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Manual de Uso de SPSS

Enrique Moreno González

©Universidad Nacional de Educación a Distancia

©Autor: Enrique Moreno González

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1ª Edición: Madrid, octubre de 20 08

I

Í NDI CE

Presentación general del programa SPSS ------------------------- i

I ntroducción ------------------------------------------------------------------ i

VII

Bibliografía -------------------------------------------------------- 265

ii

En términos llanos, estas dos sentencias podrían traducirse así:

“... leer el archivo de datos en formato ASCII, ARCHIV1.DAT (DATA LIST

FILE) ubicado en el directorio CURSPSS de la unidad C, el cual contiene tres

variable: V1 con tres dígitos que ocupa las columnas 1 a 3; V2 que ocupan

las columnas 5 y 6; y V3 que ocupan las columnas 8 a 20 es una variable de

cadena, tal como se especifica por la letra a dentro del paréntesis”.

Posteriormente, confeccionar una distribución de frecuencias de la variable V1, y no calcular estadísticos (STATISTICS = NONE)...”

De esta forma, escribiendo los procedimientos adecuados, se obtenían todos los análisis que incorporaba el SPSS.

Como se ha dicho, esta sintaxis se mantiene, ampliada, en todas las sucesivas versiones que han salido al mercado, para ser implementadas en los ordenadores personales. No obstante, ya en la versión 4 para DOS, aparecieron los primeros menús de ayuda en línea mediante los cuales se podían obtener los mismos resultados sin tener que escribir los procedimientos. De esta forma se elegían en dichos menús los procedimientos que se iban a utilizar y el programa escribía en un editor de texto (REVIEW) la sentencia adecuada en función del procedimiento elegido;

SPSS empezaba a dulcificar el interface de usuario.

En estas versiones de SPSS para DOS había un déficit importante, que era el asunto de los gráficos. Para obtenerlos era preciso tener grabado en el ordenador algún software de gráficos, y configurar SPSS para que pudiera trabajar con ese software en cuestión (por defecto solía trabajar con HARVARD-GRAPHICS), lo cual, para un usuario poco avezado, podía suponer un problema añadido.

Este inconveniente ha sido subsanado en las versiones para Windows, y SPSS ya dispone de un software de generación de gráficos integrado en la aplicación y con las opciones propias de los editores de gráficos.

Después de este breve repaso por la historia del SPSS vamos a comenzar el curso de la manera más directa posible: realizando una sesión completa de trabajo, que nos permitirá obtener una visión global de las características más notables de la aplicación. Posteriormente, en los siguientes capítulos, profundizaremos en cada una de las operaciones básicas y procedimientos que se pueden realizar, desde la edición de datos a la elaboración de análisis estadísticos, pasando por el tratamiento de esos datos (creación de nuevas variables, transformación de variables, ordenación, ponderación, selección, etc.).

Comencemos pues.

Primera sesión con SPSS

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1. Primera sesión con SPSS

1.1 Aspectos básicos

Cualquier sesión tipo se puede resumir en cuatro grandes apartados:

• Lectura de un conjunto de datos
• Selección del Procedimiento
• Selección de Variables
• Examen de Resultado Pero antes... antes hemos de entrar en SPSS para poder llevar a cabo esta primera sesión. Para ello hay dos maneras de proceder: 1) Desde el menú Programas que se despliega a pulsar el botón I nicio se accede al programa SPSS, de la misma manera que se accede a cualquier programa que opere bajo el sistema operativo de Windows, bien en la versión 95 en la 98 o en la 2000; 2) A través de un Icono de Acceso Directo que hayamos creado previamente en el Escritorio o en la barra de accesos rápidos situada en la parte inferior de la pantalla, por el procedimiento habitual de creación de estos tipos de accesos directos1. En ambos casos el resultado es el mismo: se accede al programa, directamente al Editor de Datos , cuya apariencia es la que se muestra en la Figura 1.1.

Fig. 1.1 Editor de datos de SPSS, sin datos

1 La diferencia entre un icono de acceso directo en el escritorio y otro en la barra de acceso rápido está en que en el escritorio, si no se ha modificado las opciones de carpeta del panel de control, hay que hacer doble clic para acceder al programa y en la barra sólo un clic.

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Figura 1.3 Ventana de datos en el Editor de Datos con el archivo Datos de empleados

Las variables estadísticas grabadas en el archivo, se trasladan al editor de datos con la misma disposición: cada variable en una columna y cada caso u observación en una fila.

El Editor de Datos tiene dos pantallas. En la primera, etiquetada en la pestaña inferior izquierda como Vista de datos , están los datos tal como se muestra en la Figura 1.3; en la otra, etiquetada como Vista de variables , se definen las variables: nombre, tipo, etc. Esta ventana es similar a la de definición de campos del programa Microsoft Acces, y su aspecto es el que se muestra en la Figura 1.4.

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Figura 1.4. Ventana de definición de variables en el Editor de Datos

1.2 Definición de Variables

La definición de variables se efectúa en la ventana correspondiente a la Vista de variables en el Editor de datos. A continuación se dan una serie de directrices.

Para los nombres de variable se aplican las siguientes normas:

• El nombre debe comenzar por una letra. Los demás caracteres pueden ser letras, dígitos, puntos o los símbolos @, #, _ o $.
• Los nombres de variable no pueden terminar en punto.
• Se deben evitar los nombres de variable que terminan con subrayado (para evitar conflictos con las variables creadas automáticamente por algunos procedimientos).
• La longitud del nombre no debe exceder los ocho caracteres.
• No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres especiales (por ejemplo, !, ?, ’ y *).
• Cada nombre de variable debe ser único; no se permiten duplicados. Los nombres de variable no distinguen mayúsculas de minúsculas. Así, los nombres NEWVAR, NewVar y newvar se consideran idénticos.

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Figura 1.5 Cuadro de definición del tipo de variable

Las columnas designadas como Anchura y Decimales , se emplean para especificar la anchura y el número de decimales que contiene en las variables de

tipo Numérico, Coma, Punto, Notación científica, Dólar y Moneda personalizada.

Para las variables del tipo Fecha, se puede elegir entre un amplio abanico de

formatos, y para las variables de tipo Cadena únicamente hay que especificar el

número de caracteres máximos que tendrá dicha variable.

En la columna Etiqueta , se puede escribir un nombre para cada variable más descriptivo que el que proporcionan los 8 caracteres máximos del nombre de la variable.

En la columna Valores , se puede dar nombre a los valores numéricos de las

variables nominales u ordinales. En el archivo Datos de empleados hay una serie de

variables que son nominales (o categóricas), como por ejemplo sexo, catlab o

minoría. Estas variables se han codificado numéricamente, pero los números

asignados no tienen propiedades matemáticas, sino que representan categorías de

las variables. Así catlab (categoría laboral), se ha codificado como 1, 2 ó 3, según

el sujeto sea Administrativo, de Seguridad, o Directivo, respectivamente. Para

asignar etiquetas a los valores, se pulsa en la celda correspondiente a la variable y se accede al cuadro que se muestra en la Figura 1.6.

Figura 1.6. Cuadro para etiquetar los valores de variables nominales u ordinales

En muchas ocasiones no siempre se puede registrar para todos las variables todas las respuestas de los sujetos, bien porque el valor no se haya registrado o bien porque el sujeto se haya negado a contestar a alguna cuestión; estos casos no tiene validez de cara a los análisis y es preciso identificarlos de alguna manera. Una

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opción que permite incluso identificar el origen de estos casos (si el registro se ha perdido, si el sujeto no sabe o no contesta, etc.) es la columna designada como Perdidos. Al pulsar en la celda correspondiente de la variable con dicha columna se activa a la derecha el mismo icono con los puntos suspensivos que al pulsar con el ratón nos lleva al cuadro que se muestra en la Figura 1.7.

Figura 1.7 Cuadro para definir los valores perdidos

Se observa en este cuadro que se puede especificar como perdidos varios valores discretos, un rango de valores o un solo valor. El analista en cada caso determinará cuál de las opciones es más adecuada.

Por último, la columna Alineación permite definir en que posición de la celda (derecha, centro, izquierda) se visualiza el dato en el Editor de Datos. Y la columna Escala , permite determinar cómo es la variable: de escala (intervalo o razón), ordinal o nominal.

1.3 Definición y ejecución de un procedimiento

Para definir cualquier procedimiento de análisis estadístico, lo primero es disponer de datos en el Editor y, a continuación, elegir un procedimiento estadístico en la opción correspondiente del menú principal. En esta primera sesión confeccionaremos una distribución de frecuencias de la variable Categoría Laboral,

del archivo Datos de empleados, para ello se sigue la secuencia:

Analizar – Estadísticos descriptivos – Frecuencias

y se muestra el cuadro de diálogo de la Figura 1.8.