en la primer boleta de pago (soles).
  • de errores que comete una persona que contesta al azar 10 preguntas.

Distribución de probabilidad discreta

La probabilidad de que ocurra el evento (𝑋 = 𝑥) se denota 𝑃(𝑋 = 𝑥) Propiedades

𝑥∈𝑅𝑥

𝑥∈𝑅𝑥

Propiedades

Sea x una variable aleatoria discreta con función de probabilidades 𝑃𝑥 𝒙

  • 𝐸 𝑏 = Esperanza Varianza
  • 𝐸(𝑥 + 𝑏) =
  • 𝐸 𝑎𝑥 =
  • 𝐸 𝑎𝑥 + 𝑏𝑦 =
    • 𝑉𝑎𝑟(𝑎𝑥 ± 𝑏𝑦) =
  • 𝑉𝑎𝑟(𝑎) =
  • 𝑉𝑎𝑟(𝑎𝑥+𝑏)=
  • 𝑉𝑎𝑟 𝑥 =

2

2

2

2

Coeficiente de variedad

El coeficiente de variación indica que proporción de la media es la desviación estándar.

x

s

CV

x

  • Útil para comparar para la variabilidad de grupos cuyas medias son diferentes.
  • Un valor menor del CV indica mayor homogeneidad del conjunto de datos en relación a su media.