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Ejercicios de variable continua, Apuntes de Probabilidad

Una serie de ejercicios relacionados con variables aleatorias continuas y sus funciones de densidad. Se abordan temas como el cálculo de probabilidades, la demostración de propiedades y la evaluación de funciones de distribución. Los ejercicios cubren diversos contextos, como el uso de aspiradoras por familias, encuestas por correo, tiempos de falla de componentes electrónicos y distribución de tamaños de partículas en combustibles sólidos. Además, se incluyen ejercicios sobre el tiempo de reparación de lavadoras y la obtención de utilidades en pequeñas empresas de procesamiento de datos. El documento proporciona soluciones detalladas a los ejercicios, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes y profesionales interesados en el análisis de variables aleatorias continuas y sus aplicaciones.

Tipo: Apuntes

2022/2023

Subido el 30/03/2023

alfredo-tut
alfredo-tut 🇲🇽

2 documentos

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bg1
UNIVERSIDAD TECNICA
UNIVERSIDAD TECNICA
ESTATAL ESTATAL DE DE QUEVEDOQUEVEDO
TITULOTITULO
Ejercicios de variable continua
Ejercicios de variable continua
INTEGRANTES:INTEGRANTES:
Arévalo Osorio Katherine
Arévalo Osorio Katherine
Avilez García JasonAvilez García Jason
Macias Fernández HolgerMacias Fernández Holger
Roca Coque KeylaRoca Coque Keyla
ASIGNATURA:
ASIGNATURA:
Estadística Inferencial
Estadística Inferencial
DOCENTE:
DOCENTE:
Barros Enríquez José David
Barros Enríquez José David
CARRERA:CARRERA:
Ingeniería IndustrialIngeniería Industrial
CURSO:CURSO:
4to “A”4to “A”
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¡Descarga Ejercicios de variable continua y más Apuntes en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

UNIVERSIDAD TECNICAUNIVERSIDAD TECNICA ESTATALESTATAL DEDE QUEVEDOQUEVEDO

TITULOTITULO

Ejercicios de variable continuaEjercicios de variable continua

INTEGRANTES:INTEGRANTES:

Arévalo Osorio KatherineArévalo Osorio Katherine

Avilez García JasonAvilez García Jason

Macias Fernández HolgerMacias Fernández Holger

Roca Coque KeylaRoca Coque Keyla

ASIGNATURA:ASIGNATURA: Estadística InferencialEstadística Inferencial DOCENTE:DOCENTE:

Barros Enríquez José DavidBarros Enríquez José David

CARRERA:CARRERA:

Ingeniería IndustrialIngeniería Industrial

CURSO:CURSO:

4to “A”4to “A”

jercicios de variable continuajercicios de variable continua

3.73.7El número total de horas, medidas en unidades de 100 horas,El número total de horas, medidas en unidades de 100 horas, que una familia utiliza una aspiradoraque una familia utiliza una aspiradora

en un periodo de un año es una variable aleatoria continua X que tiene la siguiente función deen un periodo de un año es una variable aleatoria continua X que tiene la siguiente función de

densidad:densidad:

Calcule la probabilidad de que en un periodo de un año una familia utilice su aspiradoraCalcule la probabilidad de que en un periodo de un año una familia utilice su aspiradora

a) menos de 120 horas;a) menos de 120 horas;

b) entre 50 y 100 horas.b) entre 50 y 100 horas.

Solución:Solución:

a)a) 120/100=1.2120/100=1.

^22

22

00

11 ++

1.21. 11

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^22

22

11

1.21.

11 22 ++ 99 5050 == 1717 2525 == ..  b)b) 50/100=0.550/100=0.5 100/100=1100/100=

0.5<<10.5<<1=∫=∫ ..^ ====22 ..



==3388=.=.

3.93.9La proporción de personas que responden a cierta encuesta enviada por correo es una variableLa proporción de personas que responden a cierta encuesta enviada por correo es una variable

aleatoria continua X que tiene la siguiente función de densidad:aleatoria continua X que tiene la siguiente función de densidad:

55 ,,^ 0<<10<<

a) Demuestre que P (0 < X < 1) = 1.a) Demuestre que P (0 < X < 1) = 1. 0,0,   

b) Calcule la probabilidad de que más de 1/4 pero menos de 1/2 deb) Calcule la probabilidad de que más de 1/4 pero menos de 1/2 de las personas contactadas respondanlas personas contactadas respondan

a este tipo de encuesta.a este tipo de encuesta.

22

3.19 Para la función de densidad del ejercicio 3.17 calcule F(x). Utilícela para evaluar P (2 < X < 2.5).3.19 Para la función de densidad del ejercicio 3.17 calcule F(x). Utilícela para evaluar P (2 < X < 2.5).

Solución:Solución:

a)a)

≤≤==∫∫ ==∫∫ 1122 == 

 −∞−∞

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b)b)

2<<2.52<<2.5==<<2.52.5<<22==((

3.21 Considere la función de densidad3.21 Considere la función de densidad

=={{√0,0, √,, (^)  0<<10<<1 

a) Evalúe k.a) Evalúe k.

b) Calcule F(x) y utilice el resultado para evaluar P (0.3 < X < 0.6).b) Calcule F(x) y utilice el resultado para evaluar P (0.3 < X < 0.6).

Solución:Solución:

a)a)

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b)b)

≤≤==∫∫ =∫=∫

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  (^) 0.30.3

  (^) =.=.

33

3.27 El tiempo que pasa, en horas, antes de que una parte importante de un equipo electrónico que se3.27 El tiempo que pasa, en horas, antes de que una parte importante de un equipo electrónico que se

utiliza para fabricar un reproductor de DVD empiece a fallar tiene la siguiente función de densidad:utiliza para fabricar un reproductor de DVD empiece a fallar tiene la siguiente función de densidad:

2000 2000exp exp

a) Calcule F(x).a) Calcule F(x).

b) Determine la probabilidad de que el componente (y, por lo tanto, el reproductor de DVD) funcioneb) Determine la probabilidad de que el componente (y, por lo tanto, el reproductor de DVD) funcione

durante más de 1000 horas antes de que sea necesario reemplazar el componente.durante más de 1000 horas antes de que sea necesario reemplazar el componente.

c) Determine la probabilidad de que el componente falle antes de 2000 horas.c) Determine la probabilidad de que el componente falle antes de 2000 horas.

Solución:Solución:

a)a)





b)b)

>>10001000=1=110001000=1[1exp(=1[1exp(

2000 2000)]=.

)]=.

c)c)

<<20002000==20002000=1exp(=1exp(2000 20002000 2000)=.)=.

3.29 Un factor importante en el combustible sólido para proyectiles es la distribución del tamaño de3.29 Un factor importante en el combustible sólido para proyectiles es la distribución del tamaño de

55

a) Los críticos considerarían que la lavadora es una ganga si no hay probabilidades de que requieraa) Los críticos considerarían que la lavadora es una ganga si no hay probabilidades de que requiera

una reparación mayor antes del sexto año. Comente sobre esto determinando P (Y > 6).una reparación mayor antes del sexto año. Comente sobre esto determinando P (Y > 6).

b) ¿Cuál es la probabilidad deb) ¿Cuál es la probabilidad de que la lavadora requiera una reparaciónque la lavadora requiera una reparación mayor durante el primer año?mayor durante el primer año?

Solución:Solución:

a)a)

≥0≥0 ==



 

>>66==−−^ =.=.

b)b) ≤≤11=1=1−−^ =.=.

3.33 Suponga que cierto tipo de pequeñas empresas de3.33 Suponga que cierto tipo de pequeñas empresas de procesamiento de datos están tan especializadasprocesamiento de datos están tan especializadas

que algunas tienen dificultades para obtener utilidades durante su primer año de operación. Laque algunas tienen dificultades para obtener utilidades durante su primer año de operación. La

función defunción de densidad dedensidad de probabilidad queprobabilidad que caracteriza lacaracteriza la proporciónproporción que obque obtiene utilidadestiene utilidades está dadaestá dada

porpor

=={{

a) ¿Cuál es el valor de k que hace de la anterior una función de densidad válida?a) ¿Cuál es el valor de k que hace de la anterior una función de densidad válida?

b) Calculeb) Calcule la probabilidadla probabilidad de qude que ale al menos 5menos 50 0 de lasde las empresas tengaempresas tenga utilidades duranteutilidades durante el primerel primer

año.año.

66

c) Calculec) Calcule la probabilidadla probabilidad de quede que al menosal menos 80 80 de lasde las empresas tengaempresas tenga utilidades duranteutilidades durante el primerel primer

año.año.

Solución:Solución:

a)a)

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..

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