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Orientación Universidad
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Espacios vectoriales, Apuntes de Ingeniería Infórmatica

Asignatura: Metodos Matematicos de la Ingenieria, Profesor: cesar ruiz bermejo, Carrera: Ingeniería Informática, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 23/06/2015

jorge_fajardo
jorge_fajardo 🇪🇸

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M´
ETODOS MATEM ´
ATICOS DE LA INFORM´
ATICA
2. Espacios vectoriales
2.1. Demostrar que el conjunto 𝐴={𝑎+𝑏2 : 𝑎, 𝑏 }respecto de las operaciones
(𝑎+𝑏2) + (𝑎+𝑏2) = 𝑎+𝑎+ (𝑏+𝑏)2
𝛼(𝑎+𝑏2) = 𝛼𝑎 +𝛼𝑏2
es un espacio vectorial sobre .
2.2. Estudiar si el conjunto 𝐴={(𝑥, 𝑦) : 𝑥, 𝑦 }respecto de las operaciones
(𝑥, 𝑦)+(𝑥, 𝑦)=(𝑥+𝑥, 𝑦 +𝑦)
𝛼(𝑥, 𝑦)=(𝛼𝑥, 0)
es un espacio vectorial sobre .
2.3. a) Sea (2) := {𝑎+𝑏2 : 𝑎, 𝑏 }. Prueba que (2) es un espacio vectorial sobre el
cuerpo . ¿Tiene en este conjunto soluci´on la ecuaci´on 𝑥22 = 0?
b) Sea (𝑖) := {𝑎+𝑏𝑖 :𝑎, 𝑏 . Prueba que (𝑖) es un espacio vectorial sobre el cuerpo .
¿Tiene en este conjunto soluci´on la ecuaci´on 𝑥2+ 1 = 0?
2.4. Calcular el valor de 𝑎y𝑏para que el vector
𝑣= (𝑎, 2,1, 𝑏) se pueda expresar como
combinaci´on lineal de los vectores
𝑢1= (1,2,3,4) y
𝑢2= (1,0,2,3).
2.5. Siendo
𝑢1= (5,2,8,16),
𝑢2= (5,3,17,14) y
𝑢3= (1,1,11,6),expresa
𝑢1como
combinaci´on lineal de
𝑢2y
𝑢3.
2.6. Sea {
𝑢1,
𝑢2,
𝑢3}un sistema de vectores de (3,+, .),tal que
𝑢1= (1,2,3),
𝑢2= (2,1,0) y
𝑢3= (1,1,0).Demostrar que estos vectores forman una base de 3y calcular las coordenadas
del vector (1,1,0) respecto de esta base.
2.7. En el espacio vectorial (𝑉3,+, .),demostrar que si los vectores {
𝑢1,
𝑢2,
𝑢3}forman una
base, tambi´en es una base la formada por los vectores {
𝑣1,
𝑣2,
𝑣3}siendo
𝑣1=
𝑢1+ 2
𝑢2,
𝑣2= 2
𝑢1
𝑢2,
𝑣3=
𝑢3
2.8. Demostrar que el conjunto formado por los vectores
{1 + 𝑥, 𝑥2,1 + 𝑥2,3𝑥2𝑥2}
es linealmente dependiente en el espacio de los polinomios con coeficientes racionales y grado
menor o igual que dos. A partir de dicho conjunto, encontrar un conjunto aximo de vectores
linealmente independientes.
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M

ETODOS MATEM

ATICOS DE LA INFORM

ATICA

  1. Espacios vectoriales

2.1. Demostrar que el conjunto 𝐴 =

respecto de las operaciones

  • 𝑏

  • (𝑏 + 𝑏

′ )

es un espacio vectorial sobre ℚ.

2.2. Estudiar si el conjunto 𝐴 = {(𝑥, 𝑦) : 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ} respecto de las operaciones

′ , 𝑦

′ ) = (𝑥 + 𝑥

′ , 𝑦 + 𝑦

′ )

es un espacio vectorial sobre ℝ.

2.3. a) Sea ℚ(

2 : 𝑎, 𝑏 ∈ ℚ}. Prueba que ℚ(

  1. es un espacio vectorial sobre el

cuerpo ℚ. ¿Tiene en este conjunto soluci´on la ecuaci´on 𝑥

2 − 2 = 0?

b) Sea ℚ(𝑖) := {𝑎 + 𝑏𝑖 : 𝑎, 𝑏 ∈ ℚ. Prueba que ℚ(𝑖) es un espacio vectorial sobre el cuerpo ℚ.

¿Tiene en este conjunto soluci´on la ecuaci´on 𝑥

2

  • 1 = 0?

2.4. Calcular el valor de 𝑎 y 𝑏 para que el vector

𝑣 = (𝑎, − 2 , 1 , 𝑏) se pueda expresar como

combinaci´on lineal de los vectores

𝑢 1 = (1, 2 , 3 , 4) y

2.5. Siendo

𝑢 2 = (− 5 , 3 , 17 , −14) y

𝑢 3 = (1, 1 , 11 , 6), expresa

𝑢 1 como

combinaci´on lineal de

𝑢 2 y

2.6. Sea {

𝑢 3 } un sistema de vectores de (ℝ

3 , +, .ℝ), tal que

𝑢 2 = (2, 1 , 0) y

−→ 𝑢 3 = (− 1 , − 1 , 0). Demostrar que estos vectores forman una base de ℝ

3 y calcular las coordenadas

del vector (1, − 1 , 0) respecto de esta base.

2.7. En el espacio vectorial (𝑉 3 , +, .ℝ), demostrar que si los vectores {

𝑢 3 } forman una

base, tambi´en es una base la formada por los vectores {

𝑣 3 } siendo

2.8. Demostrar que el conjunto formado por los vectores

2 , 1 + 𝑥

2 , 3 𝑥 − 2 𝑥

2

es linealmente dependiente en el espacio de los polinomios con coeficientes racionales y grado

menor o igual que dos. A partir de dicho conjunto, encontrar un conjunto m´aximo de vectores

linealmente independientes.

2.9. Sea (𝑉 3 , +, .ℝ) un espacio vectorial, y sea {

𝑢 3 } un conjunto linealmente independiente.

Demostrar que tambi´en es linealmente independiente el conjunto

2.10. Estudiar si tiene estructura de subespacio vectorial el subconjunto de (ℝ

3 , +, .ℝ) formado

por todas las ternas (𝑥, 𝑦, 𝑧) tales que 𝑥 + 𝑦 + 𝑧 = 1. ¿Y si cumple la condici´on 𝑥 + 𝑦 + 𝑧 = 0?

2.11. Determinar cu´anto deben valer 𝑎 y 𝑏 para que el vector

𝑣 = (𝑎, 1 , 𝑏, −5) pertenezca al

subespacio vectorial engendrado por los vectores

𝑢 1 = (2, 1 , 0 , 4) y

2.12. a) Demostrar que el subconjunto de ℚ

4 formado por los elementos (𝑤, 𝑥, 𝑦, 𝑧) que verifican

es un subespacio vectorial de (ℚ

4 , +, .ℚ).

b) Probar que los vectores

𝑢 1 = (2, 1 , − 2 , −1) y

𝑢 2 = (1, 0 , − 1 , 0) son base de dicho sube-

spacio.

c) Hallar las coordenadas del vector

𝑢 = (4, 1 , − 4 , −1) respecto de dicha base.

2.13. En ℝ

3 se considera el conjunto de los vectores (𝑥, 𝑦, 𝑧) definido por

𝑆 = {(𝑥, 𝑦, 𝑧) : 2𝑥 − 𝑦 + 𝑧 = 0 y 𝑥 + 𝑦 + 𝑧 = 0}.

Demostrar que 𝑆 es un subespacio de ℝ

3 de dimensi´on 1 y hallar una base del mismo.

2.14. Se considera el conjunto de las funciones reales de variable real 𝐹 = {𝑓 : ℝ → ℝ :

𝑓 funci´on}

a) Comprueba que F es un espacio vectorial con las operaciones de suma de funciones y el

producto de un escalar por una funci´on.

b) Sea el conjunto de las funciones continuas sobre un intervalo [𝑎, 𝑏],

𝐶([𝑎, 𝑏]) = {𝑓 : [𝑎, 𝑏] → ℝ : 𝑓 continua}.

Prueba que 𝐶([𝑎, 𝑏]) es un subespacio vectorial de 𝐹.

2.15. La ecuaci´on

′′ (𝑡) + 𝑎𝑥

′ (𝑡) + 𝑥(𝑡) = 0 (∗)

donde 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ son coeficientes conocidos, se denomina ecuaci´on diferencial lineal homog´enea

de segundo orden. Esta ecuaci´on se relaciona con el comportameinto de los circuitos el´ectricos

RLC. Una soluci´on de esta ecuaci´on es toda funci´on 𝑥 : ℝ → ℝ que verifica la ecuaci´on (∗).