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Orientación Universidad
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Formulario de Psicometría, Apuntes de Psicometría

Formulario de psicometría básico

Tipo: Apuntes

2021/2022

Subido el 15/05/2022

Anapsicología123
Anapsicología123 🇪🇸

8 documentos

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bg1
1
FORMULARIO
Teoría Clásica de los Test. Modelo y fiabilidad
Primer supuesto:
Tercera deducción:
Cuarta deducción:
Índice de fiabilidad:
Coeficiente de fiabilidad:
Proporción de varianza
de los errores:
Correlación entre medidas paralelas:
Error típico de medida:
Fiabilidad sin restricción de rango:
Consecuencias de multiplicar por k la longitud del test
Fiabilidad:
n' = kn k = n’/n
Cálculo de fiabilidad
División en dos mitades paralelas:
División en dos mitades equivalentes:
Alfa de Cronbach:
KR20:
p = Aciertos/Nº sujetos
q = Errores/Nº sujetos
Lambdas de Guttman:
Procedimiento ANOVA:
Correlación intraclase:
Acuerdo entre jueces:
- Proporción de acuerdos:
- Proporción de aciertos al azar:
- Índice kappa de Cohen:
IC: k ± |Zα/2|σk
- Coeficiente de concordancia:
Fuentes de
varianza
SC
g.l.
MC
ρ2
Personas
SCP
N-1
Ítems
SCI
n-1
P*I
(Residual)
SCPI
(N-1)(n-1)
Total
SCT
nN-1
MCP
MCPI
1
1-N
SCP
1-n
SCI
1)-1)(n-(N
SCPI
iii EVX
2
e
2
v
2
xσσσ
x
v
xv σ
σ
ρ
2
x
2
v
2
xv σ
σ
ρ
2
x
2
e
2
xe σ
σ
ρ
1ρρ 2
xe
2
xv
2
vxv σσ
2
x
2
v
2
xvxx' σ
σ
ρρ
)ρ(1σσ xx'xe
)ρ(1
σ
σ
1-ρjj'
2
k
2
j
kk'
xkx XkX
2
xxx'
2
x
2
kx σ1)ρk(kkσσ
2
v
22
kv σkσ
2
e
2
ke kσσ
xx'
xx'
k1)ρ(k1
kρ
ρ
)ρ(1ρ
)ρ(1ρ
k
kxx'
xx'k
xx'
xx'
xx'
xx'
2ρ1
2ρ
1)ρ(21
2ρ
ρ
2
x
2
x
2
x
2
x
2xx
xx' σ
σσ
12
σ
σ
1ρ2121
2
x
n
1j
2
j
σ
σ
1
1n
n
α
2
x
n
1j jj
20 σ
qp
1
1n
n
KR
2
x
n
1j
2
j
1σ
σ
1L
2
x
2
jh
n
1j 2
x
2
j
2σ
σ
1n
n
σ
σ
1L
MCP
MCPI
1ρ2
n
N
N
...
N
N
N
N
PP mm2211
m
1j jj0
m
1j 2
.jj.
m
1j jjeN
NN
PP e
e
e0 P1
PP
k
)PN(1Pσeek
2
2
Y
2
X
YXXY
YXSS
SS2R
Cc
pf3
pf4
pf5

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FORMULARIO

Teoría Clásica de los Test. Modelo y fiabilidad

Primer supuesto:

Tercera deducción:

Cuarta deducción:

Índice de fiabilidad:

Coeficiente de fiabilidad: Proporción de varianza de los errores:

Correlación entre medidas paralelas:

Error típico de medida:

Fiabilidad sin restricción de rango:

Consecuencias de multiplicar por k la longitud del test

Media:

Varianza de X:

Varianza de V:

Varianza de E:

Fiabilidad:

n' = kn k = n’/n

Cálculo de fiabilidad

División en dos mitades paralelas: División en dos mitades equivalentes:

Alfa de Cronbach: KR 20 :

p = Aciertos/Nº sujetos q = Errores/Nº sujetos

Lambdas de Guttman:

Procedimiento ANOVA:

Correlación intraclase:

Acuerdo entre jueces:

  • Proporción de acuerdos:
  • Proporción de aciertos al azar:
  • Índice kappa de Cohen:

IC: k ± |Zα/2|σk

  • Coeficiente de concordancia:

Fuentes de varianza

SC g.l. MC ρ^2

Personas (^) SCP N- 1

Ítems (^) SCI n- 1

PI (Residual)*

SCPI (N-1)(n-1)

Total (^) SCT nN- 1

MCP

MCPI 1  N- 1

SCP

n- 1

SCI

(N-1)(n-1)

SCPI

X (^) i ViEi

2 e

2 v

2 σ (^) x  σσ

x

v xv σ

σ ρ

2 x

2 (^2) v xv σ

σ ρ  2 x

2 2 e xe σ

σ ρρ ρ 1

2 xe

2 xv  

2 σ (^) xv  σ v

2 x

2 2 v xx' xv σ

σ ρρ

σ (^) e  σ x (1 ρ xx')

(1 ρ ) σ

σ ρ 1- 2 jj' k

2 j kk'  

X (^) kx kXx

2 xx' x

2 x

2 σ kx (^) k σ k(k1) ρ σ

2 v

2 2 σ kv (^) k σ

2 e

2 σ ke (^) k σ

xx'

xx' k 1 (k 1) ρ

k ρ ρ  

ρ (1 ρ )

ρ (1 ρ ) k xx' k

k xx'

   xx'

xx'

xx'

xx' 2 1 ρ

2 ρ

1 (2 1) ρ

2 ρ ρ

 ^ 

 2 x

2 x

2 x 2 x

2 x x xx' σ

σ σ 21 σ

σ ρ 1

1 2 1 2

 2 x

n

j 1

2 j

σ

σ

n 1

n α

 2 x

n

j 1

j j

20 σ

p q

n 1

n KR

2 x

n

j 1

2 j

1 σ

σ

L 1

   2 x

2 n jh

j 1

2 x

2 j 2 σ

σ n 1

n

σ

σ L 1

MCP
MCPI

ρ 1

2 n  

N
N
N
N
N
N
P P

11 22 mm

m

j 1

0 ^  jj   

 

m

j 1

2

j. .j

m

j 1

e jj N

N N
P P

e

e

0 e

1 P

P P

k 

σ (^) k  Pe N(1Pe)

2 2 Y

2 X

XY X Y

S S X Y
2R S S

Cc   

Velocidad y potencia

Índice de Gulliksen: Índice de Stafford:

Indicador de cambio fiable

Jacobson y Truax (1991):

Zona crítica bilateral: ICF ≤ zα/

ICF ≥ z 1 - α/ 2

Speer (1992):

Intervalo de confianza: ± 2 DT

Corrección de la adivinación

Puntuación directa:

Proporción de aciertos:

Test de potencia (Rowley y Traub, 1977 ):

Test de velocidad:

Puntuaciones con ponderación de ítems

wi: peso del ítem i en el test uis: puntuación en el ítem i n: nº de ítems

Estimación de puntuaciones

Estimación puntual de V por regresión lineal:

**Estimación por intervalos de V (I.C. alrededor de V para X)

  1. Procedimiento mediante I. C.:**
  • Plantear un valor de V
  • Construir el I.C. a partir de V:

donde:

2) Procedimiento mediante contraste de hipótesis:

  • Plantear la hipótesis nula:
    • Contraste unilateral derecho: H 0 : X ≤ V H 1 : X > V - Contraste unilateral izquierdo: H 0 : X ≥ V H 1 : X < V
  • Estadístico de contraste:
  • Zona crítica unilateral derecho: Z ≥ Z 1 - α
  • Zona crítica unilateral izquierdo: Z ≤ Zα

Estimación por intervalos de V (I.C. alrededor de X para estimar V)

Procedimiento mediante I. C.:

  • Calcular V’:
  • Error típico de estimación:
  • Intervalo de Confianza:

Análisis de la diferencia de puntuaciones entre dos sujetos de un mismo test:

1) Procedimiento mediante I.C.:

2) Procedimiento mediante contraste de hipótesis:

  • Hipótesis nula: XA = XB
  • Estadístico de contraste:
  • Zona crítica bilateral: Z ≥ Z 1 - α/ Z ≤ Zα/

Análisis de la diferencia entre dos tests para un mismo sujeto: Procedimiento mediante contraste de hipótesis:

  • Hipótesis nula: XJ = XH
  • Estadístico de contraste:

donde:

  • Zona crítica bilateral: Z ≥ Z 1 - α/ Z ≤ Zα/

2 I

2 E

σ

σ IV  100 E O NI

NI
IV 

D

Post Pre

S

X X
ICF

S (^) D SPre 1 RXX' 2

[R (^) XX' (XPreXPre)XPre]2SPre 1 RXX'

k 1

E

Xc A 

k 1

p p p

e c 

k

O NI

Xc A

D
O
C
E

Xc A 

n

wu

X

n

i 1

i is

c

 

xx' s xx' x

' Vs  ρ X (1 ρ ) μ

I.C. Vz α/2 Se

Se SX 1 RXX'

Se

X V

z

I.C. V'z α/2 σ v.x

σ (^) v.x  σ x 1- ρ xx' ρ xx'

xx' s xx' x

' Vs  ρ X (1 ρ ) μ

B B α/2 e

A A α/2 e

I.C. X z σ

I.C. X z σ

x xx'

A B

σ 2 1 ρ

X X

z 

JH

J H

σ

X X

z 

σ J (^) - H σ x 2  ρ jj' ρ hh'

Regresión lineal múltiple

Estadístico de contraste en formato ANOVA:

N: nº de sujetos p: nº de variables independientes

Zona crítica unilateral derecho: F ≥ (^1) - αFp,N-p- 1

R^2 a partir del ANOVA:

R^2 corregida a partir del ANOVA:

n: nº de sujetos p: nº de variables independientes

Cálculo de la significación de los coeficientes de regresión:

Zona crítica bilateral: T ≤ (^) α/2tn-p- 1 T ≥ (^1) - α/2tn-p- 1

Validez y fiabilidad

Máxima validez de criterio:

Correlación desatenuada:

Cambios en la validez de criterio:

- Rx1y1: validez inicial - Rx2y2: validez final - ρx1x1: fiabilidad del predictor inicial - ρy1y1: fiabilidad del criterio inicial - ρx2x2: fiabilidad del predictor final - ρy2y2: fiabilidad del criterio final

Validez y longitud:

- Rxy: validez inicial - Rxkyl: validez final - ρxx’: fiabilidad predictor inicial - ρyy’: fiabilidad del criterio inicial - ρxk: fiabilidad del predictor final - ρyl: fiabilidad del criterio final - l: nº de veces que se multiplica la longitud del criterio - k: nº de veces que se multiplica la longitud del predictor

Validez y restricción de rango

Conocidas las varianzas en la variable explícitamente

seleccionada (X):

- Rxy: coeficiente de validez - rxy: correlación entre X e Y - Sx: D.T. en X sin restringir - sx: D.T. en X con restricción - Sy: D.T. en Y sin restringir - sy: D.T. en Y con restricción

Conocidas las varianzas en la variable indirectamente seleccionada (Y):

- Rxy: coeficiente de validez - rxy: correlación entre X e Y - Sy: D.T. en Y sin restringir - sy: D.T. en Y con restricción - Sx: D.T. en X sin restringir - sx: D.T. en X con restricción

Fuentes de varianza

SC g.l. MC F

Regresión (R)

Error (E)

Total (T)

MCE

MCR

p

SCR

N-p- 1

SCE

p

N-p- 1

SCT N^ ^1

 ^ ^ 

'^2 Yi Y

 ^ ^ 

'^2 Yi Yi

SCT
SCE
SCT
SCR
R

2 XY   

n p 1

p(1 R ) R R

2 2 2 Corregida  

p(1 R )

(n p-1)R

MCE
MCR
F

2 Y(12...p)

2 Y(12...p)

rxy  ρ xx' ρ yy'

xx' yy'

xy vv ρ ρ

r r x y

22 22

11 11

11 22

xx y y

xx yy

xy xy

ρ ρ

ρ ρ

r r 

xx' yy'

xy

x y

xx' yy'

xy xy k k(k-1) ρ l l(l- 1) ρ

klr

ρ ρ

ρ ρ

r r

k l

kl  

2 Sr (1 r ) sx

Sr R 2 xy

2 xy

2 x

xxy xy  

2 x

2 y s

s

2 (^2) x xy

2 xy

2 y

S

S 1 r r

2 y

2 xy xy S

R 1 (1 r )

2 sy   

2 y

2 y

2 y

2 x

s

s s s

2 xy

2 xy

2 2 y x r

(S r ) S

Validez de la estructura interna

Varianza de las variables observadas:

Comunalidad:

Unicidad:

Correlación entre variables observadas:

Autovalor:

Proporción de información del autovalor:

- p: nº de variables

Pesos factoriales estadísticamente significativos:

Bondad de ajuste:

- χ^2 : Chi cuadrado - g.l.: grados de libertad - N: nº de sujetos

Puntuación factorial sumativa:

Puntuación factorial ponderada:

Interpretación de las puntuaciones

Puntuación típica:

Transformación T:

Perecentil:

ECN:

Decatipo:

Escala Delta:

Escala T:

Equiparación en la media:

Equiparación lineal:

Fik Xi1Xi2...Xip

Fik w1kXi1w2kXi2...wpkXip

k

i 1

2 p

2 Var(Xp ) api u 1

k

i 1

2 pi

2 hp a

2 p

2 up  1 h

k

i 1

ρ (^) (X (^) p,Xq) api aqi

p

i 1

2 λ k aik

p

λ %Var(F )

k k 

g.l.

( χ g.l.)/N RMSEA

2  

χ /g.l.

2

ρ (^) xy Z α/2 1/ N 1

x x

X X

z σ

T  T  z (^) X σ T

X^ 

Porcentaje C %acumulado 2

ECN  50  21,06zn

Decatipo  5,5  2zn

Δ134z n

n T = 50 +10z

Y  X  X Y

Y Y

X X

σ σ Y X Y X σ σ