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Orientación Universidad
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espacios vectoriales, Ejercicios de Economía

Asignatura: métodos matemáticos aplicados a la economía y la empresa I, Profesor: nuria nuria, Carrera: Economía + Derecho, Universidad: URJC

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 17/06/2018

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M´
ETODOS MATEM ´
ATICOS
Curso 2017/2018
Hoja de ejercicios 1
Ejercicio 1 (*) Decidir, de forma justificada, si son espacios vectoriales:
a) Las matrices de la forma 1a
b1con la suma y productos por escalares usuales.
b) Las matrices de la forma 0a
b0con la suma y productos por escalares usuales.
c) R×Rcon las operaciones
(x1, x2)+(y1, y2)=(x1+y1, x2+y2)
λ(x1, x2)=(λx1,0)
definidas para cualesquiera x, y R×RyλR.
Ejercicio 2 (*) En R2(con la suma y producto por escalares usuales) se consideran los
vectores u= (1,2), v = (3,1) y w= (1,0) con coordenadas dadas en la base can´onica.
a) Decidir si el conjunto {u, v, w}es linealmente independiente.
b) Decidir si el conjunto {u, v, w}es un sistema de generadores de R2.
c) ¿Es {u, v, w}una base de R2? Justifica brevemente la respuesta.
d) Extrae una base del conjunto {u, v, w}y calcula las coordenadas del vector (2,3)
con respecto a esa base.
Ejercicio 3 Probar que el conjunto M2×3(R) con la suma de matrices y el producto de
matrices por umeros reales es un espacio vectorial real. Adem´as, justificar que las matrices
E1,1=100
000E1,2=010
000E1,3=0 0 1
0 0 0
E2,1=000
100E2,2=000
010E2,3=0 0 0
0 0 1
forman una base de M2×3y que, por tanto, este espacio tiene dimensi´on 6.
Observaci´on: En general, el espacio vectorial Mm×ntiene dimensi´on m·n, lo que puede
justificarse a trav´es de la base can´onica an´aloga a la anterior.
Ejercicio 4 (*) En R3(con la suma y producto por escalares usuales) se consideran los
vectores u= (2,1,0), v = (0,1,1) y w= (1,3,2) con coordenadas dadas en la base
can´onica.
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M´ETODOS MATEM ´ATICOS

Curso 2017/ Hoja de ejercicios 1

Ejercicio 1 (*) Decidir, de forma justificada, si son espacios vectoriales:

a) Las matrices de la forma

1 a b 1

con la suma y productos por escalares usuales.

b) Las matrices de la forma

0 a b 0

con la suma y productos por escalares usuales.

c) R × R con las operaciones

(x 1 , x 2 ) + (y 1 , y 2 ) = (x 1 + y 1 , x 2 + y 2 )

λ(x 1 , x 2 ) = (λx 1 , 0) definidas para cualesquiera x, y ∈ R × R y λ ∈ R.

Ejercicio 2 (*) En R^2 (con la suma y producto por escalares usuales) se consideran los vectores u = (1, −2), v = (3, 1) y w = (− 1 , 0) con coordenadas dadas en la base can´onica.

a) Decidir si el conjunto {u, v, w} es linealmente independiente.

b) Decidir si el conjunto {u, v, w} es un sistema de generadores de R^2. c) ¿Es {u, v, w} una base de R^2? Justifica brevemente la respuesta.

d) Extrae una base del conjunto {u, v, w} y calcula las coordenadas del vector (− 2 , −3) con respecto a esa base.

Ejercicio 3 Probar que el conjunto M 2 × 3 (R) con la suma de matrices y el producto de matrices por n´umeros reales es un espacio vectorial real. Adem´as, justificar que las matrices

E 1 , 1 =

E 1 , 2 =

E 1 , 3 =

E 2 , 1 =

E 2 , 2 =

E 2 , 3 =

forman una base de M 2 × 3 y que, por tanto, este espacio tiene dimensi´on 6.

Observaci´on: En general, el espacio vectorial Mm×n tiene dimensi´on m·n, lo que puede justificarse a trav´es de la base can´onica an´aloga a la anterior.

Ejercicio 4 (*) En R^3 (con la suma y producto por escalares usuales) se consideran los vectores u = (2, − 1 , 0), v = (0, 1 , 1) y w = (− 1 , 3 , 2) con coordenadas dadas en la base can´onica.

a) Decidir si el conjunto {u, v, w} es linealmente independiente.

b) Decidir si el conjunto {u, v, w} es un sistema de generadores de R^3.

c) ¿Es {u, v, w} una base de R^3? Justifica brevemente la respuesta.

d) Hallar las coordenadas del vector (1, 2 , 2) con respecto a {u, v, w}.

Ejercicio 5 (*) ¿Es el conjunto {(2, 1 , −3), (3, 2 , −5), (1, − 1 , 1)} una base de R^3? En caso afirmativo, calcula las coordenadas del vector (6, 2 , −7) en dicha base.

Ejercicio 6 En el espacio vectorial R^2 , analizar la dependencia o independencia lineal de los siguientes conjuntos de vectores:

a) {(0, 1), (0, 2)}

b) {(1, 1), (2, 2), (− 1 , 1)}

c) {(1, 1), (0, 2), (3, 1)}

En el caso de los conjuntos linealmente dependientes, expresar uno de los vectores como combinaci´on lineal de los restantes.

Ejercicio 7 ¿Es el conjunto

una base de M 2 (R)? En

caso afirmativo, calcula las coordenadas de la matriz

en dicha base.

Ejercicio 8 (*) ¿Cu´ales son las coordenadas del polinomio p(x) = x^3 − x^2 + 2x + 3 con respecto a la base can´onica Bc = { 1 , x, x^2 , x^3 } de P 3 (R)?

Ejercicio 9 Determinar cu´ales de los siguientes conjuntos del espacio vectorial R^3 son siste- ma de generadores, cu´ales son linealmente independientes y cu´ales son bases:

a) {(1, 0 , 0), (1, 1 , 0), (1, 1 , 1), (1, 2 , 3)}

b) {(− 1 , 2 , 1), (1, 0 , 2)}

c) {(1, 0 , 1), (2, − 1 , 3), (0, 1 , −1)}

d) {(1, 2 , −1), (1, 2 , 0), (− 1 , 1 , 3)}

e) {(1, 1 , 1), (1, 1 , 0), (1, 0 , 0)}

En el caso de los conjuntos que sean base, calcular las coordenadas del vector (1, − 1 , 1) con respecto a dichos conjuntos.

Ejercicio 18 Dados los vectores

v 1 = (3, 2 , α, 5) v 2 = (2, − 3 , 5 , α) v 3 = (0, 13 , β, 7)

de R^4 , hallar el valor de α, β ∈ R para que la variedad lineal L(v 1 , v 2 , v 3 ) tenga dimensi´on 2.

Ejercicio 19 (*) En R^3 se considera el subconjunto

U = {(x 1 , x 2 , x 3 ∈ R^3 )|x 1 = x 2 = x 3 }

a) Demostrar que U es un subespacio vectorial de R^3.

b) Calcular la dimensi´on de U y una base suya.

c) Hallar unas ecuaciones param´etricas de U.

Ejercicio 20 (*) Determinar una base y la dimensi´on del subespacio vectorial

P = {p(x) ∈ P 3 (R)|p(x) = p(−x)}.

Ejercicio 21 (*) En R^3 se consideran los subespacios vectoriales

U = {(x 1 , x 2 , x 3 ) ∈ R^3 |x 1 + x 2 + x 3 = 0}

W = L[(1, 1 , 1), (1, 1 , 0), (− 1 , − 1 , 1)]

a) Calcular unas ecuaciones param´etricas, la dimensi´on y una base de U.

b) Calcular unas ecuaciones cartesianas, la dimensi´on y una base de W.

c) Determinar los subespacios vectoriales U ∩ W y U + W.

Ejercicio 22 (*) En M 2 (R) se consideran los subespacios vectoriales

V 1 =

a b a − b a + b

∣ (^) a, b ∈ R

V 2 =

a b c d

a + b + c + d = 0 , 2 a − c − d = 0

Calcular unas ecuaciones param´etricas, unas ecuaciones cartesianas, una base y la dimen- si´on de los subespacios V 1 ∩ V 2 y V 1 + V 2.

Ejercicio 23 Una matriz A se llama sim´etrica cuando At^ = A. En el espacio vectorial M 2 (R), consideremos el conjunto U de todas las matrices sim´etricas (de orden 2):

a) Probar que U es un subespacio vectorial de M 2 (R).

b) Hallar dimU y encontrar una base de U.

c) Calcular las coordenadas de la matriz

con respecto a la base de U dada en el apartado b).

d) Dar unas ecuaciones cartesianas y otras param´etricas de U.

Ejercicio 24 (*) En P 3 (R) con la base B = {x^3 , x^2 , x, 1 } se consideran los siguienets subes- pacios vectoriales

U = L(x^2 + 2x, −x^2 + x, x^2 + x) V ≡

x 1 = 0 x 2 = −β x 3 = 0 x 4 = α + β

W ≡

x 2 + x 3 = 0 2 x 2 − x 3 = 0

Calcular bases, dimensi´on y ecuaciones (tanto param´etricas como cartesianas) de los subespacios U, V y W. Tambi´en para U ∩ V, U ∩ W, V ∩ W, U + V, U + W y V + W.

Ejercicio 25 (*) En R^3 se consideran los subespacios vectoriales

U ≡

x = λ + γ y = μ + γ z = λ + μ + 2γ

W ≡

x − y + 2z = 0

a) Calcular bases, dimensi´on y ecuaciones (param´etricas y cartesianas) de los subespacios U + W y U ∩ W.

b) Hallar las coordenadas del vector (2, 3 , 5) con respecto a la base de U + W obtenida en el apartado anterior.

Ejercicio 26 En R^4 se consideran los subespacios vectoriales

U = L((1, − 1 , 2 , 1), (0, 1 , − 1 , 3), (2, 0 , 1 , −1))

W ≡

2 x − y − 3 z = 0 x − 2 y + 6z − 6 t = 0

Calcular la dimensi´on, una base y ecuaciones de U, W, U ∩ W y U + W.

Ejercicio 27 (*) En R^3 se considera la base B = {(1, − 2 , 1), (− 2 , 2 , 0), (2, 0 , 0)}. Calcular la matriz de cambio de base de B a la base can´onica Bc. Calcular tambi´en la matriz de cambio inverso.