Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


EJERCICIOS MATRICES ALGEBRA, Ejercicios de Matemáticas

Ejercicios resueltos matrices algebra

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 23/04/2020

s.s.c
s.s.c 🇪🇸

3.7

(3)

15 documentos

1 / 16

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1
EJERCICIOS DE MATRICES
RANGO DE UNA MATRIZ
1. Calcula el rango de la matriz
1 3 1 2
4 1 3 1
3 2 4 1
1 0 0 0
A







SOLUCIÓN
Obtener una matriz escalonada por filas
Se puede cambiar el orden de las filas de la matriz:
14
FF
1 0 0 0
4 1 3 1
3 2 4 1
1 3 1 2
A







'
2 2 1
'
3 3 1
'
4 4 1
4
3
F F F
F F F
F F F



1 0 0 0
0 1 3 1
0 2 4 1
0 3 1 2







'
3 3 2
'
4 4 2
2
3
F F F
F F F


1 0 0 0
0 1 3 1
0 0 10 1
0 0 10 1







Al ser
43
FF
2. Calcula según valores de m el rango de la matriz
1 ( 1)
0
1
m m m m
A m m
m m m






SOLUCIÓN
Se escalona la matriz A:
''
2 1 2 3 1 3
;F F F F F F
1 ( 1)
0 1 ( 2)
0 0 ( 2)
m m m m
m m m
mm







;
2
0
( 1)( 2) 0 1
2
m
A m m m m
m
Para
0m
0 1 0
000
0 1 0
A





( ) 1rg A
Para
1m
1 0 0
1 0 1
1 0 1
A





( ) 2rg A
Para
2m
2 1 2
2 0 2
2 1 2
A





( ) 2rg A
Para
0,1,2 ( ) 3m rg A
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

Vista previa parcial del texto

¡Descarga EJERCICIOS MATRICES ALGEBRA y más Ejercicios en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

EJERCICIOS DE MATRICES

RANGO DE UNA MATRIZ
  1. Calcula el rango de la matriz
A
 ^ 
SOLUCIÓN

Obtener una matriz escalonada por filas Se puede cambiar el orden de las filas de la matriz: F 1 (^)  F 4 1 0 0 0 4 1 3 1 3 2 4 1 1 3 1 2

A
 ^ 

2 ' 2 1 3 ' 3 1 4 ' 4 1

4 3

F F F F F F F F F

 (^)    (^)     (^)   

 ^ 

3 ' 3 2 4 ' 4 2

2 3

F F F F F F

 (^)    (^)   

1 0 0 0 0 1 3 1 0 0 10 1 0 0 10 1

 ^ 

Al ser F 4 (^)   F 3  rg A ( )  3

  1. Calcula según valores de m el rango de la matriz

m m m m A m m m m m

 ^  
 ^ 
SOLUCIÓN

Se escalona la matriz A: F 2 '^  F 1  F 2 ; F 3 '  F 1  F 3

m m m m m m m m m

 ^  
;^2

m A m m m m m

^ 

Para m^ ^0

A
 ^ 

rg A ( )  1

Para m^ ^1

A
 ^ 

rg A ( )  2

Para m^ ^2

A
 ^ 

rg A ( )  2

Para m^ ^ 0,1,2^ ^ rg A (^ )^ ^3

  1. Dada la matriz^2 2

A m m m

m m m

 ^ 

a) Halla los valores del parámetro m para que el rango de A sea menor que 3.

b) Estudia si el sistema

x

A y

z

tiene solución para cada valor de m del

apartado (a) SOLUCIÓN

a) El determinante de la matriz se iguala a 0 para obtener los valores del parámetro m.

2 2 2 2 2

m A m m m m m m m m m

^ 

Para 0 y 1 ( ) 3 Para 0 y 1 ( ) 3

m m rg A m m rg A

^ ^ ^ 

b) El sistema de ecuaciones según valores de m, se escribe

Para 0 : 0 0 0 1 , * 0 0 0 1 , ( ) 1, * 2 0 0 0 1 0 0 0 1 A

x m y A rg A rg A z

 ^ ^ ^ ^     ^   
  ^ ^     

Sistema incompatible.

Para 1 1 1 1 1 , * 1 1 1 1 , ( ) 1, * 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A

x m y A rg A rg A z

 ^ ^ ^ ^     ^   
  ^ ^     

Sistema compatible indeterminado al ser de igual rango la matriz del sistema y la ampliada pero menor que el número de incógnitas.

1 2

x P x y z y u u z

 ^ ^ 
OPERACIONES MATRICIALES
  1. Resolver las cuestiones a) Expresión general de las matrices A que satisfacen la ecuación 0 1 0 0 1 0 2 0 0 2
   A  

b) Halla todas las matrices A que conmutan con la matriz

B  ^ 
SOLUCIÓN

2 2 2

t

a a ab ac A b a b c ba b bc c ac bc c

 

  ^ 
      ^ 
  ^ 
   ^ 

Por otra parte  2 2 2 1

a a b c b a b c c

1 1 1 p veces

p 1

A

a a a a A b a b c b a b c b a b c b a b c A c c c c

 ^ ^  ^ ^ ^ ^   ^  

A p  A ; p 

  1. Dadas las matrices
B  ^ ^ C ^ 

Busca una matriz X tal que B X   BC

SOLUCIÓN 2 3 1 1 3 1 1 1 2

B B ^

1 1 1 3 1 4 1 3 6 20 1 2 3 2 1 2 5 15

B X B C X B C B
X
     ^   
 ^ ^     ^ ^ ^  
X
  1. Sea M  ^11 ^11 11 ^11    a) Hallar las matrices MM t^ y M Mt

b) Hallar las matrices MM t^  n y (^)  M Mt (^) ^ n para nSOLUCIÓN a) Las matrices MM t^ y M Mt por la teoría se sabe que son simétricas

2

1 1 (^1 1 1 1 1 1 4 0 4) ; 1 0 1 1 1 1 1 1 0 4 0 1 1 1 1 1 2 0 2 0 (^1 1 1 1 1 1 0 2 0 2 ) 1 1 1 1 1 1 2 0 2 0 1 1 0 2 0 2 1 0 1 0 1 0 1 0 (^0 1 0 1) ; 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1

t

t

MM I I

M M J

J J

    ^        (^)   ^  (^)       ^  ^       (^)          (^)   (^)      ^ ^   ^    (^)        (^)                 ^ ^          

1 0 1 0 (^0 1 0 1 ) 1 0 1 0 0 1 0 1

J

            

b) Hallar las matrices MM t^  n y (^)  M Mt (^) ^ n para n

En primer lugar: MM t ^2 =4I4I=4 I^2   MMt n^ =4 In además J^^2 ^2 J    

(^2 2 2 2 ) (^3 3 4 2 4 )

t t

M M J J J J J
M M J J J J J

  22 1 M Mt^ nnJ

POTENCIAS DE MATRICES
  1. Halla la potencia n-ésima de la matriz
A
 ^ 
SOLUCIÓN

2

3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1

Suponer n^ 3 n^ n^ 3 n^ 3 n^ 3 n^ (3 ) 3 n

A A
A A A A A A A A
A ^ ^ A A ^ A A ^ A ^ A  A
 ^ ^ ^  ^ ^  ^ 

An  3 n ^1 A

  1. Dada la matriz

A

 ^ 

Se pide:

a) Encuentra la expresión general de la potencia n-ésima de A siendo n un número natural.

(^33)

N
 ^   ^  ^ 

. Nilpotente de índice 3

0 1 0 0 0 2 (^ 1) 0 0 0

A^ n x n^ n n n

 ^ ^ ^  ^ ^   ^ 

(^22) 13 3 2 4 2 (2^ 1) an ^ n^^  nnnn n  ;

n n

n n n A x n

 ^ 

En el caso n   1 1

1 2 1 (^1 0 1 ) 0 0 1

A x

    ^      

Es posible siempre que x  0

  1. Sea la matriz

0 0 0 0 0 0

x A y z

   ^      a) Calcula A^2^ , A^3^ , A ^1 (para x  0, y  0, z 0). b) Calcula Ak ,   k en función de A y A ^1.

SOLUCIÓN a) Calcula A^2^ , A^3^ , A ^1 (para x  0, y  0, z 0).

2

3

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

x x xz A y y xy z z yz xz x xyz A xy y xyz xyzI yz z xyz

      ^ ^ ^ ^                  ^ ^ ^  ^           

A^3^  A^2  A  xyzI  A^2^  xyzA ^1

1 2

0 1 0

0 0 1 (^1 0 )

y A A xyz z

x

        ^         

b) Calcula Ak ,   k en función de A y A ^1.

3 3 p (^) ( ) p (^) ; 3 p (^1) ( ) p (^) ; 3 p (^2) ( ) p (^2) ( ) p 1 1

A xyzI A xyz I A ^ xyz A A ^ xyz A xyz ^ A

    

  1. Dada la matriz

A

 ^ 

Se pide:

a) Encuentra la expresión general de la potencia n-ésima de A siendo n un número natural.

b) Razona si la matriz An tiene inversa para n  , n  1 Calcula dicha

inversa. SOLUCIÓN

a) Cálculo de An

2

3

A
A
 ^ ^ ^ ^ 
 ^ ^ ^ ^ 

Suponer que se cumple hasta^1

A^ n ^ n An AnA n

 ^  ^   ^ 

A^ n n

 ^ 

b) El determinante del producto de matrices es el producto de los determinantes AnA AAAA A  1 Por tanto existe matriz inversa

 

1

A^ n^ ^ An n

  ^  
  1. Sea k un número natural y sean las matrices
A B C
 ^ ^  ^  

a) Calcula Ak b) Halla la matriz X que verifique AkXB C

Por lo que A B  será invertible para cualquier otro valor del parámetro .

b) Encuentra los valores de  para que B A  sea invertible

2

B A
 ^  
  ^ 
 ^  

B A    16   2  2  2 (   3)  4 (   3)  8  2  2  0

B A  NO SERÁ INVERTIBLE PORQUE B A  0. SE ANULA EL

DETERMINANTE B A  PARA TODO VALOR DE .

  1. Dada la matriz

m A m m m

 ^  

a) Calcula los valores del parámetro m para los que A tenga inversa. b) Para m = 0 Calcula A^3^ ; A ^1 ; A^9.

c) Para m = 0 Calcula la matriz X que verifica A X   b ; siendo

b

SOLUCIÓN

a) La matriz no tiene inversa si A  0.

2 2

2 No tiene inversa 1 0 2 0 2 1 2 Tiene inversa

m m A m m m m m m

b) Para m = 0.^2

A
 ^     ^  ^  
 ^      

3 2

A A A
   ^     
I
; A^3^  2 I

1

A

A A A I A A I

1

A 
 ^ 

  ^  9 3 3 3 AA  2 I  8 I^9

A
 ^ 

c) Para m = 0 existe inversa.

1

X Ab

   ^    ^  ^ 
X
 ^ 
MATRICES ESPECIALES
  1. Calcula la inversa de la matriz cos cos

sen A sen

 ^ 

comprobando que es

una matriz ortogonal. SOLUCIÓN Esta matriz es ortogonal por tanto la inversa coincide con la traspuesta

1 cos cos

sen A sen

  ^  

Las matrices ortogonales tienen por columnas vectores unitarios tales que el producto escalar dos a dos de los vectores columnas es cero.

El determinante de una matriz ortogonal vale 1 ó -1: A A  ^1  A AtA AA^2  1  A   1

  1. Sea A una matriz invertible tal que AI  0 y AI  0. Demostrar que la matriz B es singular si se verifica: A B   A ^1  B

Solución

 

1 1 2 (^2 0) ( ) ( ) 0 ( ) ( ) 0 0

A B A B A A B A A B A B B
A I B A I A I B
A I A I B B
  ^            

Como B  0 la matriz B es singular.

    1. Sean A B ,  M 2 ( )tales que (^) A es simétrica y (^) B antisimétrica. Indica de forma razonada entre las siguientes matrices cuales son simétricas y cuales

antisimétricas: a )  A B   B A   ; b )  A B   B A   ; c A ) 2^ ; d B )^2

SOLUCIÓN

A es simétrica si AtA ; B es antisimétrica si B t   B

a )  A B   B A  

A B   B A  ^ t^  ( A B  ) t^  ( B A  ) t^  BtAtAtB t   B A   A  ( B )  ( A B   B A  ) Luego es antisimétrica.

b )  A B   B A  

^ A B ^^ ^ B A ^ ^^ t^ ^ (^ A B ^ )^^ t^ ^ (^ B A ^ )^^ t^ ^ Bt^ ^ At^ ^ At^ ^ Bt^   B A^ ^^ ^ A^  (^ B^ )^^ ^ (^ A B ^^ ^ B A  ) Luego es simétrica. c A )^2 : (^)  A^2^  t^  (^)  At (^) ^2  A^2. Luego es simétrica

c) A es ortogonal y simétrica A es involutiva Ortogonal A ^1  At ; Simétrica: AtAA ^1  A Involutiva

  1. Prueba que la matriz A es involutiva si y sólo si InAn (^)  I (^) nAn   (^0) n SOLUCIÓN Directo: Si A es involutiva se deduce que IA  (^) IA   0

   2 2 0

I I

I  A I  A  I  I  A  A I   A  I  I 

Recíproco: Si se verifica (^)  IA  (^) IA   0 se deduce que A es involutiva

   2  ^2 0

I  A I  A  0  I  A  A  A  0  A  I por tanto involutiva

MATRIZ INVERSA
  1. Halla la matriz inversa de

0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0

A

   (^)    ^   (^)    (^)     SOLUCIÓN

  (^2 ) (^34 ) 1 4

12 23 3 2 1

'' ''

' '

0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0

FF FF FF (^) FF

FF FF FF F

A I (^)   

  

 ^      (^)    (^)    ^ ^  ^   (^)    (^)    (^)    (^)         (^)     (^)   

1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0

        (^)     (^)     (^)      (^)     

1

0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0

A

 ^ ^    (^)     ^   (^)    (^)    

DETERMINANTES
  1. Hallar en función de a el valor del Determinante

2 3 2 4 3 2

a a a a a a a a a a

SOLUCIÓN

a a a a a a a

4 ' 4 3 3 ' 3 2 ' 2 2 1

C C C
C C C
C C C

3

a a a a a a

  1. Calcula el determinante de la matriz 4^ ii , ij

a x A (^) a b i j

^ 
SOLUCIÓN

x b b b A b^ x^ b^ b b b x b b b b x

 A cada columna restar la anterior

x b x b x b b x b x b b x b x b

Sumar a la primera fila las demás

x b b x b b x b x b b x b x b

= ( x  3 )( b xb )^3

  1. Sea A una matriz cuadrada de orden n. Si A es antisimétrica y n impar,

hallardet  A 

SOLUCIÓN

det (^)  A  (^) det (^)  At  pero At   A , por tantodet (^)  A  (^)  det (^)  At (^)  det(  A ) Se saca factor común -1 en cada una de las n filas de  A : det(  A )  ( 1) det( n A ) Por ser n impar resulta( 1)  n   1 det( A )  det(  A )  ( 1) det( n A )   det( A )det( A )  0

  1. Dada la matriz AMn ( ) cuyo determinante es^1 2

(^) A  . Calcula:

a) 3  A ; b) A^3 ; c)  4  A  ^1

Solución

a) 3 3 3 1 2  A ^ n^ An ^    

x x x x x x x x x x x x

x^2^ ( x  2)( x  2)  0

  1. Sean (^) A B ,  Mn ( ) dos matrices congruentes. Demostrar que si (^) A es simétrica B también lo es. Solución Dos matrices congruentes verifican: BPtA P . P es la matriz de paso

    t t t^ t t t t t BPA P   PAPPA P  Luego B es también simétrica. Se han aplicado las propiedades de la matriz traspuesta y el hecho de que una matriz simétrica coincide con su traspuesta.

  1. Comprobar que dos matrices A B ,  Mn ( ) semejantes tienen el mismo determinante. Solución Dos matrices semejantes verifican: BP ^1  A P . P es la matriz de paso

B P^1 A P P^1 A P A P^1 A P

 ^          

Se ha aplicado que el determinante del producto de matrices es el producto de los determinantes y que el determinante de la inversa es el inverso del determinante.

  1. Sea AMn ( )una matriz idempotente demuestra que su determinante vale 0 ó 1 Solución La matriz idempotente verifica: A^2  A.

Además^2  

A
A A A A A A A A
A